调整林和树建模准确性

林和树建模准确性

调整 rxDForest 参数 （速度折中方案） (*: OSR，RRE 默认值)

--增加 nTree，例如为 20 或更多 (OSR = 500，RRE = 10) *

--增加 maxDepth，例如为 20 或更多 (OSR = n/A，RRE = 10) *

– 减少 minSplit，例如为 2 (OSR = 5，RRE=sqrt(N)) *

--增加 mTry，例如到 40 或更多 （OSR/RRE=sqrt(p) 或 p/3） *

--增加 maxNumBins，如为 1e5 或 1e6

– 与 KDD 数据集使用以下为 82.3%的进一步增长 81.4%的准确性时 ntree = 200:

ntree=20, mtry=40, minSplit=2, maxDepth=20, maxNumBins=1e6

• 另外，通过使用 rxExec Hadoop 群集运行开源 randomForest 例程

– 请参阅 randomShrubbery 中的我们的分布式计算指南部分 6.5

– 如果需要因为数据必须适合每个节点的内存中，则调整先生内存限制。