您需要将输出从 rxDTree() 传递给 rxPredict() (使用类型 = prob) 获取数据集中每个观察值类概率。这里是一个快速的示例，使用 iris 数据集︰
# classification iris.sub <- c(sample(1:50, 25), sample(51:100, 25), sample(101:150, 25)) iris.dtree <- rxDTree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris[iris.sub, ], cp = 0.01) iris.dtreerxPredict(iris.dtree, iris[-iris.sub, ], type = "prob")
