Rozdíly mezi rxLinMod a lm výsledky jsou obvykle z důvodu regrese v rxLinMod pomocí různých kontrastů z lm, jaké používá. Z nápovědy rxLinMod: "na druhé straně rxLinMod ve výchozím nastavení používá sada kontrastů, které poslední úrovni každý faktor. Nastavení dropFirst = TRUE poskytne výsledky více podobá ty lm. "

rxLinMod byl navržen výsledky porovnávání výsledků společnosti SAS ve výchozím nastavení. Pokud výchozí rxLinMod výsledky stále nejsou shodné výsledky SAS nebo neexistují žádné proměnné faktoru, zkontrolujte, zda používá volání rxLinMod fweights nebo pweights.

rxLinMod() umožňuje "pweights" a "fweights" a Bývalé odpovídá hmotnosti používá SAS a R. "fweights" jsou velmi užitečné pro některé typy výpočtů a i když většina ostatních programů je nepodporují.

Změna "fweights" na "pweights" ve volání rxLinMod by měla získat stejné výsledky jako R a přidružení zabezpečení.

Potřebujete další pomoc?

Rozšiřte své znalosti a dovednosti
Projít školení
Získejte nové funkce jako první
Připojit se k programu Microsoft Insider

Byly tyto informace užitečné?

Jak jste spokojeni s kvalitou jazyka?
Co ovlivnilo váš názor?

Děkujeme vám za zpětnou vazbu.

×