Power Pivot 中的彙總

聚合是一種整合、摘要或分組資料的方法。 當你從表格或其他資料來源的原始資料開始時，資料通常是扁平的，也就是有很多細節，但沒有任何組織或分組。 缺乏摘要或結構，可能使得發現數據中的模式變得困難。 資料建模的一個重要部分是定義彙總，以簡化、抽象或總結特定商業問題的模式。

大多數常見的聚合，如使用 AVERAGE、COUNT、DISTINCTCOUNT、MAX、MIN 或 SUM，皆可透過 AutoSum 自動建立在一個度量中。 其他類型的聚合，如 AVERAGEX、 COUNTX、 COUNTROWS 或 SUMX ，會回傳一個表格，並需要使用 DAX) (資料分析式 建立的公式。

理解 Power Pivot 中的聚合

選擇聚合群組

當你彙整資料時，你會依照產品、價格、地區或日期等屬性來分組，然後定義一個適用於該群組所有資料的公式。 例如，當你建立一年的總計時，你是在建立一個彙總。 如果你再建立今年與前一年的比率，並以百分比呈現，則是另一種形式的彙總。

如何分組資料的決定是由商業問題所驅動。 例如，聚合可以回答以下問題：

伯爵 一個月內有多少筆交易？

平均分 本月銷售人員的平均銷售額是多少？

最小值與最大值 以銷售量計，哪些銷售區域名列前五？

要做出能回答這些問題的計算方法，你必須擁有詳細的資料，包含要計數或加總的數字，且這些數字資料必須與你用來組織結果的群組有某種關聯。

如果資料中還沒有包含可用於分組的數值，例如產品類別或門市所在地理區域名稱，你可能想透過新增分類來引入群組。 在 Excel 中建立群組時，你必須手動從工作表的欄位中輸入或選擇你想使用的群組。 然而，在關聯系統中，階層結構如產品的類別通常會儲存在與事實或價值表不同的表格中。 通常類別表會透過某種鍵與事實資料連結。 舉例來說，假設你的資料包含產品識別碼，但沒有產品名稱或分類。 要將分類加入平面 Excel 工作表，必須在包含類別名稱的欄位複製。 使用 Power Pivot，你可以將產品類別表匯入資料模型，建立與數字資料表與產品類別清單之間的關聯，然後利用分類來分組資料。 欲了解更多資訊，請參閱 「建立資料表間的關係」。

選擇聚合函數

在你辨識並加入要使用的分組後，你必須決定要用哪些數學函數來彙總。 彙總一詞常被用作彙總中使用的數學或統計運算的同義詞，例如和、平均值、最小值或計數。 然而，Power Pivot 讓你能建立自訂的聚合公式，除了 Power Pivot 和 Excel 中常見的標準聚合外。

例如，給定與前述範例相同的數值與分組，你可以建立自訂的聚合，以回答以下問題：

過濾計數 一個月內有多少筆交易，不包括月底的維護時段？

使用時間平均值的比率 與去年同期相比，銷售的百分比成長或下降是多少？

最小值與最大值的群組 哪些銷售區在每個產品類別或每次促銷中被評為最高？

在公式與樞紐分析表中加入聚合

當你對資料應該如何分組以有意義，以及想要處理的值有了大致的想法後，你就可以決定是建立樞紐分析表，還是在表格中建立計算。 Power Pivot 擴展並提升了 Excel 原生的功能，使其能產生如總和、計數或平均值等彙總。 你可以在 Power Pivot 視窗內或 Excel 樞紐分析表區域內建立自訂聚合。

• 在 計算欄位中，你可以建立結合當前列上下文的聚合，從其他資料表取得相關資料列，然後將相關列的數值加總、計算或平均。
• 在 衡量過程中，你可以建立動態聚合，結合公式中定義的篩選條件，以及樞紐分析表設計與切片器、欄位標題和列標題選擇所施加的篩選條件。 使用標準彙總的衡量工具可以在 Power Pivot 中透過自動加和或建立公式來建立。 你也可以在 Excel 的樞紐分析表中，使用標準彙整建立隱含的衡量指標。

在樞紐分析表中添加分組

設計樞紐分析表時，你會將代表群組、類別或階層的欄位拖曳到樞紐分析表的欄位和列區塊，以便將資料分組。 接著你將包含數值的欄位拖入該值區域，以便進行計數、平均或加總。

如果你在樞紐分析表中新增分類，但分類資料與事實資料無關，可能會出現錯誤或奇怪的結果。 通常 Power Pivot 會嘗試修正這個問題，透過自動偵測並建議關聯。 欲了解更多資訊，請參閱 「在樞紐分析表中處理關係」。

你也可以把欄位拖到切片軟體裡，選取特定資料群組來查看。 切片軟體讓你能互動地將結果分組、排序和篩選到樞紐分析表中。

公式中分組的應用

你也可以利用分組和分類，透過建立表格間的關聯來彙整儲存在表格中的資料，然後建立公式利用這些關聯來查找相關值。

換句話說，如果你想建立一個以類別分組數值的公式，你會先用關係連結包含詳細資料的資料表和包含類別的資料表，然後建立公式。

欲了解更多如何建立使用查找的公式，請參閱 Power Pivot 公式中的查詢。

在聚合中使用過濾器

Power Pivot 的一項新功能是能對資料欄位和表格套用篩選器，不僅在使用者介面、樞紐分析表或圖表中，甚至在計算聚合的公式中也能使用。 濾波器可用於計算欄位及 s 的公式中。

例如，在新的 DAX 聚合函數中，你可以指定整個表格作為參數，而不是指定要加總或計數的值。 如果你沒有對該表格套用任何篩選器，聚合函數就會針對表格指定欄位中的所有值進行處理。 然而，在 DAX 中，你可以在資料表上建立動態或靜態過濾器，讓聚合根據篩選條件和當前上下文，針對不同的資料子集進行。

透過結合公式中的條件與過濾器，你可以建立根據公式中提供的值改變的彙總，或根據樞紐分析表中列標題與欄標題的選擇而改變的彙總。

欲了解更多資訊，請參閱 「公式中的篩選資料」。

Excel 聚合函數與 DAX 聚合函數的比較

下表列出 Excel 提供的部分標準聚合函式，並提供 Power Pivot 中這些函式實作的連結。 DAX 版本的函式與 Excel 版本行為大致相同，僅在語法與某些資料型態處理上有些微差異。

Standard 聚合功能

功能	用途
AVERAGE	傳回資料行中所有數字的平均 (算術平均)。
AVERAGEA	回傳欄位中所有值的平均 (算術平均) 。 處理文字及非數字值。
COUNT	計算欄位中數值的數量。
COUNTA	計算欄位中非空值的數量。
MAX	回傳欄位中最大的數值。
MAXX	回傳從一組運算式中對資料表評估出的最大值。
MIN	回傳欄位中最小的數值。
小妖精	從一組運算式中回傳最小值。
SUM	將所有數字加成一欄。

DAX 聚合功能

DAX 包含聚合功能，讓你指定一個要執行聚合的表格。 因此，這些函式不只是將欄位中的數值加總或平均，而是讓你建立一個表達式，動態定義資料以彙總。

下表列出 DAX 中可用的聚合函數。

功能	用途
平均數	將一組在表格上評估的表達式平均。
COUNTAX	計算一組在表格上被評估的表達式。
COUNTBLANK	計算欄位中空白值的數量。
COUNTX	計算表格中總列數。
伯爵隊	計算巢狀資料表函式（如過濾函數）回傳的列數。
SUMX	回傳一組在表格上評估的表達式總和。

DAX 與 Excel 聚合函數的差異

雖然這些函式名稱與 Excel 相同，但它們利用 Power Pivot 的記憶體內分析引擎，並已重寫以支援資料表與欄位。 你不能在 Excel 工作簿中使用 DAX 公式，反之亦然。 它們只能用於 Power Pivot 視窗以及基於 Power Pivot 資料的樞紐分析表中。 此外，雖然這些函式名稱相同，但行為可能略有不同。 欲了解更多資訊，請參閱個別功能參考主題。

在聚合中評估欄位的方式也與 Excel 處理聚合的方式不同。 舉個例子可以幫助說明。

假設你想取得表格 Sales 中 Amount 欄位中所有值的總和，因此你建立以下公式：

=SUM('Sales'[Amount])

最簡單的情況下，函式從單一未過濾欄位取得數值，結果與 Excel 相同，Excel 總是將欄位 Amount 中的數值加總。 然而，在 Power Pivot 中，公式的解讀是「取得銷售表每一列的金額值，然後將這些個別值相加。 Power Pivot 會評估每個進行聚合的列，並為每列計算一個純量值，然後對這些值進行聚合。 因此，若對表格施加過濾器，或是根據其他可能被過濾的彙總計算，公式結果可能會不同。 欲了解更多資訊，請參閱 DAX 公式中的情境。

DAX 時間智慧功能

除了前一節描述的表格聚合函數外，DAX 還有整合功能，能依照你指定的日期和時間運作，提供內建的時間智慧。 這些函式利用日期範圍取得相關值並彙整這些值。 你也可以比較不同日期範圍的價值。

下表列出可用於聚合的時間情報函數。

功能	用途
結束平衡月 結束平衡季度 結束平衡年	計算給定期間曆法末的值。
開頭餘額月 開季餘額 開業餘額年度	計算在該期間之前的曆法末值。
全體體制 全面發展 TOTALQTD	計算從該期間第一天開始，到指定日期欄中最晚結束日期的區間值。

時間智慧功能部分 (時間智慧功能) 中的其他函式，是可用來檢索日期或自訂日期範圍以用於聚合的函式。 例如，你可以使用 DATESINPERIOD 函式回傳一組日期，並用這組日期作為另一個函數的參數，計算出專門針對這些日期的自訂彙總。