Функція PIVOTBY дає змогу створити зведення даних за допомогою формули. Він підтримує групування за двома віссю та агрегування пов'язаних значень. Наприклад, якщо у вас є таблиця даних про збут, можна створити зведення обсягів збуту за областю та роком.
Примітка.: PIVOTBY – це функція, яка повертає масив значень, які можна розгорнути до сітки. Обговорення зведених таблиць і зведених таблиць можна знайти тут.
Синтаксис
Функція PIVOTBY дає змогу групувати, агрегувати, сортувати та фільтрувати дані на основі вказаних полів рядків і стовпців.
Синтаксис функції PIVOTBY:
PIVOTBY(row_fields;col_fields;значення;функція;[field_headers];[row_total_depth];[row_sort_order],[col_total_depth],[col_sort_order],[filter_array])
|
Аргумент |
Опис |
|---|---|
|
row_fields (обов’язково) |
Стовпчастий масив або діапазон зі значеннями, які використовуються для групування рядків і створення заголовків рядків. Масив або діапазон можуть містити кілька стовпців. У такому разі результат матиме кілька рівнів груп рядків. |
|
col_fields (обов’язково) |
Стовпчастий масив або діапазон зі значеннями, які використовуються для групування стовпців і створення заголовків стовпців. Масив або діапазон можуть містити кілька стовпців. У такому разі результат матиме кілька рівнів груп стовпців. |
|
Значення (обов’язково) |
Стовпчастий масив або діапазон даних, які потрібно агрегувати. Масив або діапазон можуть містити кілька стовпців. У такому разі результат матиме кілька агрегацій. |
|
Функції (обов’язково) |
Функція лямбда або ета зменшують лямбду (SUM, AVERAGE, COUNT тощо), яка визначає, як агрегувати значення. Можна вибрати вектор лямбда. У такому разі результат матиме кілька агрегацій. Орієнтація вектора визначить, чи вони викладені рядками або стовпчастими. |
|
field_headers |
Число, яке визначає, чи мають row_fields, col_fields та значення заголовки, а також чи слід повертати заголовки полів у результатах. Можливі значення:
Бракує: автоматично. Примітка.: Автоматично припускає, що дані містять заголовки на основі аргументу значення. Якщо 1-е значення – це текст, а 2-е – число, то дані мають заголовки. Заголовки полів відображаються, якщо є кілька рівнів груп рядків або стовпців. |
|
row_total_depth |
Визначає, чи мають заголовки рядків містити підсумки. Можливі значення:
Бракує: автоматично: загальні підсумки та проміжні підсумки(за можливості). Примітка.: Для проміжних підсумків row_fields має містити принаймні 2 стовпці. Числа, більші за 2, підтримуються , якщо row_field містить достатню кількість стовпців. |
|
row_sort_order |
Число, яке вказує на те, як слід сортувати рядки. Числа відповідають стовпцям у row_fields а потім стовпцям у значеннях. Якщо число від'ємне, рядки сортуються за спаданням або зворотним порядком. Вектор чисел можна використовувати під час сортування лише за row_fields. |
|
col_total_depth |
Визначає, чи мають заголовки стовпців містити підсумки. Можливі значення:
Бракує: автоматично: загальні підсумки та проміжні підсумки(за можливості). Примітка.: Для проміжних підсумків col_fields має містити принаймні 2 стовпці. Числа, більші за 2, підтримуються , col_field містить достатню кількість стовпців. |
|
col_sort_order |
Число, яке вказує на те, як слід сортувати рядки. Числа відповідають стовпцям у col_fields а потім – стовпцям у значеннях. Якщо число від'ємне, рядки сортуються за спаданням або зворотним порядком. Вектор чисел можна задати під час сортування лише за col_fields. |
|
filter_array |
Стовпчастий 1D-масив логічних значень, який вказує на те, чи слід враховувати відповідний рядок даних. Примітка.: Довжина масиву має відповідати довжині, передбаченій для row_fields та col_fields. |
Приклади
Приклад 1. Використання функції PIVOTBY для створення зведення загального обсягу збуту за продуктами та роками.
Приклад 2. Використання функції PIVOTBY для створення зведення загального обсягу збуту за продуктами та роками. Сортування за спаданням за обсягами збуту.
