Co je návrh zpětné vazby pro AI?
Návrhy zpětné vazby AI je nová funkce, která vyučujícím usnadňuje, když chtějí studentům poskytnout zpětnou vazbu v rámci toku zadání pomocí Microsoft 365 Copilot V zadáních se vyučující můžou rozhodnout, že si copilot jejich souhrnnou zpětnou vazbu zkontrolovat a vylepšit. Vyučující, kteří používají Rubricu, můžou požádat, aby copilot zkontroloval výběr rubriky a shrnul ji.
Copilot vždy používá vstup vyučujícího jako základ navrhované souhrnné zpětné vazby a vyučující bude muset před návratem studenta vždy potvrdit navrhovanou aktualizaci a přidat potenciální úpravy.
Vyučující by neměl přiřazovat známky na základě zpětné vazby generované AI.
Co může AI Feedback Suggestion dělat?
Funkce Copilot může provádět následující akce:
-
Vylepšit souhrnnou zpětnou vazbu – Copilot může navrhnout aktualizovanou souhrnnou zpětnou vazbu při použití nástroje Speedgrader přiřazení. Pokud chcete vylepšit souhrnnou zpětnou vazbu, musí vyučující nejprve přidat minimálně 50 znaků , než bude moct copilot zpětnou vazbu rozšířit. Po vygenerování se vyučující může rozhodnout, že bude mít zpětnou vazbu napsanou v různých tónech. Základní, instrukční nebo koučovací tón. Vyučující si může zvolit, který tón se má použít.
-
Základní tón: Jasný a výstižný. Poskytuje přímou zpětnou vazbu bez dalších podrobností, která je ideální pro rychlé opravy nebo objasnění.
-
Instructional Tone: Actionable and detail. Nabízí podrobné pokyny, které studentům pomůžou pochopit, jak zlepšit a rozvíjet konkrétní dovednosti.
-
Koučovací tón: Podpůrný a motivační. Podporuje sebereflexi, podporuje růst a inspiruje studenty, aby převzali vlastnictví své studijní cesty.
-
-
Souhrn výběru rubriky – Funkce Copilot může navrhnout souhrn výběru rubriky při použití zadání s rubrikou. Pro souhrn výběru rubriky vyučující nejprve vybere hodnoty rubrik, které odpovídají výkonu studenta. Po vygenerování se vyučující může rozhodnout, že bude mít zpětnou vazbu napsanou v jednom ze tří tónů: Základní, Instruktážní nebo Koučování. Vyučující tak může přizpůsobit tón potřebám studenta. Pokud vyučující také zahrnul zpětnou vazbu k rubrice a souhrnnou zpětnou vazbu, copilot ji také zahrne jako vstup do navrhované souhrnné zpětné vazby.
Kromě počáteční zpětné vazby vyučujícího a výběru rubriky bude Copilot při generování navrhované zpětné vazby zvážit také tón Rubric, Grade, Language a Feedback .
Jaké jsou zamýšlené použití navrhované zpětné vazby umělé inteligence?
AI Suggest Feedback je určená pro vyučující v speedgraderu. Tato funkce je dostupná jenom pro vyučující a vyučující musí vygenerovaný obsah před zobrazením studentům zkontrolovat a schválit. Funkce vždy používají vstup vyučujícího pro jakoukoli navrženou zpětnou vazbu, která vygenerovala.
Vyučující by neměl přiřazovat známky na základě zpětné vazby generované AI.
Jaká jsou omezení navrhované zpětné vazby k umělé inteligenci? Jak můžou uživatelé minimalizovat dopad omezení při používání systému?
Zpětná vazba navržená pomocí umělé inteligence nemá základ ve faktických znalostech, a i když píše plynule a gramaticky správně, obsah, který generuje, může být nepřesný nebo nevhodný. Nedokáže porozumět významu nebo vyhodnotit přesnost, takže vyučující musí zkontrolovat, co píše, a použít svůj nejlepší úsudek. Vyučující musí ověřit a zkontrolovat veškerou vygenerovanou zpětnou vazbu, aby byla zajištěna přesnost a relevanci.
Aby se zlepšila kvalita výstupu, měli by vyučující poskytovat jasný a podrobný vstup, jako jsou dobře definované pokyny k zadání a rubriky. Tato funkce je optimalizovaná pro textový obsah, jako jsou eseje nebo písemná zadání, a nemusí fungovat tak efektivně s číselným obsahem nebo obsahem zaměřeným na vědu. Nejlepších výsledků dosáhnete, když tuto funkci použijete s přiřazeními, která vyžadují podrobnou písemnou zpětnou vazbu.
Vyučující by neměl přiřazovat známky na základě zpětné vazby generované AI.
Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a zodpovědné používání zpětné vazby navrhované AI?
Efektivní a zodpovědné používání zpětné vazby navrhované pomocí umělé inteligence vyžaduje promyšlenou implementaci provozních faktorů a pečlivou konfiguraci nastavení. Mezi klíčové aspekty patří:
-
Vymazat a podrobný vstup
-
Poskytněte přesné pokyny k přiřazení a dobře vytvořené rubriky, které umělé inteligenci povedou při generování kontextově relevantní zpětné vazby.
-
Zajistěte, aby byly rubriky v souladu s požadovanými výsledky učení a obsahovaly jasná kritéria výkonu.
-
-
Kontrola a ověření vyučujícího
-
Vždy zkontrolujte a ověřte zpětnou vazbu vygenerovanou pomocí umělé inteligence, abyste potvrdili přesnost, relevanci a soulad s konkrétními potřebami studenta.
-
Vyhněte se přílišné závislosti na umělé inteligenci; používat ji jako doplněk lidského úsudku, ne jako náhradu.
-
-
Zarovnání typu obsahu
-
Poznáte omezení systému pomocí číselného nebo vysoce technického nebo vědeckého obsahu.
-
-
Výběr tónu
-
Zvolte vhodný tón (základní, instrukční nebo koučovací), který odpovídá potřebám a vývojovým cílům studenta.
-
Experimentujte s tóny, abyste vyvážit přehlednost, motivaci a užitečné pokyny.
-
-
Školení pro vyučující
-
Poskytněte vyučujícím školení, jak efektivně zadávat data a interpretovat výstupy generované AI.
-
Sdílejte osvědčené postupy pro integraci zpětné vazby AI do výukových strategií.
-
Podporované jazyky
AI Suggested Feedback] obecně podporuje výstup v následujících jazycích: en-US, de-DE, fi-FI, sv-SE, fr-FR, es-ES, es-MX, nb-NO, it-IT, pt-BR,pt-PT, nl-NL, da-DK,ja-JP,fr-CA, pl-PL
Pro ostatní místní prostředí v angličtině se používají jako vstup, například EN-UK nebo EN-AU, systém bude výstupem v EN-US.
Systém nebyl konkrétně hodnocen pro širokou škálu dialektů a sociolektů reprezentovaných v angličtině.
Generativní modely AI se trénují pomocí obrovského množství dat a tato data jsou nejčastěji v angličtině. To může někdy vést k lepšímu výkonu v angličtině v porovnání s neanglických jazyků. Stejně jako u každého nasazení generativních modelů AI doporučujeme uživatelům, aby si uvědomovali omezení těchto systémů pro jejich konkrétní případy použití a kulturní a lingvistické kontexty.
Microsoft plánuje přidat další podporované jazyky a místní prostředí do AI Suggested Feedback. Tento článek bude aktualizován, jakmile budou podporovány další jazyky.
Vyhodnocení systému
Zpětná vazba navržená AI byla vyhodnocena prostřednictvím rozsáhlého ručního a automatizovaného testování. U vlastních datových sad se provedlo další vyhodnocení pro urážlivé a škodlivé výzvy (dotazy uživatelů) a odpovědi. Kromě toho se zpětná vazba navržená pomocí umělé inteligence průběžně vyhodnocuje na základě zpětné vazby uživatelů.
Systém nebyl konkrétně hodnocen pro širokou škálu dialektů a sociolektů reprezentovaných v angličtině.
Co mám dělat, když se při použití navrhované zpětné vazby k umělé inteligenci zobrazí neočekávaný nebo urážlivý výstup?
Pokud se zobrazí urážlivé výstupy, odešlete nám zpětnou vazbu v části Zadání pomocí zpětné vazby palec nahoru nebo palce dolů v uživatelském rozhraní pro známkování, abychom mohli vylepšit naše zabezpečení. Společnost Microsoft bere tuto výzvu velmi vážně a jsme odhodláni ji řešit.
Jak může být navrhovaná zpětná vazba AI zakázaná?
AI-Suggested Feedback je k dispozici pouze pro vyučující s licencí Microsoft 365 Copilot. Tato funkce je automaticky omezena na tyto uživatele a není přístupná ostatním uživatelům bez požadované licence. Další informace o tom, jak získat licenci Microsoft 365 Copilot, najdete v tématu Microsoft 365 AI Education Tools | Microsoft Education.
