Hàm GAMMADIST

Trả về phân bố gamma. Bạn có thể dùng hàm này để nghiên cứu các biến số có thể có phân bố lệch. Phân bố gamma thường được dùng trong phân tích hàng đợi.

Cú pháp

GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)

X là giá trị mà bạn muốn đánh giá phân bố.

Alpha là một tham biến tới phân phối.

Beta là một tham biến tới phân phối. Nếu beta = 1, GAMMADIST trả về phân bố gamma chuẩn.

Lũy tích là một giá trị lô-gic quyết định dạng thức của hàm. Nếu lũy tích là TRUE, hàm GAMMADIST trả về hàm phân bố lũy tích; nếu FALSE, nó trả về hàm khối xác suất.

Chú thích

• Nếu x, alpha hoặc beta không phải là số, hàm GAMMADIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
• Nếu x < 0, hàm GAMMADIST trả về giá #NUM! .
• Nếu alpha ≤ 0 hoặc nếu beta ≤ 0, hàm GAMMADIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
• Phương trình của phân bố gamma là:
  
  Phân bố gamma chuẩn là:
  
• Khi alpha = 1, hàm GAMMADIST trả về phân bố hàm mũ với:
  
• Với số nguyên dương n, khi alpha = n/2, beta = 2, và tích lũy = TRUE, hàm GAMMADIST trả về (1 - CHIDIST(x)) với n bậc tự do.
• Khi alpha là số nguyên dương, hàm GAMMADIST còn được gọi là phân bố Erlang.

Ví dụ

X	Alpha	Beta	Công thức	Mô tả (Kết quả)
10	9	2	=GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],FALSE)	Phân bố gamma xác suất của các đối số (0,032639)
10	9	2	=GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],TRUE)	Phân bố gamma lũy tích của các đối số (0,068094)