以下是基本的規則,並套用至所有分析函式,在 RevoScaleR 中的公式︰

1.之間的互動兩個連續變數相當於這些變數中,乘法,因此連續。也就是 w:x 等同於 w * x。

2.兩個因數 (分類的變數) 的互動是分類的變數,其分類為原始的兩個變數的類別中的所有可能的組合。因此,時代︰ 性別,如果兩者都是類別,包含所有的年齡及性別分類。

3.之間的互動連續的變數和分類的變數結果,在 「 互動 」 變數中的連續的變數操作在每個類別。因此 rxSummary (~ 收入︰ 性別) 提供在每個的性別類別; 收入的摘要統計資料rxCube (~ 收入︰ 性別) 計算平均收入,每個的性別分類中。(這是最新的變更) 的 rxSummary 和 rxCube/rxCrossTab,~ 收入︰ 性別等於收入 ~ 性別。也就是連續的變數會放置在左手邊的 ~。

這些規則會套用到多個連續和分類的變數。所有的連續變數會乘上彼此,全部的分類的變數互動,讓組合的類別變數,和產生的連續變數然後上操作在產生的類別變數的每個類別。

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