Примітка.: Ця стаття зробила свою роботу та скоро буде видалена. Щоб не з’являлися повідомлення "Сторінку не знайдено", ми видаляємо посилання, про які знаємо. Якщо ви створили посилання на цю сторінку, видаліть їх. Так ми разом зробимо Інтернет кращим.
Дякуємо за те, що ми дізнаємося підручник з надбудови Power Query. Нижче наведено відео, які супроводжують книгу "навчальний посібник із посібника". Радимо переглядати відео в порядку, але якщо вам просто потрібен курс підвищення кваліфікації, ви можете переглянути їх окремо.
Примітка.: Ці відео було випущено в Excel для Microsoft 365. Якщо ви не є абонентомMicrosoft 365 і використовуєте програму Excel 2016, ми додали інструкції, якщо в меню різні варіанти.
1-імпорт даних із веб-сайту
Почніть роботу з надбудовою Power Query, завантаживши історичний Турнірна таблиця чемпіонату світу з футболу.
2-імпорт із таблиці або діапазону
Щоб імпортувати дані з наявної таблиці Excel, скористайтеся надбудовою Power Query. Ми також розглянемо редактор Power Query та його варіанти.
3 – Настроювання рядка заголовка
Один із перших дій, які потрібно виконати з даними, – це переконатися, що рядки заголовків мають сенс. Наприклад, ім'я продукту набагато простіше для розуміння, ніж у заголовку бази даних: txt_ProdName.
4-перетворення типу даних
Коли ви працюєте з даними з інших джерел, іноді дані не форматуються належним чином. У цьому випадку дата замовлення відображається як мм/ДД/РРРР гг: MM AM/PM (наприклад, 01/01/2019 12:00 AM), але ми просто хочемо дати, тому ми будемо розповідати Power Query тільки для відображення частини дати.
5-фільтр, щоб видалити непотрібні рядки
Один із найскладніших дій, які потрібно виконати з даними з інших джерел, звужується до даних, щоб відображати лише потрібні дії. У цьому випадку ми покажемо, як використовувати фільтри в редакторі Power Query, щоб видалити непотрібні дані. Це так само, як у програмі Excel використовувати Автофільтр.
6 – розділення даних на кілька стовпців
Багато разів, можливо, доведеться мати справу з даними, об'єднані в один стовпець, як-от ім'я | Прізвище. Для персоналізації може знадобитися, щоб вони були в окремих стовпцях, тому ми покажемо, як розділити дані.
7 – створення стовпця, наприклад
У цьому прикладі ми додамо кілька стовпців, щоб аналізувати різні типи дат з поля дати замовлення. Це може бути корисно, якщо вам потрібно визначити день тижня або викласти дату, як-от понеділок, 15 січня.
8 – створення умовного стовпця
Умовні стовпці дають змогу створювати обчислення на основі певних умов, як-от оператор IF у програмі Excel. У цьому відео ми створимо нарахування бонусів для всіх продажів за певну суму.
9-запити злиття та об'єднання таблиць
У цьому відео ми приєднаємося до двох різних таблиць, пов'язаних за продуктами і категоріями, а потім використовуйте поля з обох таблиць в новому запиті, який можна буде перемістити до програми Excel. Це схоже на використання функції VLOOKUP у програмі Excel, щоб повернути дані з однієї таблиці або набору даних до іншої.
10 – перегляд застосованих кроків запиту
Під час створення перетворень в редакторі Power Query кожен крок буде захоплений для вас. У цьому відео ви побачите, як пройти кожен крок, щоб переконатися, що він робить те, що потрібно. Ви можете редагувати та перейменовувати кроки під час переходу.
11 – оновлення запиту під час додавання даних
Під час створення перетворень у надбудові Power Query їх можна оновлювати щоразу, коли ваші зміни в даних. Це означає, що потрібно створити запит лише один раз, а потім виконати її, коли забажаєте. Якщо умови змінюються, ви також можете змінити ваші запити за потреби.
Потрібна додаткова довідка?
Ви завжди можете поставити запитання експерту в спільноті Tech (у розділі Excel), отримати підтримку в спільноті, що допомагає знайти відповіді на запитання, або запропонувати нову функцію чи вдосконалення на форумі Excel User Voice.
