用于了解 Power Query 的视频

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感谢你学习我们的 Power Query 入门教程。下面是学习指南工作簿随附的视频。建议按顺序排列视频，但如果你只需要刷新一下，请随意单独查看它们。

注意: 这些视频是在 Microsoft 365 专属 Excel 中生成的。如果你不是订阅者，Microsoft 365 Excel 2016，如果菜单选项不同，我们提供了说明。

1 - 从 Web 导入数据

通过下载历史 FIFA 世界足球俱乐部开始使用 Power Query。

使用 Power Query 从现有 Excel 表导入数据。我们还将查看 Power Query 编辑器及其选项。

要处理数据的第一件事是确保标题行有意义。例如，产品名称比数据库标头更易于理解：txt_ProdName。

当您处理来自其他源的数据时，有时数据的格式未如您愿意。在这种情况下，订单日期显示为 MM/DD/YYYY HH：MM AM/PM (例如 01/01/2019 12：00 AM) ，但我们只需要日期，因此我们将告诉 Power Query 仅显示日期部分。

处理来自其他源的数据的最棘手事情之一是缩小数据范围，只显示你需要的数据。在这种情况下，我们将展示如何使用 Power Query 编辑器中的筛选器删除不需要的数据。这就像在 Excel 中使用自动筛选一样。

有时，可能需要处理已合并到一列中的数据，例如名字|姓氏。对于个性化，你可能希望这些列在单独的列中，因此我们将展示如何拆分数据。

本示例将添加多个列，以便从"订单日期"字段中分析不同的日期类型。如果需要确定星期日期或拼写出日期（如星期一、1 月 15 日），这非常有用。

条件列允许基于特定条件创建计算，类似于在 Excel 中使用 IF 语句。在此视频中，我们将为超过一定金额的所有销售创建奖励计算。

在此视频中，我们将联接两个按"产品"和"类别"相关的不同表，然后在可以发送回 Excel 的新查询中使用这两个表中的字段。这类似于在 Excel 中使用 VLOOKUP 将数据从一个表或数据集返回到另一个表或数据集。

在 Power Query 编辑器中创建转换时，将捕获每个步骤。在此视频中，你将了解如何逐步完成每个步骤，以确保它执行你想要的操作。可以编辑和重命名步骤。

使用 Power Query 创建转换时，每当数据更改时，都可以刷新这些转换。这意味着只需创建查询一次，然后随时运行它。如果条件更改，还可以根据需要修改查询。

可随时在 Excel 技术社区中咨询专家，在解答社区获得支持，或在 Excel User Voice 上建议新功能或功能改进。