إرجاع الفاصل الزمني للثقة لوسط محتوى مع توزيع عادي. الفاصل الزمني للثقة هو نطاق على جانبي وسط العينة. على سبيل المثال، إذا طلبت منتجا من خلال البريد، يمكنك تحديد، بمستوى معين من الثقة، وصول المنتج الأقدم والأحدث.
بناء الجملة
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
Alpha هو مستوى الأهمية المستخدم لحساب مستوى الثقة. يساوي مستوى الثقة 100*(1 - alpha)%، أو بعبارة أخرى، تشير alpha ذات القيمة 0,05 إلى مستوى ثقة بنسبة 95 في المئة.
Standard_dev هو الانحراف المعياري للمحتوى لنطاق البيانات ويفترض أنه معروف.
الحجم هو حجم العينة.
ملاحظات
-
إذا كانت أي وسيطة غير رقمية، فترجع الدالة CONFIDENCE #VALUE! .
-
إذا كانت alpha ≤ 0 أو alpha ≥ 1، فترجع الدالة CONFIDENCE #NUM! .
-
إذا standard_dev ≤ 0، فترجع الدالة CONFIDENCE #NUM! .
-
إذا لم تكن size عبارة عن عدد صحيح، فإنه يتم اقتطاعها.
-
إذا كان الحجم < 1، فترجع الدالة CONFIDENCE #NUM! .
-
إذا افترضنا أن alpha تساوي 0,05، فنحن نحتاج إلى حساب المساحة الموجودة تحت المنحنى المعياري العادي الذي يساوي (1 - alpha) أو 95 بالمائة. هذه القيمة هي ± 1,96. لذلك، يكون فاصل الثقة هو:
مثال
لنفترض أننا نلاحظ أنه في عينة لدينا من 50 مسافرا، متوسط طول السفر إلى العمل هو 30 دقيقة مع انحراف معياري للسكان يبلغ 2.5. يمكننا أن نكون واثقين بنسبة 95 بالمائة من أن متوسط المحتوى في الفاصل الزمني:
|
Alpha |
StdDev |
الحجم |
الصيغة |
الوصف (الناتج) |
|---|---|---|---|---|
|
0.05 |
.5 |
50 |
=CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size]) |
فاصل الثقة لوسط محتوى. وبعبارة أخرى، فإن متوسط طول السفر للعمل يساوي 30 ± 0.692951 دقيقة، أو 29.3 إلى 30.7 دقيقة. (0.692951) |
