可以定义和检测数据类型，但大多数时候不必这样做。 默认情况下，当您连接到以下位置时，会自动进行数据类型检测：
- 结构化数据源 示例包括所有数据库。 Power Query 从数据源读取表架构，并使用每个列的正确数据类型自动显示数据。
- 非结构化源 示例包括 Excel、CSV 和文本文件。 Power Query 通过检查表中的值自动检测数据类型。
默认情况下，Power Query 中为非结构化源启用自动数据类型检测，但可以更改选项设置。 在某些情况下，您可能不希望自动执行这些步骤，因为该操作可能会导致数据源刷新错误。 有关详细信息，请参阅 处理数据源错误。
Power Query 数据类型
下表列出了 Power Query 中使用的数据类型。
| 图标 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
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任何 | 指示无显式数据类型定义。 |
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二进制 | 二进制值，例如 Y/N 或 0/1。 |
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固定十进制数 | 具有向右四位数和向左 19 位数的固定格式。 也称为货币类型。 |
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日期 | 没有时间且小数值为零的日期。 |
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日期/时间 | 以十进制数类型存储的日期和时间值。 |
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日期/时间/时区 | 具有时差的 UTC 日期/时间。 |
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持续时间 | 转换为十进制数的时间长度。 |
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真/假 | 布尔值为 True 或 False。 |
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十进制数 | 一个 64 位 (8 字节) 浮点数。 |
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百分比 | 带有掩码的固定十进制数，格式要用百分比表示。 |
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文本 | 以文本格式表示的字符串、数字或日期。 |
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时间 | 没有日期且小数位左侧没有数字的时间。 |
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整数 | 一个 64 位 (8 字节) 整数值。 |
定义和检测数据类型
列的数据类型显示在列标题的左侧，并带有符号化数据类型的图标。
- 若要打开查询，请找到之前从 Power Query 编辑器加载的查询，在数据中选择一个单元格，然后选择“查询编辑”>。 有关详细信息，请参阅在 Excel 中创建、加载或编辑查询 (Power Query) 。
- 若要检测数据类型，请选择列，然后选择“ 转换>检测数据类型”。 如果当前数据类型为 “任何”，并且你希望列具有特定的数据类型，则可以执行此操作。
- 要定义数据类型，请选择 主>数据类型，然后从下拉菜单中选择数据类型。
提示 还可以选择列标题左侧的图标。 除了每种数据类型，还可以选择列表底部的“ 使用区域设置 ”以显示“ 使用区域设置更改类型 ”对话框，以选择数据类型并向其应用特定区域设置。 此区域设置将替代 Power Query 区域设置。 有关详细信息，请参阅设置数据 (Power Query) 的区域设置或区域。
设置自动检测数据类型和列标题
默认情况下，对于非结构化源，Power Query 会基于表的前 200 行自动检查和检测列类型和标题。 启用此设置后，Power Query 会在第一个源步骤之后立即自动将两个步骤添加到查询中：
步骤：提升的标题 将表的第一行提升为列标题。 此步骤相当于“主页”选项卡中的“将第一行用作标题”命令。例如：
= Table.TransformColumnTypes(#"Promoted Headers,{{"OrderID", type number}, {"CustomerID", type text}, {"EmployeeID", type number}, {"OrderDate", type date}, {"RequiredDate", type date}, {"ShipName", type text}})步骤： 已更改的类型 根据对每列中值的检查，将值从 “任何” 数据类型转换为数据类型。 此步骤相当于“转换”选项卡中的“检测数据类型”命令。例如：
= Table.TransformColumnTypes(Source,{{"OrderID", type number}, {"CustomerID", type text}, {"EmployeeID", type number}, {"OrderDate", type date}, {"RequiredDate", type date}, {"ShipName", type text}})
过程
在 Power Query 编辑器中，选择“文件>选项”和“设置>查询选项”。
为所有工作簿设置选项在左窗格中的“全局”下，选择“数据加载”，然后在右窗格的“类型检测”下，选择以下选项之一：
- 始终检测非结构化源的列类型和标题
- 根据每个文件的设置检测非结构化源的列类型和标题
-
从不检测非结构化源的列类型和标题
设置打开工作簿的选项 在左窗格中的 “当前工作簿”下，选择 “数据加载”，然后在右窗格的“ 类型检测 ”下的“类型检测”中，选中或清除“ 检测非结构化源的列类型和标头”。