Перейти до основного
Підтримка
Вхід
Вхід за допомогою облікового запису Microsoft
Увійдіть або створіть обліковий запис.
Вітаємо,
Виберіть інший обліковий запис.
У вас є кілька облікових записів
Виберіть обліковий запис, за допомогою якого потрібно ввійти.

Лісу і зростання дерево прогнозування швидкість, на Hadoop

  • За промовчанням, rxPredict запускає MR одного завдання на дерево зменшити використання пам'яті

  • Невеликих обсягів даних, зателефонуйте rxPredict, rxExec або набір scheduleOnce = TRUE, (в 7.3) для боротьби з планування над

-rxPredict (dforestObject, дані = Тува, outData = myOutData, scheduleOnce = TRUE,...)

  • Визначити для великих обсягів даних, scheduleOnce = 1, щоб зробити завбачливий ввід паралельно з використанням одного MR роботу (у 7.3; використовує rxDataStep виклик predict.randomForest; потрібен пакет randomForest)

-rxPredict (dforestObject, дані = Тува, outData = myOutData, scheduleOnce = 1,...

Потрібна додаткова довідка?

Потрібні додаткові параметри?

Ознайомтеся з перевагами передплати, перегляньте навчальні курси, дізнайтесь, як захистити свій пристрій тощо.

Спільноти допомагають ставити запитання й відповідати на них, надавати відгуки та дізнаватися думки висококваліфікованих експертів.

Чи ця інформація була корисною?

Наскільки ви задоволені якістю мови?
Що вплинуло на ваші враження?
Натиснувши кнопку "Надіслати", ви надасте свій відгук для покращення продуктів і служб Microsoft. Ваш ІТ-адміністратор зможе збирати ці дані. Декларація про конфіденційність.

Дякуємо за відгук!

×