FORECAST.ETS.STAT 函數

會傳回統計值當做時間序列預測。

統計類型指出此函數需要何種統計。

語法

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.STAT 函數語法具有下列引數:

  • Values    必要。 [值] 是您想要預測下一個點的歷史值。

  • 時間表    必要。 獨立陣列或數值資料範圍。 時間軸中的日期必須在它們之間有一致的步驟,而且不可以是零。 時程表不需要依預測進行排序。ETS.STAT 會將它隱式排序,以進行計算。 如果在提供的時程表中無法辨識固定步驟,請預測。ETS.STAT 會傳回 #NUM! 錯誤。 如果時程表包含重複的值,請預測。ETS.STAT 會傳回 #VALUE! 錯誤。 如果時間軸與值的範圍不是相同的大小,請預測。ETS.STAT 會傳回 #N/A 錯誤。

  • Statistic_type    必要。 一個介於1和8之間的數值,表示將針對計算預測傳回的統計值。

  • Forecast.ets.seasonality     選用。 數值。 預設值為1表示 Excel 會自動偵測預測 forecast.ets.seasonality,並使用正值、整數來表示季節性模式的長度。 0表示沒有 forecast.ets.seasonality,表示預測將是線性的。 肯定的整數會指示演算法將此長度的模式做為 forecast.ets.seasonality。 針對任何其他價值,請預測。ETS.STAT 會傳回 #NUM! 錯誤。

    支援的季節性上限是 8,760 (一年中的小時數)。 超過該數字的任何季節性都會導致出現 #NUM! 錯誤。

  • 資料完成    選用。 雖然時間軸需要資料點與預測之間的固定步驟。ETS.STAT 支援最多30% 的資料遺失,而且會自動調整。 0會指示要將缺少的點視為零的演算法。 預設值為1時,會將其完成為相鄰點的平均值,以計算缺少的分數。

  • 彙集    選用。 雖然時間軸需要資料點與預測之間的固定步驟。ETS.STAT 會將具有相同時間戳記的多個點匯總。 Aggregate 參數是一個數值,表示將用哪一個方法來匯總數個相同時間戳記的值。 預設值0會使用 AVERAGE,而其他選項則是 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、中位數。

下列是可以傳回的選用統計資料:

  • ETS 演算法的 Alpha 參數    傳回基底值參數:較高的值可為最近的資料點提供更多權重。

  • ETS 演算法的 Beta 參數    傳回趨勢值參數,較高的值可為最近的趨勢提供更多的權重。

  • ETS 演算法的伽瑪參數    傳回 forecast.ets.seasonality 值參數,較高的值可為最近的季節性期間提供更多的權重。

  • MASE 度量單位    傳回平均絕對刻度誤差度量,此為預測準確度的度量單位。

  • SMAPE 度量單位    傳回對稱平均絕對百分比誤差度量,此為以百分比誤差為基礎的精確度測量。

  • MAE 度量單位    傳回對稱平均絕對百分比誤差度量,此為以百分比誤差為基礎的精確度測量。

  • RMSE 指標    傳回根平均值平方誤差指標,即測量預測值與觀察值之間的差異。

  • 偵測到的步長大小    傳回在歷史時間軸中偵測到的步長大小。

下載範例活頁簿

按一下此連結以下載含有 EXCEL 預測的活頁簿。ETS 函數範例

需要更多協助嗎?

您可以隨時詢問 Excel 技術社群中的專家、在 Answers 社群取得支援,或是在 Excel User Voice 上建議新功能或增強功能。

附註:  本頁面是經由自動翻譯而成,因此文中可能有文法錯誤或不準確之處。 讓這些內容對您有所幫助是我們的目的。 告訴我們這項資訊是否有幫助? 這裡是供您參考的英文文章

請參閱

預測函數 (參照)

需要更多協助?

增進您的 Office 技巧
探索訓練
優先取得新功能
加入 Office 測試人員

這項資訊有幫助嗎?

感謝您的意見反應!

感謝您的意見反應! 我們將協助您與我們的其中一個 Office 支援專員連絡以深入了解您的意見。

×