FORECAST.ETS.STAT 函数

返回作为时间序列预测的结果的统计值。

统计值类型表明此函数请求的统计信息。

语法

FORECAST.ETS.STAT(值, 时间线, statistic_type, [季节性], [data_completion], [聚合])

FORECAST.ETS.STAT 函数语法具有以下参数:

  •     必需。 值是历史值,要预测其下一点。

  • 日程表    必需。 数值数据的独立数组或范围。 日程表中的日期之间必须具有一致的步骤,不能为零。 时间线不需要按 FORECAST 排序。ETS。STAT 将隐式排序以用于计算。 如果无法识别提供的时间线中的常量步骤,则 FORECAST。ETS。STAT 将返回#NUM! 错误。 如果时间线包含重复值,则 FORECAST。ETS。STAT 将返回#VALUE! 错误。 如果时间线范围和值的大小不同,则 FORECAST。ETS。STAT 将返回#N/A 错误。

  • Statistic_type    必需。 介于 1 和 8 之间的数值,指示将为计算的预测返回哪个统计信息。

  • 季节性     可选。 数值。 默认值 1 表示 Excel 自动检测预测的季节性,并使用正的全数表示季节性模式的长度。 0 表示无季节性,这意味着预测将是线性的。 正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值,为 FORECAST。ETS。STAT 将返回#NUM! 错误。

    最大支持 seasonality 是8,760(一年中的小时数)。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。

  • 数据完成    可选。 尽管时间线需要数据点之间的固定步骤,但 FORECAST。ETS。STAT 最多支持 30% 的缺失数据,并会自动调整。 0 将指示算法将缺少的点视为零。 默认值 1 将计算缺少的点,即将其完成为相邻点的平均值。

  • 聚合    可选。 尽管时间线需要数据点之间的固定步骤,但 FORECAST。ETS。STAT 将聚合时间戳相同的多个点。 聚合参数是一个数字值,指示用于聚合具有相同时间戳的几个值的方法。 默认值 0 将使用 AVERAGE,而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

下列可选的统计信息可以返回:

  • ETS 算法的 Alpha 参数    返回基值参数 - 值越高,最近的数据点权重越高。

  • ETS 算法的 Beta 参数    返回趋势值参数 - 值越高,最近趋势的权重越高。

  • ETS 算法的 Gamma 参数    返回季节性值参数 - 值越高,最近的季节性周期的权重越高。

  • MASE 指标    返回平均绝对缩放误差指标 -预测准确性的度量值。

  • SMAPE 指标    返回对称平均值绝对百分比错误指标 - 基于百分比误差的准确性度量值。

  • 市/县指标    返回对称平均值绝对百分比错误指标 - 基于百分比误差的准确性度量值。

  • RMSE 指标    返回均方根误差指标-预测值和观察值之间的差异的度量值。

  • 检测到步骤大小    返回在历史时间线中检测到的步骤大小。

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另请参阅

预测函数(参考)

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