FORECAST.ETS.CONFINT 函數

語法

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.CONFINT 函數語法具有下列引數：

• Target_date    必要。 這是要預測值的資料點。 目標日期可以是日期/時間或數字。 如果目標日期是歷程時間表結束之前按時間先後排列，則 FORECAST.ETS.CONFINT 會傳回 #NUM! 錯誤。

• 值    必要。 數值是歷史值，你想預測接下來的點。

• 時間軸    必要。 獨立的數值資料陣列或範圍。 時間軸上的日期之間必須有一致的間隔，不能是零。 時間軸不需要排序，因為是預測。ETS。CONFINT 會隱含地排序以供計算。 如果在提供的時間軸中無法辨識出固定步數，請進行預測。ETS。CONFINT 會還給 #NUM！ 錯誤。 如果時間軸有重複的值，請用 FORECAST。ETS。CONFINT 會退還 #VALUE！ 錯誤。 如果時間軸和數值的範圍大小不一樣，就預測。ETS。CONFINT 會回傳 #N/A 錯誤。

• Confidence_level    選用。 介於 0 到 1 (不含) 之間的數值，指出計算後信賴區間的信賴等級。 例如，信賴區間 90% 表示會計算 90% 的信賴度 (90% 的未來點會落在此預測半徑內)。 預設值是 95%。 若數字超出範圍 (0,1)，FORECAST.ETS.CONFINT 會傳回 #NUM! 錯誤。

• 季節性    可省略。 一個數字值。 預設值為 1 表示 Excel 會自動偵測季節性，並以正整數表示季節性模式的長度。 0 表示無季節性，表示預測將是線性的。 正整數會指示演算法使用此長度的模式作為季節性。 其他數值則為預測。ETS。CONFINT 會還給 #NUM！ 錯誤。

  支援的季節性上限是 8,760 (一年中的小時數)。 超過該數字的任何季節性都會導致出現 #NUM! 錯誤。

• 資料補全    可省略。 雖然時間軸需要資料點之間的固定步距，但 FORECAST.ETS。CONFINT 支援最多 30% 的資料缺失，並會自動調整。0 表示將缺失點計算為零的演算法。 預設值為 1，會補足缺失點數，使其成為鄰近點數的平均值。

• 聚合    可省略。 雖然時間軸需要資料點之間的固定步距，但 FORECAST.ETS。CONFINT 會彙整多個具有相同時間戳記的點。 聚合參數是一個數值，指示將使用哪種方法來彙整多個具有相同時間戳記的值。 預設值 0 會使用 AVERAGE，其他選項則有 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。