什么是评分生成？
通过允许教师描述评分标准并使用生成 AI 创建适合其场景的评分标准，评分标准生成极大地简化了评分标准创建过程。 然后，将向教师提供生成的评分标准，以便他们通过调整目标年龄范围、生成内容的长度和评分标准详细信息等特征进行评审和微调。 教师批准并保存评分标准后，即可将其附加到作业中，以便在对学生的工作评分时使用。
评分生成可以做什么？
评分生成支持以下生成 AI作：
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评分标准建议 - 根据提供的评分标准标题和说明为评分标准生成建议。
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评分标准生成 - 根据提供的评分标准标题、评分说明、年龄范围、评分级别和评分标准生成评分标准。
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标准重写 - 根据修订后的评分标准描述、年龄范围、句子计数、评分级别和评分标准值重写评分标准。
标准生成 () 的预期用途是什么？
评分标准生成适用于循环中的教师，其中该功能仅适用于教师/教师，并且教师必须在向学生显示评分标准之前查看/批准生成的内容。
如何评估评分标准生成？ 哪些指标用于度量性能？
通过与教师直接测试来验证评分标准生成，以评估生成的评分标准的相关性和有用性。
验证是为了确保评分标准生成能够针对恶意内容进行复原
标准如何在评分生成中使用？
该系统提供添加标准作为评分标准生成的一部分的功能。 为评分标准生成建议的评分标准时，将使用标准。 若要详细了解标准，请参阅在 Microsoft 工具中添加教育标准
教师在生成评分标准之前应始终验证评分标准
评分标准生成有哪些限制？ 用户在使用系统时如何尽量减少评分标准生成限制的影响？
评分标准生成并不基于事实知识，虽然它以流畅、语法正确的方式编写，但它生成的内容可能不准确或不合适。 它无法理解含义或评估准确性，因此教师需要回顾它所写的内容，并使用他们的最佳判断力。 教师必须验证并查看所有生成的评分标准，以确保准确性和相关性。
哪些作因素和设置允许有效和负责任地使用评分标准生成？
有效且负责任地使用“评分”生成需要深思熟虑地实施作因素和仔细配置设置。 主要注意事项包括：
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明确和详细的评估目标
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提供精确的评分标准评估目标、正确的评分标准说明和适当的评分范围，以指导 AI 生成与上下文相关的评分标准。
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教师评审和验证
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始终查看和验证 AI 生成的评分标准，以确认准确性、相关性以及符合学生的特定需求。
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避免过度依赖 AI;用它作为人类判断的补充，而不是替代。
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教师培训
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为教师提供有关如何有效输入数据和解释 AI 生成的输出的培训。
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分享将 AI 生成的评分标准集成到教学策略中的最佳做法。
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支持的语言
以下语言已验证并支持 AI 生成的评分标准：英语 (美国) en-US、德语 (德国) de-DE、 西班牙语 (西班牙) es-ES、挪威语 bokmål (挪威) nb-NO、法语 (法国) fr-FR、法语 (加拿大) fr-CA、西班牙语 (墨西哥) es-MX、葡萄牙语 (巴西) pt-BR、日语 (日本) ja-JP， 荷兰 (荷兰) nl-NL，瑞典 (瑞典) sv-SE。
对于其他英语局部变量用作输入，例如 EN-UK 或 EN-AU，系统将在 EN-US 中输出
其他语言可能可用，但尚未测试。
该系统尚未针对这些语言所代表的各种方言和社会属性进行专门评估
生成 AI 模型是使用大量数据进行训练的，这些数据通常以英语显示。 与非英语语言相比，这有时可以提供更好的英语性能。 与生成 AI 模型的任何部署一样，我们鼓励用户注意这些系统在其特定用例以及文化和语言上下文方面的限制。
Microsoft计划向评分标准生成添加更多支持的语言和局部变量。 此透明度文档将随着其他语言的支持而更新。
