這是一般的記憶體配置錯誤。常見的問題是革命 R 嘗試從您的資料檔，以處理單一的資料區塊的記憶體中的資料，一次讀取太多的資料列。
首先，請嘗試下列動作，以解決這個問題︰
在您的 rxImport() 陳述式中設定 'rowsPerRead' 的引數的小值。請試著的 '10000' 或更少的值。您可能需要嘗試不同的設定
此選項以尋找的值，很適合，並盡快將資料匯入。
如果這不會幫助您的 csv 檔有很多資料行，它可以協助一次匯入的 'x' 的資料行。例如，如果您為 5000 的資料行的資料集，您可能想要匯入 50 的資料行的資料一次，並寫出 50 到新的 XDF 檔案的資料行的資料附加到該現有的 XDF 檔。
以下是一些範例 R 程式碼即可︰
varNames <- readLines("mycsv.txt", n=1) colsPerRead <- 50 ## Set how many columns to read from the csv file at a time. You may want to initially set this to a larger value, say 100.
numReadsFromFile <- length(varNames/colsPerRead)
for (i in 1:numReadsFromFile)
{
tempdf <- rxImport(inData = "C:/MyRData/data.csv", varsToKeep = paste(varNames[((i-1)*colsPerRead)+1:(((i-1)*colsPerRead)+1)+colsPerRead], sep = ","),
rowsPerRead = 10000)
rxDataFrameToXdf(data = tempdf, ouFile = "C:/MyRData/data.xdf", append = "cols")
}
