Generování rubrik: Nejčastější dotazy k zodpovědné umělé inteligenci

Co je generování rubriky?

Generování rubriky výrazně zjednodušuje proces vytváření rubrik tím, že umožňuje učiteli popsat rubriku a použít generativní AI k vytvoření rubriky přizpůsobené jeho scénáři. Učiteli se pak zobrazí vygenerovaná rubrika, aby ho mohli zkontrolovat a vyladit úpravou charakteristik, jako je cílový věkový rozsah, délka vygenerovaného obsahu a podrobnosti o rubrice. Jakmile učitel schválí a uloží rubriku, může ji připojit k zadání, které se použije při známkování práce studentů.

Co může generování rubriky dělat?

Generování rubrik podporuje následující generativní operace AI:

Návrhy kritérií rubrik – Návrhy pro kritéria rubriky se generují na základě zadaného názvu a popisu rubriky.
Generování rubriky – Rubrika se generuje na základě zadaného názvu rubriky, popisu rubriky, věkového rozsahu, úrovní známkování a kritérií rubriky.
Přepis rubriky – rubrika se přepisuje na základě revidovaných hodnot pro popis rubriky, věkové rozmezí, počet vět, úrovně známkování a kritéria rubriky.

Jaké jsou zamýšlené použití generování rubrik?

Generování rubrik je určené pro učitele ve smyčce, kde je funkce dostupná jenom pro vyučující/učitele, a učitel musí zkontrolovat nebo schválit vygenerovaný obsah předtím, než se rubrika zobrazí studentům.

Jak se vyhodnocovalo generování rubrik? Jaké metriky se používají k měření výkonu?

Generování rubrik bylo ověřeno prostřednictvím přímého testování s učiteli, aby se posoudila relevance a užitečnost vygenerovaných rubrik.

Ověření bylo provedeno, aby se zajistilo, že generování rubrik je odolné proti škodlivému obsahu.

Jak se standardy používají při generování rubrik?

Systém poskytuje možnost přidávat standardy v rámci generování rubrik. Standardy se používají při generování navrhovaných kritérií pro rubriku. Další informace o standardech najdete tady: Přidání vzdělávacích standardů do nástrojů Microsoftu

Vyučující by měl vždy ověřit kritéria rubriky před tím, než vygeneruje rubriku.

Jaká jsou omezení generování rubrik? Jak můžou uživatelé minimalizovat dopad omezení generování rubrik při používání systému?

Generování rubrik není podloženo faktickými znalostmi, a i když píše plynule, gramaticky správně, obsah, který generuje, může být nepřesný nebo nevhodný. Nedokáže porozumět významu nebo vyhodnotit přesnost, takže vyučující musí zkontrolovat, co píše, a použít svůj nejlepší úsudek. Vyučující musí ověřit a zkontrolovat všechny vygenerované rubriky, aby zajistili přesnost a relevanci.

Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a zodpovědné používání generování rubrik?

Efektivní a zodpovědné používání generování rubrik vyžaduje promyšlenou implementaci provozních faktorů a pečlivou konfiguraci nastavení. Mezi klíčové aspekty patří:

Jasné a podrobné cíle vyhodnocení
- Uveďte přesné cíle hodnocení rubrik, správné pokyny pro kritéria rubriky a odpovídající měřítko, které umělé inteligenci povedou při generování kontextově relevantních rubrik.
Kontrola a ověření vyučujícího
- Vždy zkontrolujte a ověřte rubriky generované AI, abyste potvrdili přesnost, relevanci a soulad se specifickými potřebami studenta.
- Vyhněte se přílišné závislosti na umělé inteligenci; používat ji jako doplněk lidského úsudku, ne jako náhradu.
Školení pro vyučující
- Poskytněte vyučujícím školení, jak efektivně zadávat data a interpretovat výstupy generované AI.
- Sdílejte osvědčené postupy pro integraci rubrik generovaných AI do výukových strategií.

Podporované jazyky

AI generované rubriky byly ověřeny a podporovány pro následující jazyky: angličtina (USA) en-US, Němčina (Německo) de-DE, španělština (Španělsko) es-ES, norština Bokmål (Norsko) nb-NO, francouzština (Francie) fr-FR, francouzština (Kanada) fr-CA, španělština (Mexiko) es-MX, portugalština (Brazílie) pt-BR, japonština (Japonsko) ja-JP, nizozemština (Nizozemsko) nl-NL a švédština (Švédsko) sv-SE.

Pro ostatní místní prostředí v angličtině se používají jako vstup, např. EN-UK nebo EN-AU, systém bude výstupem v EN-US.

Jiné jazyky mohou být k dispozici, ale nebyly testovány.

Systém nebyl konkrétně hodnocen pro širokou škálu dialektů a sociolektů reprezentovaných v těchto jazycích.

Generativní modely AI se trénují pomocí obrovského množství dat a tato data jsou nejčastěji v angličtině. To může někdy vést k lepšímu výkonu v angličtině v porovnání s neanglických jazyků. Stejně jako u každého nasazení generativních modelů AI doporučujeme uživatelům, aby si uvědomovali omezení těchto systémů pro jejich konkrétní případy použití a kulturní a lingvistické kontexty.

Microsoft plánuje přidat do Rubrics Generation další podporované jazyky a místní prostředí. Tento dokument transparentnosti bude aktualizován, protože budou podporovány další jazyky.