重要: FORECAST.ETS 函数在 Excel 网页版 、iOS 或 Android 中不可用。
计算指数平滑( ets )算法的使用" AAA 版本或基于现有值(历史)预测未来值。 预测值是指定的 目标 日期，应为时间线的延续 标记 中的历史值的延续 标记 。 可以使用此函数来预测未来销售额、库存需求或消费趋势。
此函数需要时间线与不同点间常量步骤进行组织。 例如，每月、每年的时间线或数值的日程表的1日的值可能是一个月的时间线的索引。 对于这种类型的时间线，在应用预测之前聚合原始详细数据非常有用，这样也会生成更准确的预测结果。
语法
预测. ets ( target_date "、"值"、"时间线",[ seasonality ]、[ data_completion ],[汇总])
FORECAST.ETS 函数语法具有以下参数：
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Target_date 必需。 需要进行值预测的数据点。 目标日期可以是日期/时间或数字。 如果目标日期按时间顺序在历史时间线结束之前，FORECAST.ETS返回 #NUM！ 错误的 单元格。
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值 必需。 值是历史值，要预测其下一个点。
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时间线 必需。 数值数据的独立数组或范围。 时间线中的日期之间必须具有一致的步骤，并且不能为零。 无需对时间线进行排序，因为FORECAST.ETS将隐式对它进行排序以便进行计算。 如果在提供的时间线中无法识别常量步骤，FORECAST.ETS将返回 #NUM！ 错误的 单元格。 如果时间线包含重复值，FORECAST.ETS将返回 #VALUE！ 错误的 单元格。 如果时间线的范围和值的大小不同，FORECAST.ETS将返回 #N/A 错误。
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季节性 可选。 数值。 默认值 1 表示 Excel 自动检测预测的季节性，并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示没有季节性，这意味着预测将是线性的。 正整数将向算法指示使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值，FORECAST.ETS将返回 #NUM！ 错误的 单元格。
最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。
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数据完成 可选。 尽管时间线需要在数据点之间执行固定步长，但FORECAST.ETS最多支持 30% 的缺失数据，并且会自动对其进行调整。0 指示算法将缺失点解释为零。 默认值 1 将通过完成缺失积分作为邻近积分的平均值来说明缺失积分。
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集合体 可选。 尽管时间线需要在数据点之间执行固定步长，但FORECAST.ETS将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值，指示将使用哪种方法聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。
