Bài viết này mô tả cú pháp công thức và cách dùng hàm Z.TEST trong Microsoft Excel.
Trả về giá trị P một phía của kiểm tra z.
Đối với một trung bình tổng thể giả thuyết nhất định, x, hàm Z.TEST trả về xác suất rằng trung độ mẫu sẽ lớn hơn trung bình quan sát trong bộ dữ liệu (mảng) — tức là, trung độ mẫu quan sát được.
Để xem cách dùng hàm Z.TEST trong công thức để tính giá trị xác suất hai phía, hãy xem phần Chú thích bên dưới.
Cú pháp
Z.TEST(array,x,[sigma])
Cú pháp hàm Z.TEST có các đối số sau đây:
-
Mảng Bắt buộc. Mảng hay khoảng dữ liệu để kiểm tra x.
-
x Bắt buộc. Giá trị cần kiểm tra.
-
Sigma Tùy chọn. Độ lệch chuẩn tổng thể (đã biết). Nếu bỏ qua, độ lệch chuẩn mẫu sẽ được dùng.
Chú thích
-
Nếu mảng trống, hàm Z.TEST trả về giá trị lỗi #N/A.
-
Hàm Z.TEST được tính toán như sau khi không bỏ qua sigma:
Z.TEST( array,x,sigma ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (sigma/√n),TRUE)
hoặc khi bỏ qua sigma:
Z.TEST( array,x ) = 1- Norm.S.Dist ((Average(array)- x) / (STDEV(array)/√n),TRUE)
trong đó x là trung độ mẫu AVERAGE(array), và n là COUNT(array).
-
Hàm Z.TEST cho biết xác suất trung độ mẫu sẽ lớn hơn giá trị quan sát được AVERAGE(array) khi trung bình tổng thể cơ sở là μ0. Từ đối xứng của phân bố Chuẩn hóa, nếu AVERAGE(array) < x, hàm Z.TEST sẽ trả về giá trị lớn hơn 0,5.
-
Có thể dùng công thức Excel sau đây để tính toán xác suất hai phía rằng trung độ mẫu sẽ xa x (theo bất kỳ hướng nào) hơn AVERAGE(array) khi trung bình tổng thể cơ sở là x:
=2 * MIN(Z.TEST(array,x,sigma), 1 - Z.TEST(array,x,sigma)).
Ví dụ
Sao chép dữ liệu ví dụ trong bảng sau đây và dán vào ô A1 của một bảng tính Excel mới. Để các công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2 và sau đó nhấn Enter. Nếu cần, bạn có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem toàn bộ dữ liệu.
|
Dữ liệu |
||
|
3 |
||
|
6 |
||
|
7 |
||
|
8 |
||
|
6 |
||
|
5 |
||
|
4 |
||
|
2 |
||
|
1 |
||
|
9 |
||
|
Công thức |
Mô tả (Kết quả) |
Kết quả |
|
=Z.TEST(A2:A11,4) |
Giá trị xác suất một phía của kiểm tra z cho tập dữ liệu ở trên, với trung bình tổng thể giả thuyết là 4 (0,090574) |
0,090574 |
|
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,4), 1 - Z.TEST(A2:A11,4)) |
Giá trị xác suất hai phía của kiểm tra z cho tập dữ liệu ở trên, với trung bình tổng thể giả thuyết là 4 (0,181148) |
0,181148 |
|
=Z.TEST(A2:A11,6) |
Giá trị xác suất một phía của kiểm tra z cho tập dữ liệu ở trên, với trung bình tổng thể giả thuyết là 6 (0,863043) |
0,863043 |
|
=2 * MIN(Z.TEST(A2:A11,6), 1 - Z.TEST(A2:A11,6)) |
Giá trị xác suất hai phía của kiểm tra z cho tập dữ liệu ở trên, với trung bình tổng thể giả thuyết là 6 (0,273913) |
0,273913 |
