FORECAST.ETS.STAT (функція FORECAST.ETS.STAT)

Повертає статистичне значення як результат прогнозування проміжку часу.

Тип статистики свідчить про те, яку статистику запитує ця функція.

Синтаксис

FORECAST.ETS.STAT(значення;часова_шкала;тип_статистики;[сезонний_фактор];[доповнення_даних];[агрегація])

Синтаксис функції FORECAST.ETS.STAT передбачає такі аргументи:

  • Значення    Обов’язковий аргумент. Значення – це історичні значення, для яких потрібно передбачити наступні точки.

  • Часова шкала    – обов'язковий параметр. Незалежний масив або діапазон числових даних. Дати на часовій шкалі повинні мати послідовні кроки між ними та не можуть бути нульовими. Часова шкала не обов'язково відсортовано, як-от прогноз. ETS. СТАТ буде сортувати його в неявній для обчислень. Якщо постійний крок не можна визначити в умові, що надається, прогноз. ETS. СТАТ поверне #NUM! помилку #REF!. Якщо часова шкала містить повторювані значення, прогноз. ETS. СТАТ поверне #VALUE! помилку #REF!. Якщо діапазони часової шкали та значень мають однаковий розмір, прогноз. ETS. СТАТ поверне #N/A помилку.

  • Тип_статистики    (обов’язковий аргумент). Числове значення від 1 до 8, яке вказує на те, яку статистику буде повернуто для обчисленого прогнозу.

  • Сезонний фактор     – необов'язковий параметр. Числове значення. Значення за замовчуванням для 1 означає, що Excel виявляє сезонність автоматично для прогнозу та використовує додатні, цілі числа для довжини сезонного візерунку. 0 означає відсутність сезонності, тобто прогноз буде лінійним. Додатні цілі числа вкажуть на алгоритм використовувати візерунки цієї довжини як сезонність. Для будь-якого іншого значення, ПРОГНОЗУ. ETS. СТАТ поверне #NUM! помилку #REF!.

    Максимальна підтримувана сезонність – 8 760 (кількість годин за рік). Будь-який сезонність, що перевищує цей номер, призведе до #NUM! помилку #REF!.

  • Доповнення_даних    (необов’язковий аргумент). Хоча часова шкала вимагає постійної дії між точками даних, прогнозом прогнозу. ETS. СТАТ підтримує до 30% відсутніх даних і автоматично налаштується для нього. 0 вкаже алгоритм, який враховує відсутні точки, як нулі. Якщо використовується стандартне значення (1), відсутні точки заповнюватимуться середнім значенням сусідніх точок.

  • Агрегація    (необов’язковий аргумент). Хоча часова шкала вимагає постійної дії між точками даних, прогнозом прогнозу. ETS. СТАТ буде агрегатувати кілька точок, які мають однакові позначки часу. Параметр агрегації – це числове значення, що вказує на метод, який потрібно використовувати для агрегації кількох значень з однаковою позначкою часу. Якщо стандартне значення – 0, використовуватиметься функція AVERAGE; інші можливі варіанти – SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN.

Може бути повернуто такі додаткові типи статистики:

  • Параметр алгоритму ETS альфа   . Повертає параметр із базовим значенням: що вище значення, то більша вага останніх точок даних.

  • Параметр алгоритму ETS бета   . Повертає параметр зі значенням тенденції: що вище значення, то більша вага останньої тенденції.

  • Параметр алгоритму ETS гамма   . Повертає параметр зі значенням сезонного фактора: що вище значення, то більша вага останнього сезонного періоду.

  • Метрична система MASE    Повертає середнє значення абсолютної часової похибки – міри точності прогнозів.

  • Метрична система вимірювання    Повертає симетричний середнє значення абсолютної похибки – міри точності на основі процентних помилок.

  • Метричний показник MAE    Повертає симетричний середнє значення абсолютної похибки – міри точності на основі процентних помилок.

  • Метричний показник RMSE    Повертає кореневий показник помилки в квадраті – міра відмінностей між прогнозованим та зафіксований значенням.

  • Виявлений розмір кроку   . Повертає розмір кроку, виявлений на історичній часовій шкалі.

Завантаження зразка книги

Виберіть це посилання, щоб завантажити книгу з прогнозом Excel. Приклади функцій ETS

Потрібна додаткова довідка?

Ви завжди можете поставити запитання експерту в спільноті Tech (у розділі Excel), отримати підтримку в спільноті, що допомагає знайти відповіді на запитання, або запропонувати нову функцію чи вдосконалення на форумі Excel User Voice.

Примітка.:  Цю сторінку перекладено за допомогою засобу автоматичного перекладу, тому вона може містити смислові, синтаксичні або граматичні помилки. Ми вважаємо, що цей вміст стане вам у пригоді. Повідомте нас, чи була ця інформація корисною. Для довідки цю статтю можна переглянути англійською мовою.

Див. також

Функції прогнозування (довідник)

Потрібна додаткова довідка?

Удосконалення навичок роботи з Office
Ознайомтеся з навчальними матеріалами
Отримуйте нові функції раніше за інших
Приєднайтеся до оцінювачів Office

Ця інформація корисна?

Дякуємо за ваш відгук!

Дякуємо, що знайшли час і надіслали нам відгук! Можливо, у нас не буде часу відповісти на кожен коментар, але докладемо максимум зусиль, щоб переглянути їх усі. Вас цікавить, як ми використовуємо ваші відгуки?

×