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无论是需要预测下一年的支出,还是预测科学实验中一系列的预期结果,都可以使用 Microsoft Office Excel 自动生成基于现有数据的未来值,或者自动生成基于线性趋势或增长趋势计算的推断值。

可以使用 填充柄 或 Series 命令填充符合简单线性趋势或指数增长趋势的一系列值。 若要扩展复杂数据和非线性数据,可以使用工作表函数 回归分析 分析工具库加载项中的工作表工具。

在线性系列中,步骤值或该系列中第一个和下一个值之间的差将添加到起始值,然后添加到每个后续值。

初始选择

扩展的线性系列

1, 2

3, 4, 5

1, 3

5, 7, 9

100, 95

90, 85

若要为线性最佳拟合趋势填充一个系列,请执行下列操作:

  1. 选择至少两个包含趋势起始值的单元格。

    如果要提高趋势系列的准确性,请选择其他起始值。

  2. 沿要填充的方向拖动填充柄,以增大值或递减值填充。

    例如,如果单元格 C1:E1 中的所选起始值为 3、5 和 8,则向右拖动填充柄以填充增加的趋势值,或将其向左拖动以使用递减值填充。

提示:  若要手动控制序列的创建方式或使用键盘填充系列,请单击"系列"命令 ("开始"选项卡、"编辑"组、"填充") 。

在增长系列中,起始值乘以步骤值,获取该系列中的下一个值。 然后,生成的产品和每个后续产品乘以步骤值。

初始选择

扩展增长系列

1, 2

4, 8, 16

1, 3

9, 27, 81

2, 3

4.5, 6.75, 10.125

若要填充一系列增长趋势,请执行下列操作:

  1. 选择至少两个包含趋势起始值的单元格。

    如果要提高趋势系列的准确性,请选择其他起始值。

  2. 按住鼠标右键,按要填充的值或递减值的方向拖动填充柄,松开鼠标按钮,然后单击鼠标上的"增长趋势" 快捷菜单 。

例如,如果单元格 C1:E1 中的所选起始值为 3、5 和 8,则向右拖动填充柄以填充增加的趋势值,或将其向左拖动以使用递减值填充。

提示:  若要手动控制序列的创建方式或使用键盘填充系列,请单击"系列"命令 ("开始"选项卡、"编辑"组、"填充") 。

单击" 序列"命令 时,可以手动控制如何创建线性趋势或增长趋势,然后使用键盘填充值。

  • 在线性系列中,起始值应用于最小二进制算法 (y=mx+b) 以生成该系列。

  • 在增长系列中,起始值应用于 y=b*m^x (y=b*m^x) 的指数曲线算法以生成该系列。

在任一情况下,将忽略步骤值。 创建的序列等效于 TREND 函数或 GROWTH 函数返回的值。

若要手动填充值,请执行下列操作:

  1. 选择要开始序列的单元格。 单元格必须包含序列中的第一个值。

    单击" 系列"命令 时,生成的序列将替换原始所选值。 如果要保存原始值,请将其复制到其他行或列,然后通过选择复制的值来创建序列。

  2. 在“开始”选项卡上的“编辑”组中,单击“填充”,再单击“序列”。

  3. 请执行下列操作之一:

    • 若要在工作表中向下填充序列,请单击"列"。

    • 若要在工作表中填充序列,请单击"行"。

  4. "步骤值 "框中,输入要增加序列的值。

系列类型

步骤值结果

线性

步骤值将添加到第一个起始值,然后添加到每个后续值。

等比

第一个起始值乘以步骤值。 然后,生成的产品和每个后续产品乘以步骤值。

  1. "类型"下,单击"线性"或"增长"。

  2. "停止值 "框中,输入要停止序列的值。

注意: 如果序列中具有多个起始值,并且希望Excel趋势,请选中"趋势"复选框。

如果已有要预测趋势的现有数据,可以在图表中 趋势线 数据。 例如,如果在 Excel 中具有显示一年前几个月的销售数据的图表,可以将趋势线添加到图表,该趋势线显示 (增减或平稳) 的一般趋势,或者显示未来几个月的预计趋势。

此过程假定已创建基于现有数据的图表。 如果尚未这样做,请参阅创建 图表主题。

  1. 单击图表。

  2. 单击 数据系列 要添加或添加的 趋势线移动平均 。

  3. 在"布局"选项卡上的"分析"组中,单击"趋势线",然后单击想要回归趋势线或移动平均线的类型。

  4. 若要设置选项并设置回归趋势线或移动平均值的格式,请右键单击趋势线,然后单击快捷菜单上的 "设置 趋势线格式"。

  5. 选择想要的趋势线选项、线条和效果。

    • 如果选择"多项式",请在"顺序"框中输入独立变量的最高功率。

    • 如果选择"移动平均",请在"期间"框中输入用于计算移动平均的周期数。

注意: 

  • " 基于系列" 框列出了图表中支持趋势线的所有数据系列。 若要将趋势线添加到其他系列,请单击框中的名称,然后选择需要的选项。

  • 如果将移动平均值添加到 xy 散 (散) 图,则移动平均基于图表中绘制的 x 值的顺序。 若要获得所需的结果,可能需要在添加移动平均值之前对 x 值进行排序。

重要: 从 Excel 版本 2005 开始,Excel 调整了在趋势线截距设置为零 0 的图表中线性趋势线的R2值 (0) 。 此调整可更正产生不正确的 R2值的计算,使 R2 计算与 LINEST 函数保持一致。 因此,在以前在早期版本中创建的图表上可能会显示不同的R2 Excel值。 有关详细信息,请参阅更改图表中线性趋势线的内部计算。 

当需要执行更复杂的回归分析(包括计算和绘制残差)时,可以使用分析工具库加载项中的回归分析工具。 有关详细信息,请参阅 加载分析工具库

在 Excel 网页版 中,您可以使用工作表函数在一个系列中预测值,也可以单击并拖动填充柄以创建数字的线性趋势。 但是,你不能使用填充柄创建增长趋势。

下面将说明如何使用填充柄在数据中创建数字的线性 Excel 网页版 :

  1. 选择至少两个包含趋势起始值的单元格。

    如果要提高趋势系列的准确性,请选择其他起始值。

  2. 沿要填充的方向拖动填充柄,以增大值或递减值填充。

    填充等差系列

使用 FORECAST 函数    FORECAST 函数使用现有值计算或预测未来值。 预测值为给定 x 值后求得的 y 值。 已知值为现有的 x 值和 y 值,并通过线性回归来预测新值。 可以使用此函数来预测将来的销售、库存要求和消费趋势。

使用 TREND 函数或 GROWTH 函数    TREND 和 GROWTH 函数可以推断未来 y值,这些值扩展了最符合现有数据的直线或指数曲线。 它们还可以仅基于已知x值返回y值,以获得最佳拟合线或曲线。 若要绘制描述现有数据的线条或曲线,请使用 TREND 或 GROWTH 函数返回的现有 x值和 y值。

使用 LINEST 函数或 LOGEST 函数    可以使用 LINEST 或 LOGEST 函数从现有数据计算直线或指数曲线。 LINEST 函数和 LOGEST 函数返回各种回归统计信息,包括最佳拟合线的斜率和截距。

下表包含指向有关这些工作表函数详细信息的链接。

函数

说明

FORECAST

Project值

TREND

Project直线的值

GROWTH

Project指数曲线的值

LINEST

从现有数据计算直线

LOGEST

从现有数据计算指数曲线

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