Trả về xác suất một đầu của phân bố khi bình phương. Phân bố γ2 gắn liền với kiểm tra γ2. Sử dụng kiểm tra γ2 để so sánh các giá trị quan sát được và dự kiến. Ví dụ, thí nghiệm di truyền có thể đưa ra giả thuyết rằng thế hệ tiếp theo của cây trồng sẽ có một bộ màu nhất định. Bằng cách so sánh kết quả quan sát được với kết quả dự kiến, bạn có thể xác định giả thuyết ban đầu của mình có hợp lệ hay không.
Cú pháp
CHIDIST(x,degrees_freedom)
X là giá trị mà bạn muốn đánh giá phân bố.
Degrees_freedom là số bậc tự do.
Chú thích
- Nếu đối số không phải dạng số, CHIDIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
- Nếu x âm, CHIDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
- Nếu degrees_freedom không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.
- Nếu degrees_freedom < 1 hoặc degrees_freedom ≥ 10^10, CHIDIST trả về giá #NUM! .
- CHIDIST được tính toán như CHIDIST = P(X>), trong đó X là biến ngẫu nhiên γ2.
Ví dụ
| X | Degrees_freedom | Công thức | Mô tả (Kết quả) |
|---|---|---|---|
| 18,307 | 10 | =CHIDIST([X],[Degrees_freedom]) | Xác suất một phía của phân bố khi bình phương, cho các đối số đã xác định (0,050001) |