Ця функція повертає логарифмічно-нормальний розподіл для x, де ln(x) має нормальний розподіл із параметрами «середнє» та «станд_відхилення».

Ця функція використовується для аналізу логарифмічно перетворених даних.

Синтаксис

LOGNORM.DIST(x;середнє;стандартне_відхил;сукупне)

Синтаксис функції LOGNORM.DIST має такі аргументи:

  • X.     – обов’язковий аргумент. Значення, для якого обчислюється функція.

  • середнє     – обов’язковий аргумент. Середнє значення ln(x).

  • стандартне_відхил     – обов’язковий аргумент. Стандартне відхилення ln(x).

  • Функція     — обов’язковий аргумент. Логічне значення, яке визначає форму функції. Якщо аргумент «сукупне» має значення TRUE, функція LOGNORM.DIST повертає інтегральну функцію розподілу, а якщо значення FALSE – функцію щільності ймовірності.

Примітки

  • Якщо будь-який аргумент не числовий, функція LOGNORM. Функція DIST повертає #VALUE! .

  • Якщо x ≤ 0 або standard_dev ≤ 0, функція LOGNORM. Функція DIST повертає #NUM! .

  • Формула функції інтегрального логарифмічно‑нормального розподілу має такий вигляд:

    LOGNORM.DIST(x,µ,o) = NORM.S.DIST(1n(x)-µ / o)

Приклад

Скопіюйте дані прикладу з наведеної нижче таблиці та вставте їх у клітинку A1 нового аркуша Excel. Щоб відобразити результат обчислення формул, виберіть їх, натисніть клавішу F2, а потім – клавішу Enter. За потреби можна змінити ширину стовпців, щоб відобразити всі дані.

Дані

Опис

4

Значення, для якого обчислюється функція (х)

3,5

Середнє ln(x)

1,2

Стандартне відхилення ln(x)

Формула

Опис

Результат

=LOGNORM.DIST(A2;A3;A4;TRUE)

Інтегральний логарифмічно‑нормальний розподіл для числа 4 з використанням аргументів у клітинках A2:A4.

0,0390836

=LOGNORM.DIST(A2;A3;A4;FALSE)

Логарифмічно‑нормальний розподіл імовірності для числа 4 з використанням тих самих аргументів.

0,0176176

Потрібна додаткова довідка?

Потрібні додаткові параметри?

Ознайомтеся з перевагами передплати, перегляньте навчальні курси, дізнайтесь, як захистити свій пристрій тощо.

Спільноти допомагають ставити запитання й відповідати на них, надавати відгуки та дізнаватися думки висококваліфікованих експертів.