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Access SQL:基本概念、词汇和语法

如果要从数据库中检索数据,请使用 结构化查询语言 或 SQL 请求数据。 SQL 是一种与英语非常相似的计算机语言,但数据库程序可以理解。 运行的每个查询都在后台使用 SQL。

了解 SQL 的工作原理有助于创建更好的查询,并让你更轻松地了解如何修复未返回所需结果的查询。

本文是关于 Access SQL 的一系列文章之一。 本文介绍 SQL 选择数据的基本用法,并使用示例来说明 SQL 语法。

本文内容

什么是 SQL?

SQL 是一种计算机语言,用于处理事实集及其之间的关系。 关系数据库程序(如 Microsoft Office Access)使用 SQL 来处理数据。 与许多计算机语言不同,即使对于新手来说,SQL 也不难阅读和理解。 与许多计算机语言一样,SQL 是 ISO 和ANSI 等标准机构认可的国际标准。

使用 SQL 描述可帮助你回答问题的数据集。 使用 SQL 时,必须使用正确的语法。 语法是正确组合语言元素的规则集。 SQL 语法基于英语语法,使用许多与 Visual Basic for Applications (VBA 相同的元素) 语法。

例如,检索名字为 Mary 的联系人的姓氏列表的简单 SQL 语句可能如下所示:

SELECT Last_Name
FROM Contacts
WHERE First_Name = 'Mary';

注意: SQL 不仅用于操作数据,还用于创建和更改数据库对象(如表)的设计。 用于创建和更改数据库对象的 SQL 部分称为数据定义语言 (DDL) 。 本主题不介绍 DDL。 有关详细信息,请参阅 使用数据定义查询创建或修改表或索引一文。

SELECT 语句

若要使用 SQL 描述一组数据,请编写 SELECT 语句。 SELECT 语句包含要从数据库获取的一组数据的完整说明。 包括以下情况:

  • 哪些表包含数据。

  • 来自不同源的数据如何相关。

  • 哪些字段或计算将生成数据。

  • 要包含的数据必须匹配的条件。

  • 是否以及如何对结果进行排序。

SQL 子句

与句子一样,SQL 语句具有 子句。 每个子句为 SQL 语句执行一个函数。 SELECT 语句中需要一些子句。 下表列出了最常见的 SQL 子句。

SQL 子句

功能

必需​​

SELECT

Lists包含相关数据的字段。

FROM

Lists包含 SELECT 子句中列出的字段的表。

WHERE

指定结果中包含的每个记录必须满足的字段条件。

ORDER BY

指定如何对结果进行排序。

GROUP BY

在包含聚合函数的 SQL 语句中,列出 SELECT 子句中未汇总的字段。

仅当存在此类字段时

HAVING

在包含聚合函数的 SQL 语句中,指定应用于 SELECT 语句中汇总的字段的条件。

SQL 术语

每个 SQL 子句都由术语组成,相当于语音的一部分。 下表列出了 SQL 术语的类型。

SQL 术语

语音的可比部分

定义

示例

标识符

名词

用于标识数据库对象的名称,例如字段的名称。

客户。[电话号码]

运算符

谓词或副词

表示操作或修改操作的关键字 (keyword) 。

AS

常量

名词

一个不会更改的值,例如数字或 NULL。

42

表达式

形容词

计算结果为单个值的标识符、运算符、常量和函数的组合。

>= 产品。[单价]

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基本 SQL 子句:SELECT、FROM 和 WHERE

SQL 语句采用常规形式:

SELECT field_1
FROM table_1
WHERE criterion_1
;

注意: 

  • Access 忽略 SQL 语句中的换行符。 但是,请考虑为每个子句使用一行,以帮助提高你自己和其他人的 SQL 语句的可读性。

  • 每个 SELECT 语句都以分号 (;) 结尾。 分号可以出现在最后一个子句的末尾,也可以出现在 SQL 语句末尾的行中。

Access 中的示例

下面演示了用于简单选择查询的 SQL 语句在 Access 中的外观:

显示 SELECT 语句的 SQL 对象选项卡

1. SELECT 子句

2. FROM 子句

3. WHERE 子句

此示例 SQL 语句显示“从名为”联系人“的表中选择存储在名为”电子邮件地址“和”公司“的字段中的数据,特别是那些字段”City“值为 Seattle 的记录。

让我们看一下示例(一次一个子句),了解 SQL 语法的工作原理。

SELECT 子句

SELECT [E-mail Address], Company

这是 SELECT 子句。 它由操作员 (SELECT) 后跟两个标识符 ([电子邮件地址] 和公司) 组成。

如果标识符包含空格或特殊字符 ((如“电子邮件地址”) ),则必须用方括号括起来。

SELECT 子句不必说哪些表包含字段,也不能指定要包含的数据必须满足的任何条件。

SELECT 子句始终显示在 SELECT 语句的 FROM 子句前面。

FROM 子句

FROM Contacts

这是 FROM 子句。 它由操作员 (FROM) 后跟标识符 (联系人) 组成。

FROM 子句不列出要选择的字段。

WHERE 子句

WHERE City="Seattle"

这是 WHERE 子句。 它由运算符 (WHERE) 后跟表达式 (City=“Seattle”) 组成。

注意: 与 SELECT 和 FROM 子句不同,WHERE 子句不是 SELECT 语句的必需元素。

可以使用 SELECT、FROM 和 WHERE 子句完成 SQL 允许执行的许多操作。 有关如何使用这些子句的详细信息,请参阅以下附加文章:

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对结果进行排序:ORDER BY

与 Microsoft Excel 一样,Access 允许在数据表中对查询结果进行排序。 还可以在查询中使用 ORDER BY 子句在查询运行时指定对结果进行排序的方式。 如果使用 ORDER BY 子句,则它是 SQL 语句中的最后一个子句。

ORDER BY 子句包含要用于排序的字段列表,其顺序与要应用排序操作的顺序相同。

例如,假设您希望结果首先按字段“公司”的值按降序排序,如果存在与“公司”值相同的记录,则按字段“电子邮件地址”中的值按升序排序。 ORDER BY 子句如下所示:

ORDER BY Company DESC, [E-mail Address]

注意: 默认情况下,Access (A-Z 升序对值进行排序,从小到大) 。 改用 DESC 关键字 (keyword) 按降序对值进行排序。

有关 ORDER BY 子句的详细信息,请参阅主题 ORDER BY 子句

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使用汇总数据:GROUP BY 和 HAVING

有时,你需要处理汇总的数据,例如一个月内的总销售额,或者库存中最昂贵的商品。 为此,请将 聚合函数 应用于 SELECT 子句中的字段。 例如,如果希望查询显示每个公司列出的电子邮件地址计数,SELECT 子句可能如下所示:

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

可以使用的聚合函数取决于要使用的字段或表达式中的数据类型。 有关可用聚合函数的详细信息,请参阅 SQL 聚合函数一文。

指定聚合函数中未使用的字段:GROUP BY 子句

使用聚合函数时,通常还必须创建 GROUP BY 子句。 GROUP BY 子句列出不应用聚合函数的所有字段。 如果将聚合函数应用于查询中的所有字段,则无需创建 GROUP BY 子句。

GROUP BY 子句紧跟 WHERE 子句;如果没有 WHERE 子句,则紧跟 FROM 子句。 GROUP BY 子句列出在 SELECT 子句中显示的字段。

例如,继续上一个示例,如果 SELECT 子句将聚合函数应用于 [电子邮件地址],但不应用于公司,则 GROUP BY 子句将如下所示:

GROUP BY Company

有关 GROUP BY 子句的详细信息,请参阅主题 GROUP BY 子句

使用组条件限制聚合值:HAVING 子句

如果要使用条件来限制结果,但要应用条件的字段在聚合函数中使用,则不能使用 WHERE 子句。 请改用 HAVING 子句。 HAVING 子句的工作方式类似于 WHERE 子句,但用于聚合数据。

例如,假设使用 AVG 函数 (该函数使用 SELECT 子句中的第一个字段计算) 平均值:

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

如果希望查询基于该 COUNT 函数的值限制结果,则不能在 WHERE 子句中使用该字段的条件。 而是将条件放在 HAVING 子句中。 例如,如果仅希望查询在有多个电子邮件地址与公司关联时返回行,则 HAVING 子句可能如下所示:

HAVING COUNT([E-mail Address])>1

注意: 查询可以具有 WHERE 子句和 HAVING 子句 - 聚合函数中未使用的字段的条件位于 WHERE 子句中,与聚合函数一起使用的字段的条件在 HAVING 子句中。

有关 HAVING 子句的详细信息,请参阅主题 HAVING 子句

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组合查询结果:UNION

如果要将多个类似的选择查询返回的所有数据作为组合集一起查看,请使用 UNION 运算符。

UNION 运算符允许将两个 SELECT 语句合并为一个语句。 合并的 SELECT 语句必须具有相同数量的输出字段,顺序相同,并且数据类型相同或兼容。 运行查询时,来自每个相应字段集的数据将合并为一个输出字段,以便查询输出具有与每个 select 语句相同的字段数。

注意: 对于联合查询,数字和文本数据类型是兼容的。

使用 UNION 运算符时,还可以通过使用 ALL 关键字指定查询结果是否应包含重复行(如果有)。

合并两个 SELECT 语句的联合查询的基本 SQL 语法如下所示:

SELECT field_1
FROM table_1
UNION [ALL]
SELECT field_a
FROM table_a
;

例如,假设你有一个名为 Products 的表和另一个名为 Services 的表。 这两个表都有包含产品或服务名称、价格、保修或保证可用性以及是否专门提供产品或服务的字段。 虽然“产品”表存储保修信息,而“服务”表存储保证信息,但基本信息 (特定产品或服务是否包含质量) 承诺。 可以使用联合查询(如下所示)合并两个表中的四个字段:

SELECT name, price, warranty_available, exclusive_offer
FROM Products
UNION ALL
SELECT name, price, guarantee_available, exclusive_offer
FROM Services
;

有关如何使用 UNION 运算符合并 SELECT 语句的详细信息,请参阅 使用联合查询合并多个选择查询的结果

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