什麼是評分標準生成？
評分標準生成允許教師描述評分標準並使用生成式 AI 創建適合其場景的評分標準，從而大大簡化了評分標準創建過程。 然後，教師將看到生成的評分標準，供他們通過調整目標年齡範圍、生成內容的長度和評分標準詳細信息等特徵來複習和微調。 一旦教師批准並保存了評分標準，他們就可以將其附加到作業中，以便在對學生的作業進行評分時使用。
評分標準生成可以做什麼？
評分標準產生支援下列生成式 AI 作業：
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評分標準建議 — 根據提供的評分標準標題和描述，為評分標準產生建議。
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評分標準產生 – 根據提供的評分標準標題、標準描述、年齡範圍、評分等級和標準產生標準。
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評分標準重寫 – 根據評分標準描述、年齡範圍、句子數、評分等級和評分標準的修訂值重寫評分標準。
評分標準生成 () 的預期用途是什麼？
評分標準生成適用於循環中的教師，該功能僅適用於教育工作者/教師，教師必須先審查/批准生成的內容，然後才能向學生顯示評分標準。
如何評估評分標準的產生？ 哪些計量可用來測量效能?
評分標準的產生是透過與教師直接測試來驗證的，以評估所產生的評分標準的相關性和實用性。
進行驗證以確保評分標準生成能夠抵禦惡意內容
標準如何用於評分標準生成？
該系統提供了添加標準作為評分標準生成的一部分的功能。 標準用於產生建議的評分標準。 在這裡深入瞭解標準在 Microsoft 工具中新增教育標準
教育工作者應始終在生成評分標準之前驗證評分標準
評分標準生成的限制是什麼？ 使用者在使用系統時如何最大限度地減少評分標準生成限制的影響？
評分標準生成並不以事實知識為基礎，雖然它以流暢、語法正確的方式寫作，但它生成的內容可能不准確或不恰當。 它無法理解含義或評估準確性，因此教育工作者需要審查它所寫的內容，並運用他們最好的判斷。 教育工作者必須驗證和審查所有產生的評分標準，以確保準確性和相關性。
哪些操作因素和設置允許有效和負責任地使用評分標準生成？
有效和負責任地使用評分標準生成需要深思熟慮地實施操作因素並仔細配置設置。 主要考慮因素包括：
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清晰詳細的評估目標s
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提供精確的評分標準評估目標、正確的評分標準說明和適當的評分標準量表，以指導 AI 生成上下文相關的評分標準。
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教育工作者審查和驗證
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始終審查和驗證人工智慧產生的評分標準，以確認準確性、相關性以及與學生特定需求的一致性。
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避免過度依賴人工智慧;用它作為人類判斷的補充，而不是替代品。
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教育工作者培訓
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為教育工作者提供如何有效輸入數據和解釋 AI 生成輸出的培訓。
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分享將 AI 生成的評分標準整合到教學策略中的最佳實踐。
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支援的語言
AI 產生的評分標準已通過驗證並支援以下語言：英語 (美國) en-US、德語 (德國語) de-DE、西班牙語 (西班牙語) es-ES、挪威語 Bokmål (挪威語) nb-NO、法語 (法國語) fr-FR、法語 (加拿大語) fr-CA、西班牙語 (墨西哥語) es-MX、葡萄牙語 (巴西語) pt-BR、日語 (日本) ja-JP、 荷蘭語 (荷蘭語) nl-NL，瑞典語 (瑞典語) sv-SE。
對於使用英語的其他本地語作為輸入，例如 EN-UK 或 EN-AU，系統將以 EN-US 輸出
可能提供其他語言，但尚未經過測試。
該系統尚未針對這些語言所代表的各種方言和社會語言進行專門評估
生成式 AI 模型使用大量資料進行訓練，而這些資料通常是英文的。 與非英語語言相比，這有時會導致英語表現更好。 與生成式 AI 模型的任何部署一樣，我們鼓勵使用者注意這些系統針對其特定使用案例以及文化和語言背景的限制。
Microsoft 計劃在 Rubrics Generation 中添加更多受支持的語言和本地語。 此透明度文件將隨著支援其他語言而更新。
