重要: 函数 FORECAST。ETS。对于 Web、iOS 或 Android Excel STAT 不可用。
返回作为时间序列预测的结果的统计值。
统计值类型表明此函数请求的统计信息。
语法
FORECAST.ETS.STAT(值, 时间线, statistic_type, [季节性], [data_completion], [聚合])
FORECAST.ETS.STAT 函数语法具有以下参数：
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值 必需。 值是历史值，要预测其下一点。
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日程表 必需。 数值数据的独立数组或范围。 日程表中的日期之间必须具有一致的步骤，不能为零。 时间线不需要按 FORECAST 排序。ETS。统计信息将隐式排序以用于计算。 如果提供的时间线中无法识别常量步骤，则 FORECAST。ETS。STAT 将返回#NUM！ 错误。 如果时间线包含重复值，则 FORECAST。ETS。STAT 将返回#VALUE！ 错误。 如果时间线和值的范围不相同，则 FORECAST。ETS。STAT 将返回#N/A 错误。
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Statistic_type 必需。 介于 1 和 8 之间的数值，指示将为计算的预测返回哪个统计信息。
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季节性 可选。 数值。 默认值 1 表示Excel自动检测季节性，并使用正的全数作为季节性模式的长度。 0 表示无季节性，这意味着预测将是线性的。 正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值，为 FORECAST。ETS。STAT 将返回#NUM！ 错误。
最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。
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数据完成 可选。 虽然时间线需要数据点之间的固定步骤，但 FORECAST。ETS。STAT 最多支持 30% 的缺失数据，并会自动调整数据。0 将指示算法将缺失点视为零。 默认值 1 将计算缺少的点，即将其完成为相邻点的平均值。
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聚合 可选。 虽然时间线需要数据点之间的固定步骤，但 FORECAST。ETS。统计信息将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值，指示哪个方法用于聚合具有相同时间戳的几个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。
下列可选的统计信息可以返回：
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ETS 算法的 Alpha 参数 返回基值参数 - 值越高，最近数据点的权重就越高。
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ETS 算法的 Beta 参数 返回趋势值参数 - 值越高，最近趋势的权重就越高。
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ETS 算法的 Gamma 参数 返回季节性值参数 - 值越高，最近季节性的权重就越高。
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MASE 指标 返回平均绝对缩放误差指标 - 预测准确性的度量值。
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SMAPE 指标 返回对称平均绝对百分比误差指标 -一种基于百分比误差的准确性度量值。
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MAE 指标 返回对称平均绝对百分比误差指标 -一种基于百分比误差的准确性度量值。
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RMSE 指标 返回均方根误差指标 - 预测值和观察值之间的差异的度量值。
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检测到步骤大小 返回在历史时间线中检测到的步骤大小。
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