Jak: Jak lze lze vypočítat Statistika skupiny kategorií pro velké datové sady.

RxSummary() funkce RevoScaleR přijdou velmi vhod pro tento druh věcí. Ve výchozím nastavení hlásit skupiny prostředků a směrodatné odchylky stejně jako buněk a počet pozorování, platné, pokud zadáte vzorec, který obsahuje termíny interakce. V níže příklady můžeme použít dodané dataset "CensusWorkers.xdf".

Příklad:
-------- 
testDataDir <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"))
rxSummary (incwage ~ pohlaví: stát, data = file.path (testDataDir, "CensusWorkers.xdf"))

Číslo platné vyjádření: 351121
Počet pozorování chybí: 0
Název střední StdDev Min Max ValidObs
incwage:sex:State 35333.84 40444.54 0 354000 351121

Statistiky podle kategorie (6 kategorií):

Kategorie pohlaví stát StdDev prostředky
incwage pro pohlaví = muže stát Connecticut samci Connecticut 55002.00 = 67742.93
incwage pro pohlaví = žena, stát Connecticut samice Connecticut 32605.03 = 34426.27
incwage pro pohlaví Muž, stav = samčí Indiana Indiana 38325.33 = 36160.07
incwage pro pohlaví = žena, stát Indiana samice Indiana 23117.71 = 20371.68
incwage pro pohlaví Muž, stav = samčí Washington Washington 41001.14 = 43962.65
incwage pro pohlaví = žena, stát Washington samice Washington 25765.03 = 25191.75

Min Max ValidObs MissingObs
0 354000 41751 0
0 354000 37666 0
0 314000 74221 0
0 314000 63702 0
0 336000 73372 0
0 336000 60409 0

Můžete použít argument "rowSelection" Další dílčí data na základě konkrétních hodnot některých proměnných. Jiné užitečné funkce je funkce 'F()' RevoScaleR zacházet s konkrétní proměnnou jako faktor říká:
Příklad:
-------- 

### Získáte informace o typy proměnných v XDF souboru
rxGetInfo(file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf"), getVarInfo = TRUE)
rxSummary (incwage ~ F (věk): pohlaví, data = file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf") rowSelection = (stav == "Indiana"))