FORECAST.ETS.CONFINT 函数

返回指定目标日期预测值的置信区间。 95% 的置信区间意味着 95% 的未来点预计将处于 FORECAST.ETS 预期结果中的此范围内(使用正态分布)。 使用置信区间可以帮助掌握预测模型的准确度。 较小的区间意味着在针对此特定点的预测中有更多置信。

语法

预测. ets . confint ( target_date "、"值"、"时间线",[ confidence_level ]、[ seasonality ],[ data_completion ],[汇总])

FORECAST.ETS.CONFINT 函数语法具有以下参数:

  • Target_date    必需。 需要进行值预测的数据点。 目标日期可以是日期/时间或数字。 如果目标日期在历史时间线结束之前按时间顺序排序,则 FORECAST。ETS。CONFINT 返回#NUM! 错误。

  •     必需。 值为要预测下一点的历史值。

  • 日程表    必需。 数值数据的独立数组或范围。 日程表中的日期之间必须具有一致的步骤,不能为零。 时间线不需要按 FORECAST 排序。ETS。CONFINT 将隐式排序以用于计算。 如果无法识别提供的时间线中的常量步骤,则 FORECAST。ETS。CONFINT 将返回#NUM! 错误。 如果时间线包含重复值,则 FORECAST。ETS。CONFINT 将返回#VALUE! 错误。 如果时间线和值的范围大小不同,则 FORECAST。ETS。CONFINT 将返回#N/A 错误。

  • Confidence_level    可选。 一个介于 0 和 1 之间的数值 (独占) ,指示计算置信区间的置信水平。 例如,对于 90% 的置信区间,将计算 90% 的置信水平 (90% 的未来点从预测值算起将位于此半径) 。 默认值为 95%。 对于超出范围 0,1 (的数字,) 预测。ETS。CONFINT 将返回#NUM! 错误。

  • 季节性     可选。 数值。 默认值 1 表示 Excel 自动检测季节性用于预测,并使用正的全数作为季节性模式的长度。 0 表示无季节性,这意味着预测将是线性的。 正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值,为 FORECAST。ETS。CONFINT 将返回#NUM! 错误。

    最大支持 seasonality 是8,760(一年中的小时数)。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。

  • 数据完成    可选。 虽然时间线需要数据点之间的固定步骤,但 FORECAST。ETS。CONFINT 最多支持 30% 的缺失数据,并会自动调整。 0 表示算法将缺少的点视为零。 默认值 1 将计算缺少的点,即将其完成为相邻点的平均值。

  • 聚合    可选。 虽然时间线需要数据点之间的固定步骤,但 FORECAST。ETS。CONFINT 将聚合时间戳相同的多个点。 聚合参数是一个数字值,指示用于聚合多个时间戳相同值的方法。 默认值 0 将使用 AVERAGE,而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

另请参阅

预测函数(参考)

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