重要: 预测。ETS 函数在 Excel 网页版 、iOS 或 Android 中不可用。
计算指数平滑( ets )算法的使用" AAA 版本或基于现有值(历史)预测未来值。 预测值是指定的 目标 日期，应为时间线的延续 标记 中的历史值的延续 标记 。 可以使用此函数来预测未来销售额、库存需求或消费趋势。
此函数需要时间线与不同点间常量步骤进行组织。 例如，每月、每年的时间线或数值的日程表的1日的值可能是一个月的时间线的索引。 对于这种类型的时间线，在应用预测之前聚合原始详细数据非常有用，这样也会生成更准确的预测结果。
语法
预测. ets ( target_date "、"值"、"时间线",[ seasonality ]、[ data_completion ],[汇总])
FORECAST.ETS 函数语法具有以下参数：
-
Target_date 必需。 需要进行值预测的数据点。 目标日期可以是日期/时间或数字。 如果目标日期按时间顺序在历史时间线结束之前，则为 FORECAST。ETS 返回 #NUM！ 错误。
-
值 必需。 值是历史值，要预测其下一个点。
-
时间表 必需。 数值数据的独立数组或范围。 时间线中的日期之间必须具有一致的步骤，并且不能为零。 无需将时间线作为 FORECAST 进行排序。ETS 将隐式对它进行排序，以便进行计算。 如果无法在提供的 时间线 中标识常量步骤，则为 FORECAST。ETS 将返回 #NUM！ 错误。 如果时间线包含重复值，则为 FORECAST。ETS 将返回 #VALUE！ 错误。 如果时间线和值的范围大小不相同，则为 FORECAST。ETS 将返回 #N/A 错误。
-
季节性 可选。 数值。 默认值 1 表示 Excel 自动检测预测的季节性，并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示没有季节性，这意味着预测将是线性的。 正整数将向算法指示使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值，请为 FORECAST。ETS 将返回 #NUM！ 错误。
最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。
-
数据完成 可选。 尽管时间线需要在数据点之间执行恒定的步长，但 FORECAST。ETS 最多支持 30% 的缺失数据，并会自动对其进行调整。0 将指示算法将缺失点算作零。 默认值 1 将通过完成缺失积分作为邻近积分的平均值来说明缺失积分。
-
聚集 可选。 尽管时间线需要在数据点之间执行恒定的步长，但 FORECAST。ETS 将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值，指示将使用哪种方法聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。
