Power Query 和 Power Pivot 如何协同工作

Power Query (获取 & 转换) 和 Power Pivot 相互补充。 Power Query是导入数据的建议体验。 Power Pivot 非常适合为导入的数据建模。 在 Excel 中同时使用这两者来塑造数据,以便可以在数据透视表、数据透视图和 Power BI 中浏览和可视化数据。

简而言之,通过Power Query,可以在工作表或 Excel 数据模型中将数据导入 Excel。 借助 Power Pivot,可以向该数据模型添加丰富性。

Power Query

使用Power Query,你可以定位数据源、建立连接,然后调整数据 (例如删除列、更改数据类型或以满足需求的方式合并表) 。 然后,可以将查询加载到 Excel 以创建图表和报表。 使用 Power Query 分为四个阶段:

  • 连接 在云中、服务上或本地导入数据并建立连接。
  • 变换 调整数据以满足需求,而原始源保持不变。
  • 结合 通过将来自多个源的数据集成来进一步调整数据,以获取数据的唯一视图。
  • 负荷 完成查询并将其保存到工作表或数据模型中。

这样想一下。 一个花瓶起初是一块泥土,人们将其塑造成实用而美丽的形状。 数据也是如此。 需要将其调整为适合你需求的表格,并能生成吸引人的报告和仪表板。

在Power Query中塑造数据的方法

Power Pivot

将数据放入 Excel 数据模型时,可以通过在 Power Pivot 中执行分析来继续增强数据。 你可以:

奥运会奖牌数据中的逻辑层次结构

注意

  • SharePoint Online 或 SharePoint 本地不支持数据模型刷新。
  • 不能将使用 Power Query 创建的 Excel 数据模型导入到 SQL Server Data Tools 中的表格模型中。

另请参阅

Microsoft Power Query for Excel 帮助

Microsoft Excel 中的 PowerPivot 入门