Rubric Generation: الأسئلة المتداولة الذكاء الاصطناعي المسؤولة

ما هو جيل التقييم؟

يعمل إنشاء Rubric على تبسيط عملية إنشاء دليل التقييم بشكل كبير من خلال السماح للمعلم بوصف دليل التقييم واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء تقييم مخصص للسيناريو. ثم سيتم تقديم المعلم مع دليل التقييم الذي تم إنشاؤه لهم لمراجعته ودقته عن طريق ضبط الخصائص مثل النطاق العمري المستهدف وطول المحتوى الذي تم إنشاؤه وتفاصيل التقييم. بمجرد أن يوافق المعلم على دليل التقييم ويحفظه، يمكنه بعد ذلك إرفاقه بواجب لاستخدامه أثناء تصنيف عمل الطلاب.

ما الذي يمكن أن يفعله جيل التقييم؟

يدعم إنشاء Rubric عمليات الذكاء الاصطناعي التوليدية التالية:

اقتراحات معايير Rubric – يتم إنشاء اقتراحات لمعايير التقييم استنادا إلى عنوان التقييم المقدم ووصفه.
إنشاء Rubric - يتم إنشاء دليل تقييم استنادا إلى عنوان التقييم المتوفر ووصف التقييم والنطاق العمري ومستويات الدرجات ومعايير التقييم.
إعادة كتابة Rubric - تتم إعادة كتابة دليل التقييم استنادا إلى القيم المنقحة لوصف التقييم والنطاق العمري وعدد الجمل ومستويات الدرجات ومعايير التقييم.

ما هو الاستخدام (الاستخدامات) المقصودة لجيل التقييم؟

إن إنشاء Rubric مخصص للمعلم في الحلقة حيث تتوفر الميزة للمعلمين/المعلمين فقط، ويجب على المعلم مراجعة/الموافقة على المحتوى الذي تم إنشاؤه قبل عرض دليل التقييم للطلاب.

كيف تم تقييم جيل التقييم؟ ما هي المقاييس المستخدمة لقياس الأداء؟

تم التحقق من صحة إنشاء Rubric من خلال الاختبار المباشر مع المعلمين لتقييم مدى أهمية وفائدة التقييمات التي تم إنشاؤها.

تم التحقق من الصحة للتأكد من أن إنشاء التقييم مرن ضد المحتوى الضار

كيف تستخدم المعايير في إنشاء التقييم؟

يوفر النظام القدرة على إضافة معايير كجزء من Rubric Generation. يتم استخدام المعايير عند إنشاء معايير Rubric المقترحة ل Rubric. تعرف على المزيد حول المعايير هنا إضافة معايير تعليمية في أدوات Microsoft

يجب على المعلم دائما التحقق من صحة معايير Rubric قبل إنشاء Rubric

ما هي قيود إنشاء التقييم؟ كيف يمكن للمستخدمين تقليل تأثير قيود إنشاء التقييم عند استخدام النظام؟

لا يستند Rubrics Generation إلى المعرفة الواقعية، وبينما يكتب بطريقة صحيحة نحويا بطلاقة، يمكن أن يكون المحتوى الذي ينشئه غير دقيق أو غير مناسب. لا يمكنه فهم المعنى أو تقييم الدقة، لذلك يحتاج المعلمون إلى مراجعة ما يكتبه، واستخدام أفضل حكم لهم. يجب على المعلمين التحقق من صحة جميع التقييمات التي تم إنشاؤها ومراجعتها لضمان الدقة والصلة.

ما هي العوامل والإعدادات التشغيلية التي تسمح بالاستخدام الفعال والمسؤول لإنشاء التقييم؟

يتطلب الاستخدام الفعال والمسؤول ل Rubric Generation تنفيذا مدروسا للعوامل التشغيلية والتكوين الدقيق للإعدادات. وتشمل الاعتبارات الرئيسية ما يلي:

هدف التقييم الواضح والمفصلs
- قم بتوفير أهداف تقييم التقييم الدقيقة، وتصحيح إرشادات معايير التقييم، وتوسيع نطاق التقييم المناسب لتوجيه الذكاء الاصطناعي في إنشاء التقييمات ذات الصلة بالسياق.
مراجعة المعلم والتحقق من صحته
- راجع وتحقق دائما من صحة الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها لتأكيد الدقة والصلة والتوافق مع الاحتياجات المحددة للطالب.
- تجنب الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي؛ استخدمه كمكمل للحكم البشري، وليس كبديل.
تدريب المعلم
- تزويد المعلمين بالتدريب على كيفية إدخال البيانات بفعالية وتفسير المخرجات التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي.
- شارك أفضل الممارسات لدمج الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها في استراتيجيات التدريس.

اللغات المعتمدة

تم التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي التقييمات التي تم إنشاؤها ودعمها للغات التالية: الإنجليزية (الولايات المتحدة) en-US، الألمانية (ألمانيا) de-DE، الإسبانية (إسبانيا) es-ES، النرويجية بوكمال (النرويج) nb-NO، الفرنسية (فرنسا) fr-FR، الفرنسية (كندا) fr-CA، الإسبانية (المكسيك) es-MX، البرتغالية (البرازيل) pt-BR، اليابانية (اليابان) ja-JP، الهولندية (هولندا) nl-NL، والسويدية (السويد) sv-SE.

بالنسبة إلى السكان المحليين الآخرين باللغة الإنجليزية يتم استخدام كإدخال، على سبيل المثال EN-UK أو EN-AU، سيتم إخراج النظام في EN-US

قد تتوفر لغات أخرى ولكن لم يتم اختبارها.

لم يتم تقييم النظام على وجه التحديد لمجموعة واسعة من اللهجات والقوالب الاجتماعية الممثلة بهذه اللغات

يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام كميات هائلة من البيانات، وهذه البيانات غالبا ما تكون باللغة الإنجليزية. يمكن أن يؤدي ذلك في بعض الأحيان إلى أداء أفضل باللغة الإنجليزية مقارنة باللغات غير الإنجليزية. كما هو الحال مع أي نشر لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، نشجع المستخدمين على مراعاة قيود هذه الأنظمة لحالة الاستخدام الخاصة بهم، والسياقات الثقافية واللغوية.

تخطط Microsoft لإضافة المزيد من اللغات واللغات المحلية المدعومة إلى Rubrics Generation. سيتم تحديث مستند الشفافية هذا مع دعم لغات إضافية.