閱讀進度現在可以使用 AI 產生的閱讀段落，協助授課者安全地為學生建立個人化的閱讀作業。 您可以從新閱讀作業的建立形式，或是從朗讀進展報告 教育版 Insights 建立自動產生的段落。
產生的段落使用授課者提供的指導方針，例如要產生之段落的主題、學生的年齡/閱讀層級、段落長度和必要語言，以及針對進一步練習先前作業所識別的字詞。 Azure Open AI (產生 AI) 是用來建立學生可練習閱讀的新段落。 使用內容仲裁來產生安全且符合學生閱讀層級的段落。
段落產生技術如何運作？
段落世代建於稱為 GPT (產生預先訓練過的變壓器) 的機器學習模型上。 GPT 模型經過大量因特網文字樣本的訓練，會根據使用者從預先定義的清單中選取的主題、年齡、長度和語言，產生看起來和聽起來像是人類所撰寫的文字的新文字。 它會將選取的練習字視為「將它們儲存」到段落中。
產生之後，授課者可以選擇更新所產生且符合大小的文字，以及使用生成的 AI 增加和減少文字複雜度。
每次都會產生原始內容，但不一定是事實。 為了將模型產生的不當內容風險降到最低，輸入字清單和模型產生的響應都會透過多個內容仲裁篩選步驟傳遞。
為了提供感覺更真實的內容，並增加學生對段落的興趣和參與度，有些段落是以維琪百科內容為基礎。 不過，沒有任何目的，也不應該有任何使用者預期內容會完全事實化，因為段落建立且旨在吸引閱讀材料，而非學習教材。
授課者應該如何使用段落產生？
授課者可以使用段落世代，為學生快速建立練習機會。 授課者有責任在將內容指派給學生之前，先檢閱及編輯內容以取得適當性和正確性。
雖然我們採用各種篩選和防護來限制有問題或不適當的內容，但段落產生的基礎技術是經過各種因特網來源訓練的 AI，因此我們仰賴授課者確認最終段落的適當性。
產生段落時會採用哪些防護措施？
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授課者會指示在與學生共用之前，先檢閱並核准段落。
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段落產生輸出最多可達 1,000 字。
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提供給授課者所選取的挑戰文字會根據先前發佈的作業提供，所有其他參數都是從預先定義的隱藏式清單中取得。
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在呈現給授課者之前的段落上會採用內容仲裁。
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產生的段落只會儲存為作業的一部分，不會儲存在其他位置。
模型限制
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從 [閱讀進度 ] 建立窗體中，最多只能從中選取五個挑戰文字，而且只有在所選取的語言是英文時才可以選取。
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從 教育版 Insights 報告，段落一代僅提供英文版，且無法選擇主題、年齡和長度。 至少必須選取一個練習用單字和最多 10 個字，才能產生一段落。
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年齡適當性評估 指派是以英文文字和母語英文母語的語言統計數據為基礎。 對於其他語言，評估會在段落的英文版本上完成，這可能會產生較不準確的可讀性分數。 此外，應該將母語和第二個語言學習者之間的附加內容納入考慮。
產生段落的數據分類
AI 產生的文字由使用該功能的授課者所擁有。 如需使用限制、數據存取與使用條款的詳細資訊，請參閱「Azure OpenAI 服務」底下的 Microsoft 客戶合約 程式。
