Rozdíly mezi rxLinMod a lm výsledky jsou obvykle z důvodu regrese v rxLinMod pomocí různých kontrastů z lm, jaké používá. Z nápovědy rxLinMod: "na druhé straně rxLinMod ve výchozím nastavení používá sada kontrastů, které poslední úrovni každý faktor. Nastavení dropFirst = TRUE poskytne výsledky více podobá ty lm. "rxLinMod byl navržen výsledky porovnávání výsledků společnosti SAS ve výchozím nastavení. Pokud výchozí rxLinMod výsledky stále nejsou shodné výsledky SAS nebo neexistují žádné proměnné faktoru, zkontrolujte, zda používá volání rxLinMod fweights nebo pweights.rxLinMod() umožňuje "pweights" a "fweights" a Bývalé odpovídá hmotnosti používá SAS a R. "fweights" jsou velmi užitečné pro některé typy výpočtů a i když většina ostatních programů je nepodporují.Změna "fweights" na "pweights" ve volání rxLinMod by měla získat stejné výsledky jako R a přidružení zabezpečení.
Různé výsledky z rxLinMod(), lm() a SAS
Applies To
Revolution Analytics
Potřebujete další pomoc?
Chcete další možnosti?
Prozkoumejte výhody předplatného, projděte si školicí kurzy, zjistěte, jak zabezpečit své zařízení a mnohem více.
Komunity vám pomohou klást otázky a odpovídat na ně, poskytovat zpětnou vazbu a vyslechnout odborníky s bohatými znalostmi.
