Створення шаблону Power Query Excel

Кажуть, що дані завжди в дорозі. Процес переміщення та формування даних з одного джерела до іншого називається Видобування, перетворення та завантаження (ETL). Традиційно цей процес складний, схильний до помилок і займає багато часу.

Але тепер можна експортувати Power Query Excel до файлу шаблону (PQT). Потім ви можете імпортувати цей файл шаблону до потоку даних, який є функцією підготовки даних платформи Power Platform. Такі продукти, як Power Apps і Power BI Desktop використовують потік даних для визначення місця призначення виводу та автоматично оновлюються через регулярні проміжки часу.

Шаблон Power Query – це портативний пакет, який містить відомості про зв'язок із даними, автентифікацію та перетворення, а також значно спрощує, автоматизує та стандартизує процес ETL.

Процедура

Створення та використання шаблону Power Query – це двоетапний процес.

Експортуйте Power Query до файлу шаблону з Excel

1. Відкрийте Power Query, вибравши пункт Дані > Отримати дані > Запустити Редактор Power Query.

2. У Редактор Power Query виберіть пункт Шаблон експорту файлу>.

3. У діалоговому вікні Експорт Power Query шаблон введіть ім'я шаблону та за потреби опис.

4. Щоб зберегти шаблон, натисніть кнопку Експорт.

Імпорт файлу шаблону Power Query в Power Apps для створення потоку даних

1. Перейдіть до розділу Power Apps.

2. В області ліворуч виберіть Data > Dataflows (Потоки даних).

3. У верхній частині вікна виберіть пункт Новий потік даних > Шаблон імпорту.

4. У діалоговому вікні Відкрити знайдіть Power Query створений файл шаблону, виберіть його та натисніть кнопку Відкрити.

5. У діалоговому вікні Новий потік даних прийміть або змініть ім'я.

6. За потреби виберіть аналітичні сутності лише для завантаження даних в Azure Data Lake для аналітичних цілей і розблокування аналітичних даних Al.

Результат    Потік даних відкриється у вікні Power Query – Редагування запитів. Вам може бути запропоновано ввести облікові дані для одного або кількох джерел даних. Також можна настроїти операцію оновлення. Докладні відомості див. в статті Використання інкрементного оновлення з потоками даних.