Якості: Чому коефіцієнт оцінок випускає rxLogit, інколи, відрізняються від тих, що випускаються R glm() або SAS, PROC логістичний?

Якщо rxLogit(), що сходиться за максимальну кількість дозволених ітерації, те ж саме з на інші програми (s), найімовірніше, різницю приблизний коефіцієнтів чи що використовуються різні "контрасти". Інша причина, що якщо модель особливі (відповідності недостатньо) і змінні буде пропущено, видалити з особливості, виходячи значень коефіцієнтів інші змінні, які буде пропущено, і вона може відрізнятися в різних програм, які (це можна переглянути в форматі контрастності).

Якщо будь-якої програми не сходиться, потім свої оцінки ненадійними і не може бути в порівнянні. Використання різних початкові значення, може призвести до сходження. Наприклад, набір initialValues аргументів дорівнювати 0 використовує всі 0 запуску значення. Або вектор правильну кількість елементів.

rxLogit відображає стан кількість остаточний відхилення, коваріантність матриця, як показник числовому надійності результатів. Вона також буде припинено оцінювання, якщо модель дуже погано послуг для отримання надійних оцінки.