Bing 如何提供搜尋結果

建立搜尋的第一個步驟是找出哪些頁面存在於網際網路上，以便編制索引，這通常稱為編目。 在 Bing 中，我們親切地稱我們的編目程式為「Bingbot」。 編目是 Bingbot 探索新頁面和更新頁面和內容，以新增至我們的搜尋索引的方式。 Bingbot 會使用演算法來決定要編目哪些項目，以及編目頻率，以將它對網站的影響降到最低。 即使我們每天編目數十萬個 URL，我們也很努力地提高效率。 我們會優先處理尚未編制索引的相關已知頁面，以及我們認為已經更新的頁面，以協助提供最新的結果。

當 Bingbot 對網頁進行編目時，它會將找到的資訊傳送給 Bing。 這些頁面接著會新增至 Bing 索引，而演算法會用來分析頁面，以便我們有效地將它們包含在搜尋結果中，包括判斷索引中將包含哪些網站、新聞文章、影像或影片，同時在使用者搜尋特定關鍵字時，也可供使用。 在 這裡 深入瞭解 Bing 如何尋找和索引頁面。

複雜的演算法會使用使用者的搜尋查詢來產生 Microsoft Bing 搜尋結果，並與索引中的第三方網頁進行比對。 Bing 會設計並持續改善其演算法，以提供最完整、最相關及最有價值的搜尋結果集合。

由於網際網路規模和搜尋引擎操作的複雜度，Bing 仰賴機器學習，以確保使用者能夠從上兆個網頁內容頁面中看到查詢的最佳結果。 機器學習是讓電腦識別資料中的模式，並根據一小組範例進行一般化，以在不經過明確程式設計的情況下採取行動的一門科學。 對於網頁排名，這表示建立模型，以查看一些理想的結果，以瞭解哪些功能最可預測其實用性、仰賴自動表達訊號 (例如使用者與 Bing 網站互動等)，以及透過人為監督，透過 AI 系統標示由人類檢視和/或透過 AI 系統所標示的訓練資料。 Bing 會引導其檢視者，以確保他們的評估符合 Bing 的排名目標，並持續監控和監督其排名系統，並視需要調整其做法，以確保搜尋結果符合 Bing 的原則。

排名的主要參數

以下是 Bing 用來在搜尋結果中排名頁面之主要參數的高層級概觀。 這些參數會以重要性的一般順序列出。 Bing 的複雜系統會使用這些準則來提供搜尋結果。 下列每個參數的相對重要性可能會因搜尋而有所不同，並隨著時間而演進。

• 相關性: 相關性是指登陸頁面上的內容與使用者在搜尋查詢後方意圖的接近程度。 這包括直接在頁面上顯示相符的字詞，以及參照該頁面之連結中使用的片語。 Bing 也會考慮語意上的等同字，包括同義字或縮寫，這可能與查詢字詞不完全相符，但可以理解為具有相同的意義。 許多查詢可能具有多個可能的用途。 Bing 會嘗試提供一組能反映所有可能用途的完整結果，但 Bing 會假設使用者會尋求高品質的授權內容，除非使用者明確指出研究低品質內容的意圖。

• 品質和可信度: 判斷網站的品質和可信度 (QC)，包括評估網站用途的明確性、其可用性和外觀。 QC 也包含對頁面「授權」的評估，其中包含下列因素:

  • 信譽: 哪些類型的其他網站會連結到該網站? 與全新的部落格相比，已知的新聞網站享有更高的信譽。

  • 論述層級: 內容的目的是否只是為了對個人或群組造成傷害? 例如，與平衡的新聞文章不同，宣傳暴力或採用名稱呼叫或霸凌的網站會被視為擁有低的論述層級，因而許可權較低。

  • 扭曲程度: 網站如何區分事實與意見? 明確標示為座標或剖析的網站將擁有比試圖遮住其目的更多的授權。

  • 擁有權的來源和透明度: 網站回報是第一手資訊，或是否摘要或重新發佈來自其他人的內容? 如果網站未發佈原始內容，是否會將來源歸為屬性? 在個人部落格上發佈的第一手帳戶，其許可權可能會比未提供的內容更高。

• 使用者參與度: Bing 也會考慮使用者與搜尋結果的互動方式。 為了判斷使用者參與度，Bing 會詢問如下的問題: 使用者是否點擊以搜尋指定查詢的結果，如果是，結果為何? 使用者是否花時間在他們點過或快速返回 Bing 的搜尋結果上? 使用者是否已調整或重新設定其查詢? 針對網站管理員，Bing 網站管理員儀表板可提供使用者如何與網頁互動的深入解析。

• 新鮮度: 一般而言，Bing 偏好全新的內容。 持續提供最新資訊的頁面會視為最新資訊。 在許多情況下，從現在開始，今天產生的內容仍然具有相關性。 不過，在某些情況下，今天製作的內容會快速過期。

• 位置和語言: 在排名結果中，Bing 會考慮使用者的位置 (國家/地區和城市)、頁面的託管位置、頁面的語言，以及頁面上其他訪客的位置。

• 頁面載入時間: 緩慢的頁面載入時間可能會導致訪客在內容在入之前先離開網站，以在其他地方尋找資訊。 在大多數情況下，Bing 會將此視為不佳的用戶體驗和較不實用的搜尋結果。

個人資料的使用

Bing 會使用個別使用者的特定資訊來改善相關性和效能。 此資訊包括搜尋歷程記錄、位置、語言、如作業系統或瀏覽器等裝置特性，以及使用者是否使用行動裝置、平板電腦或桌上型電腦。 使用者可以透過 Bing 設定 更新其位置、語言及其他設定，並刪除 隱私權儀表板 上的搜尋歷程記錄。

付費內容和 Microsoft 升級內容

網站可以選擇透過Microsoft廣告在 Bing 上公告;顯示在搜尋結果中的付費廣告會標示為這類廣告。  Bing 不允許網站透過付款 (「藍色連結」) 改善其組織排名位置。 深入了解 付費搜尋 廣告在廣告搜尋結果中的排名。

Bing 不會將Microsoft產品或服務優先於演算法搜尋結果中的第三方產品與服務。 除了組織搜尋結果之外，Bing 有時會在與提供的搜尋字詞相關時，提供獨立的解答方塊或橫幅來宣傳 Microsoft 產品或服務。

企業性質 

網站上所提供商品或服務的特性不會影響 Bing 對結果的排名，除非內容可能令人反感或對使用者有害。 例如，當使用者將 安全搜尋 設定為「嚴格」模式時，會無法使用提供成人內容的頁面。 另一個範例是，宣傳可能有害內容的頁面，例如網站宣傳預防行為的方法，或是聲稱要銷售 Opioid 或其他可能有害的毒劑的頁面，則會被視為低授權內容。

「解答」是 Bing 描述經常在搜尋結果頂端或側面提供的增強型搜尋結果，這些結果會針對使用者的查詢提供更豐富的內容，通常會提供問題的直接答案，或是提供其他相關資源。  例如，如果使用者輸入「艾菲爾鐵塔有多高?」 Bing 會以「330 m」的答案回應，讓用戶能夠快速找到所需的資訊，以及包含 Eiffel 塔的詳細資訊的提要字段窗格，包括關於鐵塔建置時間、其所在位置及其他詳細數據的有趣事項。 針對這些查詢，Bing 會查看網路上的搜尋結果、傳回摘要答案，以及其來源的連結。  其中部分解答可能由生成型 AI 提供更豐富的體驗，並連結至重要來源。

 如果查詢與企業相關，Bing 可能會傳回有關企業的相關資訊，例如商店上班時間和位置。 企業擁有者可以使用 Bing Places for Business(在有限市場中可供使用) 取得並驗證 Bing 上的現有清單，以建立、編輯或更新其清單資訊。 在某些情況下，Bing 可能會與第三方內容供應商合作，例如當地餐廳檢閱網站，以進一步增強用戶體驗

Bing 的影像和影片體驗可為使用者提供與其搜尋查詢相關的影像和影片結果，這些結果可顯示在影像和影片類別，以及影像或影片內容與使用者查詢相關的主要搜尋結果頁面上。 影像和影片體驗中的排名通常仰賴與主要網頁搜尋結果頁面相同的參數，例如相關性、品質、新鮮度、授權性和熱門程度。 當使用者第一次登入影像或影片體驗首頁時，在輸入查詢之前，首頁會根據先前與網站的互動來顯示建議的內容，例如使用者的搜尋歷程記錄、與影像結果的互動、儲存的影像，以及使用者允許的地方，Edge 瀏覽歷程記錄。  使用者可以透過從隱私權儀表板刪除用來影響個人化的資料來控制此體驗，並利用 同意 Microsoft Edge 瀏覽活動來提供個人化廣告和體驗，或者如果沒有登入，則可開始新的工作階段。 在某些市場中，Bing 也提供名為「Bing Saves」的功能，可讓已驗證的使用者維護相關影像連結的集合。 Bing Saves 中的使用者活動受到 Microsoft 服務合約 和管理辦法的規範。 

在 Bing 地圖服務體驗中，或在查詢指出位置目的的主要搜尋結果頁面上，使用者可以在搜尋列中輸入查詢，地圖就會顯示該搜尋回應能力所在的位置清單，或釘選特定位址。 Bing 地圖服務仰賴已授權和可公開使用的位置資料，並使用與上述相同的排名參數。 企業可以向 Bing Places 註冊，並為 Bing 使用者提供與該企業相關資訊的最新資訊，例如位置、連絡人資訊和時數，藉此提升 Bing 地圖服務結果的準確性。

Bing 有一個名為「Bing 新聞」的專屬新聞首頁，可為 Bing 使用者策劃新聞內容。  在相關的地方，Bing 可能也會在主要搜尋結果頁面上顯示新聞導向的解答方塊，從 Bing 新聞內容中提取。

雖然「Bing 新聞」仰賴與 Bing 相同的主要結果參數，但出現在 Bing 新聞搜尋結果中的內容必須符合 Bing 新聞發佈中心中所詳細說明的特定 Bing 新聞發行指南。 有興趣包含在 Bing 新聞索引中的網站可能會套用到 PubHub。 當同一篇文章同時出現在第三方網站上以及 MSN.com 或Microsoft開始 (做為Microsoft授權內容) 時，Bing 新聞搜尋結果可能會顯示該內容的Microsoft開始版本。 這可提供更一致且品質較高的使用者體驗。 在 Bing 中顯示的授權 Microsoft Start 內容會以「由 Microsoft Start 提供」標籤標示。

Bing Shopping 是一種搜尋功能，可協助使用者在單一檢視中透過傳回來自網路和廣告客戶的相關購物結果，以協助使用者探索多個賣方的產品。 在某些情況下，購物體驗可能會使用生成的 AI 工具，為使用者提供更好的結果。 在某些情況下，如果使用者按兩下演演算法產生的結果，Microsoft可能會獲得補償，但這類補償對向使用者顯示的演算法產生結果的排名或相關性沒有影響。

Bing 購物也可能會根據先前與購物體驗的互動，提供與使用者查詢相關或使用者允許的優待券。  在某些情況下，Microsoft可能會收到使用優待券及透過 Bing 購物購買的營收，但是否將獲得營收分享付款不計入 Bing 向使用者顯示的優待券排名。

Bing 購物也提供產生性的 AI 功能，例如購買指南和專家檢閱摘要/用戶檢閱摘要，以進一步協助使用者有效率地做出購物決策。 這些功能是根據負責MICROSOFT AI 標準來設計、建置和測試。 由於 LLM 偶爾會出錯，我們會提供適當的資訊給使用者，以確保使用者知道這些限制。 

允許Microsoft收集及使用個人資料來個人化和公告的使用者，可能會看到專為個人興趣量身打造的購物結果;用戶可以流覽Microsoft隱私權儀錶板或Edge購物切換開關，以選擇加入或退出個人化廣告，並控制影響個人化的數據。

安全永遠是 Bing 的首要之務。 我們有多種方法可以協助保護使用者的安全，包括一律使用安全的 HTTPs Web 連線、在我們認為網站包含惡意程式碼時通知使用者、讓使用者透過安全搜尋控制他們所看到的內容，以及整合 Windows 家長監護服務來協助看護者保護其子女。 我們的安全搜尋功能可協助將成人內容排除在搜尋結果之外。 請瀏覽 安全搜尋設定，以變更此體驗。

自動建議和相關建議 (「建議」) 是 Bing 提供的查詢建議，可協助使用者更方便地使用搜尋和聊天。  [自動建議] 是一項功能，可在使用者開始輸入查詢方塊時預測搜尋查詢，協助使用者更快速地完成搜尋。  相關建議功能會在搜尋結果旁顯示使用者可能感興趣的主題 (例如「人員 可能也會詢問」) 。  同樣地，Bing 也會在其聊天體驗中提供交談主題的建議。

建議會以演算法產生，並根據 Bing 相關搜尋的熱門程度，以及其他相關訊號產生，例如搜尋歷程記錄、趨勢、位置和語言。 Bing 的建議也會使用受過查詢集訓練的自然語言生成技術，以協助預測使用者預期的查詢。

與其他轉換技術一樣，利用 AI 的優點並非沒有風險， 而 Microsoft 負責的 AI 計劃 的核心部分是設計來識別潛在風險、測量其發生的可能性，以及建置防護功能來解決這些問題。 在 AI 原則和負責任 AI Standard 的引導下，我們努力找出、測量並降低潛在風險，同時保護新體驗所提供的轉換和有説明的用途。 在下列各節中，我們描述我們用來識別、測量及降低潛在風險的反覆方法。     

識別  

在模型層級上，我們的工作是從 2022 年夏末的 GPT-4 探索分析開始。 這包括與 OpenAI 共同進行廣泛的紅色小組測試。 這項測試的設計目的是要評估最新技術在不套用任何其他防護措施的情況下的運作方式。 我們目前明確的目的是要產生有害的回應、找出可能的誤用途徑，以及識別功能和限制。 我們在 OpenAI 和 Microsoft 之間結合的學習有助於模型開發方面的進展，併為我們在 Microsoft 上告知我們對風險的理解，併為 Bing 中產生性 AI 功能的早期緩和策略貢獻貢獻。 

除了模型層級的紅色小組測試之外，多階段的專家小組已針對先前的 Copilot in Bing AI 體驗進行了數輪應用程式層級的紅色小組測試，然後才可在我們的有限發行預覽中公開這些體驗。 此程式協助我們更加了解系統如何被對應行為者利用，並改善我們的安全性。 非對應壓力測試者也會針對測驗和弱點廣泛評估 Bing 的新功能。 發行后，Bing 中新的 AI 體驗已整合到 Bing 工程組織現有的生產測量和測試基礎結構。 例如，來自不同地區和背景的紅色小組測試人員會持續且有系統地嘗試入侵系統，而他們的發現會用來展開 Bing 用來改善系統的數據集。  

量 

紅色小組測試和壓力測試可能會出現特定風險的實例，但在生產環境中，使用者在 Bing 中會有不同層級的搜尋意圖的各種查詢。 為了更加瞭解並解決 Bing 產生 AI 體驗中的潛在風險，我們開發了一些計量來測量向用戶顯示有害內容的潛在風險。 計量是用於新功能評估，做為負責任 AI 檢閱的一部分，以及在啟動後持續監視功能。 我們也已透過部分自動化度量管線啟用縮放度量。 每次產品變更、更新現有的安全措施或提出新的安全措施時，我們都會更新我們的測量管道，以評估產品效能和負責的 AI 指派。   

我們的度量管線可讓我們快速執行測量潛在風險的量值。 由於我們在預覽期間和進行中的紅色小組測試期間發現新問題，因此我們會繼續展開度量集以評估其他風險。  

減輕   

由於我們已透過紅色小組測試和壓力測試等程式找出潛在風險和誤用，並以上述創新的方法加以測量，因此我們開發了一些額外的安全措施，以供傳統搜尋使用。 在下方，我們說明其中一些緩和功能。 我們會繼續監控 Bing 中的生成 AI 體驗，以改善產品效能和緩和功能。   

• 分階段發行，連續評估。 我們致力於隨著技術和使用者行為的發展，持續學習並改善負責的 AI 方法。 我們的增量發行策略一直是我們如何將技術安全地從實驗室移至世界中的核心部分，而且我們致力於進行刻意且周密的程式，以確保 Bing 中產生 AI 功能的優點。 我們會定期變更 Bing 中產生的 AI 功能，以改善產品效能、改善現有的緩和功能，以及在預覽期間針對我們的學習實作新的緩和功能。

• 以搜尋結果為底數。 Bing 根據搜尋結果產生的搜尋回應包括來源網站的參照，供使用者驗證回應並深入瞭解。 使用者也會清楚注意到他們正在與 AI 系統互動，並建議檢查 Web 結果來源數據，以協助他們運用最佳判斷力。

• AI 型分類器和元提示可降低潛在風險或濫用。 使用 LLM 可能會產生問題內容，而造成風險或濫用。 範例可能包括與自我傷害、暴力、圖形內容、智慧財產權、不正確資訊、有害語音或可能與非法活動相關之文字的輸出。 分類器和元化是兩個在 Copilot in Bing 中實作的緩和措施範例，有助於降低這類內容的風險。 分類器會將文字分類，以在搜尋查詢、聊天提示或產生的回應中標幟不同類型的潛在有害內容。 Bing 使用 AI 型分類器和內容篩選，這些篩選會套用至所有搜尋結果和相關功能;我們特別設計了額外的提示分類器和內容篩選器，以解決產生的 AI 功能可能帶來的風險。 標幟會產生潛在的緩和功能，例如不會將產生的內容傳回使用者，或將使用者重新導向至傳統搜尋。 元發行需要提供模型指示以引導其行為，包括讓系統的行為符合Microsoft的 AI 原則和使用者期望。

• AI 揭露。 Bing 的產生 AI 功能可在使用者收到與 AI 系統互動的通知時提供 AI 揭露，以及深入瞭解這些功能的機會。 讓使用者具備此知識，可協助他們避免過度依賴 AI，並了解系統的強項和限制。

• 作業和快速回應。 我們也會使用 Bing 的持續監控和作程式來解決觀察到的安全問題。

• 意見反應、監控和監督。 Bing 的生成 AI 體驗是以現有工具為基礎建置，可讓使用者提交意見反應並回報疑慮，並由Microsoft的作業小組檢閱。 使用者可能會使用 [ 回報疑慮] 頁面 回報可能有害或誤導 AI 產生的內容。

隨著我們深入瞭解，我們識別、測量及降低風險的方法將會持續演進，而且我們會根據收集的意見反應持續改進。

在使用者看到 Bing 的改進或新功能之前，我們一直在幕後努力。 我們的研究人員通常會招募使用者來試用新功能，並提供他們的意見給我們。 在這些使用者滿意之後，我們才會將此功能釋出給一小群實際使用者，以瞭解他們如何與之互動。 若亮出綠燈，我們會將該功能釋出給所有人。 但不只如此。 每次釋出新功能之後，我們都會定期監控使用方式和意見反應，以評估哪些功能可以執行，以及其改善方式。

您的意見反應有助於使 Bing 變得更好。 在每一個 Bing 頁面底部，您都會看到意見反應連結。 當您提交意見反應時，我們不會要求您的姓名或其他識別資訊。  這項資訊會與 Bing 上的團隊共用，以改善您的體驗和搜尋結果。 我們會嘗試閱讀您提交的每一個意見反應。 此外，我們也忍不住注意到使用者在使用網站時喜歡和不喜歡的 Bing 內容，例如您按下哪些連結，以及您必須修改哪些搜尋作業，才能找到您要尋找的內容，而我們在開發新功能或改善現有功能時，也會使用該資訊。 

針對許多常見的搜尋案例，例如尋找像是餐廳、商店或醫療照護等當地企業，為了提供有用的搜尋結果，Bing 必須瞭解使用者的語言、位置及類似的喜好設定。  同時，Bing 也想要確保使用者能掌控自己的體驗。  使用者可以隨時在 Bing 設定 中查看 Bing 用來提供相關搜尋結果及進行變更的資訊。

針對位置，Bing 會嘗試使用 IP 位址等訊號來識別您所在的區域，但您也可以隨時在 這裡 更新您的慣用位置。 在某些情況下，例如「地圖」，建議 Bing 更明確地了解使用者所在的位置，以便提供位置相依服務，例如路線。  使用者也可以透過產品內控制項及其裝置的作業系統來控制向 Microsoft 提供哪些特定位置資訊。  

如果您允許，我們會使用您的搜尋歷程記錄來協助改善結果並提供更相關的搜尋結果。 若要控制這項資訊，請參閱您的 Bing 搜尋歷程記錄。 (https://www.bing.com/profile/history) 

使用者也可以存取及修改 Bing 設定體驗中的其他相關控制項，例如安全搜尋設定、語音搜尋控制項、搜尋建議及個人化選項。 

登入其 Microsoft 帳戶的使用者，在 Microsoft 隱私權儀表板 中，也對其位置歷程記錄、搜尋歷程記錄，以及 Microsoft 所收集的其他資料擁有更強固的控制。 

使用您的 Microsoft 帳戶登入是 管理您的資料 和調整控制項的一種簡單方式，包括目標廣告。

若要深入了解 Microsoft 如何使用個人資料，請參閱 Microsoft 的 隱私權原則。

某些國家/地區有適用于搜尋服務提供者的法律或法規，並且要求搜尋引擎從搜尋結果移除特定索引頁面的連結。 其中一些法律允許特定個人或實體要求移除結果 (例如著作權侵權、誣衊、誹謗、個人識別資訊、仇恨言論或其他個人權利)，而其他則由當地政府管理和強制執行。

當 Microsoft 收到請求或要求時，Bing 會在符合當地法律的情況下，盡力在支持言論自由以及自由存取相關內容間保持平衡。 我們會審查及評估請求或要求，包括請求或要求的原因和基礎、要求方的授權或權利、我們的適用原則，以及我們對使用者在言論自由、人權和資訊自由方面的承諾，並判斷是否應該及應移除內容存取權的程度。 以下是使用全球方法的法律要求領域範例。

兒童色情與侵犯性影像及相關資料

製作、發佈以及取得兒童性虐待內容的行為普遍會受到譴責，且在大部分管轄區中都是不合法的。 這也違反 Bing 和 Microsoft 原則。 Bing 會與第三方技術和產業群組、執法機關以及政府和非政府組織合作，協助阻止在線上散佈這些恐怖內容。 我們的其中一個方式為移除經可信機構 (或經由 Microsoft PhotoDNA 內容偵測工具識別) 審核及找到包含或與兒童虐待或剝削相關內容的的網頁。

特別是，我們會從我們的索引移除網頁，這些網頁經由 Internet Watch Foundation (英國)、NCMEC (美國) 和 FSM (德國) 以他們的良好行為判斷識別為託管或提供兒童性虐待內容存取權的網頁。 從顯示的搜尋結果中移除這些連結並無法禁止在網路上存取、或透過 Bing 以外的其他方式探索這些內容，但會降低那些想要搜尋或從中獲利的人員對這些頁面的可用性。

Bing 也會使用 PhotoDNA 雜湊比對技術掃描使用者在視覺化搜尋功能中上傳的影像，以尋找可能的剝削和虐待影像。 Bing 中的使用者活動受到 Microsoft 服務合約的管理。 如需有關 Microsoft 和 Bing 使用 PhotoDNA 和內容仲裁做法的詳細資訊，請參閱 數位安全仲裁與強制執行。 

侵犯著作權

Bing 鼓勵尊重智慧財產權，包括著作權，同時認可使用者依據著作權法可能允許的使用權利。 在提供我們收到來自著作權擁有者或其授權代理商的具法律效力著作權侵權通知，Bing 可能會從搜尋結果中移除網頁的連結，其中包含侵犯著作權內容擁有者權利的內容。

如果您是權利持有者，且對 Bing 廣告或 Bing 連結的網站內容有智慧財產權相關的問題，請參閱我們的 舉報侵權頁面。

在某些與品質、安全性和使用者價值相關的情況中，Bing 可能會決定移除特定結果，或者我們可能會警告或教育使用者，或提供量身打造結果的選項。

垃圾郵件

在 Bing 索引中擷取的某些頁面對使用者而言可能不太有價值或是沒有價值的頁面，或是具有人為作搜尋和廣告系統運作方式的特性，以扭曲其相對於提供更多相關信息之頁面的相關性。 其中部分頁面僅包含廣告和/或其他導向主要包含廣告、以及不含或僅有與搜尋主體相關的表面內容的網站連結。 為了改善使用者的搜尋體驗並提供更相關的內容，Bing 可能會移除這類搜尋結果，或調整 Bing 演算法，以在搜尋結果中優先排序更實用及更相關的頁面。

敏感個人資訊，包括未經同意的親密影像散播

不時公開的網頁可能會刻意或不小心包含未經識別之個人同意而張貼的敏感性個人資訊，或是在造成安全性或隱私權風險的情況下。 範例包括不經意發佈的私人記錄、私人電話號碼、身份證號碼和喜好，或蓄意和惡意發佈電子郵件密碼、登入認證、信用卡號碼或其他意圖用於詐騙或駭客攻擊的資料。 一經驗證，Bing 會移除這類搜尋結果。

另一個範例是，有人在未經該人員同意的情況下，在網路上分享其他人的成人或色情影像，無論是使用 AI 或其他相片編輯工具所建立的實際影像或深度偽造圖片。  這通常稱為非自願的親密影像，或是「復仇式色情」。 Microsoft 認為這是對個人隱私權的嚴重侵害。 為了協助恢復對影像及其隱私權的控制權，Bing 可能會從搜尋結果中移除這類相片和影片的連結。 若要舉報未經授權的線上相片和影片 (包含深度偽造)，受害者應在我們的 回報網頁 上完成填寫表單。

有些網頁會採取惡意和惡意移除做法。 此活動的範例包括要求或要求付款給個人，以移除其私人資訊，或是網站機密個人資訊的移除程式不包含任何移除程式。 在提交和檢閱報告時，Bing 可能會從索引中移除這類搜尋結果。 若要報告參與這些做法的網站，請流覽至我們的報告網頁。 

如報告表單所述，請務必記住，即使 Bing 已從搜尋結果中移除連結，原始網站上仍可能會保留該資訊。 網站擁有者最適合解決有關其發佈資訊的隱私權問題。 受害者必須聯繫內容託管的網站擁有者，以從該網頁移除內容。

成人內容

Bing 提供安全搜尋功能，其中允許大部分使用者設定其偏好，以套用至其搜尋結果的成人內容篩選類型。 Bing 致力於避免在未要求時，提供具冒犯性或有害的內容，並提供安全搜尋設定，讓使用者可以自訂搜尋體驗。 根據預設，在大部分的國家/地區中，安全搜尋會設定為 適中，這可限制視覺化的明確搜尋結果，但不能限制明確的文字。  使用者可以選擇隨時變更他們的安全搜尋設定。

關於顯示的成人內容 (或存取成人內容的搜尋結果)，不同的國家/地區可能會有不同的當地風俗、宗教或文化規範，或當地法律。 這可能會影響某些國家/地區的 Bing 預設安全搜尋設定。

非法藥物

為了協助履行 Bing 向使用者提供可信任搜尋結果的承諾，Bing 已採取步驟，將使用者透過線上非法藥物販售而受到損害的可能性降至最低。 在美國，Bing 會阻擋在 FDA 的 網際網路藥局警示警告函網站 上列出的線上藥店。 FDA 作為美國製藥產業的聯邦監管機構，負責維持這份參與違法和不安全行為的線上藥店公開清單。 FDA 在 BeSafeRx: 了解您的線上藥店 提供詳細資訊。

公共服務公告和警告

針對某些主題，可能難以找到品質資訊。 當我們找出這些差距時，有時會插入實用的內容，讓使用者可以更快速地探索主題。 這些可能會以許多不同的形式執行。 您可能會看到「公用服務」答案、解釋插播新聞的答案，或特定網站上已知含有可能有害資訊的警告。 為了確保我們取得正確的詳細資料，我們一律會尋找整理過的以及原始的內容之授權來源。 如果我們使用第三方來源，我們一律會顯示他們的名稱或網站，讓您知道資料的來源。

表達例如，當使用者的查詢表達可能的自殺意圖時，Bing 會提供自殺防治資源的連結。 Microsoft Bing 也會針對在搜尋結果中出現的特定 URL 提供警告通知，其中的可靠資訊包含可能有害內容的連結。 這類通知會在 Microsoft Bing 判定包含可能損害使用者電腦之有害惡意惡意程式碼的網站連結上出現。 Microsoft Bing 也會針對任何經美國藥房協會® (NABP®) 識別為「不建議的網站」的連結，對美國的使用者提出警告。 

在某些情況下，Bing 可能會發現某些搜尋主題傳回的結果不符合 Bing 的原則，例如惡意行為者刻意縱搜尋結果以顯示低許可權的內容、利用 數據無效，或是違反 Bing 的 Webmaster 指導方針以不當作搜尋結果。 網站管理員指導方針 - Bing 網站管理員工具 中會進一步說明禁止的做法。 發生這種情況時，Bing 可能會套用額外的演算法介入，以防止使用者意外接觸到有害或誤導的內容，而這些內容並不會證明他們想要搜尋。 Bing 會優先處理已知的錯誤資訊趨勢、主動操作風險較高的主題，以及有損害使用者風險的區域。  

雖然我們不會將這類內容完全從索引中移除，但我們還是會採用演算法介入，讓沒有明確目的的使用者能夠找到這類資訊，以免意外顯示有害或誤導性資訊。 Bing 會主動監控已識別高風險區域中的操作趨勢，並視需要部署緩和措施，以確保為使用者提供高品質、高許可權的搜尋結果。 

提供實用的搜尋建議

Bing 會採取一些步驟，確保使用者不會不小心透過搜尋建議導致可能有害、具冒犯性或誤導性的內容。  我們會設定防護措施，藉由主動式和反應式演算法和手動介入的組合，避免使用者意外接觸到可能有害或具冒犯性的內容。 這些介入僅適用于搜尋建議;使用者永遠無法手動輸入搜尋查詢。

您可以開啟和關閉 [Bing 設定] 頁面中的自動建議功能 (搜尋 - 設定 (bing.com) )，方法是選取或取消選取 [輸入時查看搜尋建議] 複選框。

檢舉有問題的內容

如果您在 Bing 上發現令人反感的內容，請檢舉它。 我們很重視您的回報，並致力於改善您的搜尋體驗。

對於網站管理員: 對網頁內容移除決定提出申訴

如果 Bing 已從索引中移除您的網站或頁面，而且您已解決了該問題，並想要重新評估您的網站，您可以使用 Bing 網站管理員工具來提出申訴。 深入瞭解 該程序。

使用者申訴

所有 Bing 產品和功能的使用均受 Microsoft 服務合約 規範。 持續從事違反合約的活動可能會導致使用者的 Microsoft 帳戶永久停用和/或受到限制。

使用者可以透過 Bing 的 [回報疑慮] 表單，對限制/停權提出申訴。 Bing 的支援小組將會審查該決定。 如果發現原始動作有誤，則會復原動作，如果連絡資訊已提供給 Bing，則會傳送通知予受影響的使用者。