本主题介绍 Office 中提供的不同趋势线选项。
线性趋势线
使用此类型的趋势线为简单的线性数据集创建最适合的直线。 如果数据点中的模式看起来像一条线，则数据是线性的。 线性趋势线通常表明某物正在以稳定的速度增加或减少。
线性趋势线使用此公式计算直线的最小二乘拟合：
其中 m 是斜率，b 是截距。
以下线性趋势线显示冰箱销量在 8 年期间持续增长。 请注意，R 平方值 (一个介于 0 和 1 之间的数字，该数字显示趋势线的估计值与实际数据的对应程度) 0.9792，这是该线与数据的良好拟合。
对数趋势线
显示最适合的曲线，当数据的变化率快速增加或减少然后趋于平稳时，此趋势线非常有用。对数趋势线可以使用负值和正值。
对数趋势线使用此公式计算通过点的最小二乘拟合：
其中 c 和 b 是常数，ln 是自然对数函数。
以下对数趋势线显示了固定空间区域中动物的预测种群增长，其中随着动物空间的减少，种群数量趋于平稳。 请注意，R 平方值为 0.933，这是线与数据的相对较好的拟合。
多项式趋势线
当数据波动时，此趋势线非常有用。 例如，当您分析大型数据集的增益和损失时。 多项式的顺序可以通过数据波动的次数或曲线中) 出现的丘陵和山谷 (弯数来确定。 通常，阶数 2 多项式趋势线只有一个丘陵或山谷，阶数 3 具有一个或两个丘陵或山谷，而阶数 4 最多具有三个丘陵或山谷。
多项式或曲线趋势线使用此方程计算通过点的最小二乘拟合：
其中 b 和 
是常数。
下面的 2 阶多项式趋势线 (一个山) 显示了行驶速度和油耗之间的关系。 请注意，R 平方值为 0.979，该值接近 1，因此该线与数据非常拟合。
电力趋势线
显示曲线，此趋势线对于比较以特定速率增加的测量值的数据集非常有用。 例如，赛车以 1 秒为间隔加速。 如果数据包含零值或负值，则无法创建功率趋势线。
幂趋势线使用此公式计算通过点的最小二乘拟合：
其中 c 和 b 是常数。
注意
当数据包含负值或零值时，此选项不可用。
以下距离测量图表以米为单位以秒为单位显示距离。 功率趋势线清楚地显示了加速度的增加。 请注意，R 平方值为 0.986，这是线与数据的几乎完美拟合。
指数趋势线
显示曲线，当数据值以不断增加的速度上升或下降时，此趋势线非常有用。 如果数据包含零值或负值，则无法创建指数趋势线。
指数趋势线使用此公式计算通过点的最小二乘拟合：
其中 c 和 b 是常数， e 是自然对数的底。
以下指数趋势线显示了对象中碳 14 含量随年龄的增长而减少。 请注意，R 平方值为 0.990，这意味着该线几乎完美拟合数据。
移动平均线趋势线
该趋势线平衡了数据波动，以更清楚地显示模式或趋势。 移动平均值使用由 周期 选项) 设置的特定数量的数据点 (，对这些数据点进行平均值，并将平均值用作行中的一个点。 例如，如果 “周期” 设置为 2，则前两个数据点的平均值将用作移动平均趋势线中的第一个点。 第二个和第三个数据点的平均值用作趋势线中的第二个点，依此类推。
移动平均趋势线使用此公式：
移动平均线趋势线中的点数等于系列中的总点数减去为该期间指定的点数。
在散点图中，趋势线基于图表中 x 值的顺序。 为了获得更好的结果，请在添加移动平均值之前对 x 值进行排序。
以下移动平均线趋势线显示了 26 周内售出房屋数量的模式。
重要
从 Excel 版本 2005 开始，Excel 调整了计算图表中线性趋势线 R 2 值的方法，其中趋势线截距设置为 0 (0) 。 此调整将更正产生错误 R2 值的计算，并将 R2 计算与 LINEST 函数保持一致。 因此，你可能会在以前的 Excel 版本中创建的图表上看到不同的 R2 值显示。 有关详细信息，请参阅“图表中线性趋势线内部计算的更改”。
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