Hàm HYPGEOMDIST

Áp dụng cho
SharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 Windows SharePoint Services 3.0

Trả về phân bố siêu bội. Hàm HYPGEOMDIST trả về xác suất của số lần thành công mẫu đã biết, biết trước kích thước mẫu, thành công của tập hợp và kích cỡ của tập hợp. Dùng hàm HYPGEOMDIST cho các vấn đề về tập hợp hữu hạn, trong đó mỗi quan sát có thể là thành công hoặc thất bại và trong đó mỗi tập con có kích thước đã biết được chọn với khả năng như nhau.

Cú pháp

HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)

Sample_s là số lần thành công trong mẫu.

Number_sample là kích thước của mẫu.

Population_s là số lần thành công trong tập hợp.

Number_population là kích thước của tập hợp.

Chú thích

  • Tất cả đối số bị cắt cụt thành số nguyên.
  • Nếu bất kỳ đối số nào không phải là số, hàm HYPGEOMDIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
  • Nếu sample_s < 0 hoặc sample_s lớn hơn số nhỏ hơn của number_sample hoặc population_s, hàm HYPGEOMDIST trả về giá #NUM! .
  • Nếu sample_s nhỏ hơn số lớn hơn trong hai số: 0 và (number_sample - number_population + population_s), hàm HYPGEOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
  • Nếu number_sample < 0 hoặc number_sample > number_population, hàm HYPGEOMDIST trả về giá trị #NUM! .
  • Nếu population_s < 0 hoặc population_s > number_population, hàm HYPGEOMDIST trả về giá trị #NUM! .
  • Nếu number_population < 0, hàm HYPGEOMDIST trả về giá #NUM! .
  • Phương trình của phân bố siêu bội là:
    Phương trình
    trong đó:
    x = sample_s
    n = number_sample
    M = population_s
    N = number_population

Hàm HYPGEOMDIST dùng để lấy mẫu nhưng không có thay thế từ một tập hợp hữu hạn.

Ví dụ

Một mẫu sô cô la chứa 20 miếng. Tám miếng là caramels, và 12 còn lại là hạt. Nếu một người chọn 4 miếng ngẫu nhiên, hàm sau đây trả về xác suất chính xác 1 phần là một caramel.

Sample_s Number_sample Population_s Number_Population Công thức Mô tả (Kết quả)
1 4 8 20 =HYPGEOMDIST([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population]) Phân bố siêu bội cho mẫu và tổng thể (0,363261)