KB4078288-修正程式：在 SQL Server 2017 ML 服務中，預見函數不會傳回缺少資料行的錯誤訊息，或處理樹狀結構模型的 [學習] 參數。

徵狀

假設您在下列案例中使用 SQL Server 2017 ML 中的 PREDICT 或 sp_rxPredict 函數：

• 當您使用 PREDICT 函數根據 rxDTree、 rxDForest或 rxBTrees 模型來產生 predicated 值或分數時，若要進行預測所需的資料行不在 WITH 子句的輸入資料中，執行就會失敗，而不會顯示詳細的錯誤訊息，指出缺少資料行。

• 已系列化的即時模型中不包含樹狀模型（rxDtree、 rxBtrees和 rxDforest）中的學習比率。 因此，unserialization 之後，會使用預設值（0.1），而不是使用者指定的值。 當您使用sp_rxPredict 和 PREDICT 函數時，這會影響即時計分與原生計分。

解決方案

此問題已在下列 SQL Server 累積更新中修正：

       SQL Server 2017 的累積更新4

狀態

Microsoft 已確認＜適用於＞一節中所列的 Microsoft 產品確實有上述問題。

參考

瞭解 Microsoft 用於描述軟體更新的 詞彙。