R "transformace" funkce slouží k transformaci dat a předat tuto funkci funkci 'rxDataStepXdf()' RevoScaleR. Potom můžete použít nově vytvořený soubor .xdf podsadu s dalšími RevoScaleR funkcemi. Níže je ukázka R skript, který vytvoří nový soubor .xdf náhodně vzorkováním větší .xdf soubor pomocí proměnné skrytý řádek výběru v "transformFunc".
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) xform <- function(data) { data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) return(data) } rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) # check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. rxGetInfoXdf(inFile) rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
