RSQ (функція RSQ)

Опис

Повертає квадрат коефіцієнта кореляції Фрюсона за точками даних у known_y і known_x даних. Докладні відомості див. в функції PEARSON. Значення r-квадрата можна інтерпретувати як частку дисперсії y, що має значення дисперсії в x.

Синтаксис

RSQ(відомі_значення_y;відомі_значення_x)

Синтаксис функції RSQ має такі аргументи:

• Відомі значення_y    – обов'язковий аргумент. Масив або діапазон точок даних.

• Відомі значення_x    – обов'язковий аргумент. Масив або діапазон точок даних.

Примітки

• Аргументи можуть бути числами, іменами, масивами або посиланнями, які містять числа.

• Підраховуються логічні значення й числа у вигляді тексту, які внесено безпосередньо до списку аргументів.

• Якщо аргумент масиву чи посилання містить текст, логічні значення або пусті клітинки, то ці значення не враховуються; проте, клітинки з нульовим значенням враховуються.

• Аргументи, які є значеннями помилки або текстом, який не можна перетворити на числа, призводять до помилки.

• Якщо аргументи «відомі_значення_y» і «відомі_значення_x» пусті або містять різну кількість точок даних, функція RSQ повертає значення помилки #N/A.

• Якщо known_y і known_x містять лише 1 точку даних, функція RSQ повертає значення #DIV/0! значення помилки #NUM!.

• Формула коефіцієнта кореляції Пірсона (r) така:

  

  де x і y наведено для прикладу, вони позначають AVERAGE(відомі_значення_x) і AVERAGE(відомі_значення_y).

  Функція RSQ повертає значення r2, яке є квадратом цього коефіцієнта кореляції.

Приклад

Скопіюйте дані прикладу з наведеної нижче таблиці та вставте їх у клітинку A1 нового аркуша Excel. Щоб відобразити результат обчислення формул, виберіть їх, натисніть клавішу F2, а потім – клавішу Enter. За потреби можна змінити ширину стовпців, щоб відобразити всі дані.