嘗試使用在平行化的背景工作執行緒之間的多個 ODBC 連線可能會失敗，如下列範例所示︰
loaddata <- function(cn){result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')return(head(result))}library(RODBC)cn1 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn2 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn3 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')cn4 <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')rxSetComputeContext('localpar')system.time ({z <- rxExec(loaddata, rxElemArg(list(cn1,cn2,cn3,cn4)), packagesToLoad='RODBC')})Error in do.call(.rxDoParFUN, as.list(args)) :task 1 failed - "first argument is not an open RODBC channel"問題在於背景工作處理序收到的 ODBC 連線關閉。這裡的問題是連線會是特定處理序的所以工作者共用父處理序 （如所示建立透過分支多核心的工作者），除非父代的連線不能共用的工作人員。若要散發 ODBC 計算上非分叉工作者，建立上每個背景工作的連線為分散式工作的一部份。範例︰
loaddata <- function(){library(RODBC)cn <- odbcConnect("RevoTestDB", uid='RevoTester', pwd='RevoTester')result <- sqlQuery(cn,'select * from boston')return(head(result))}z <- system.time({z <- rxExec(loaddata,packagesToLoad='RODBC')})
