Je nutné předat výstup z rxDTree() rxPredict() (pomocí "typ" = 'prob') získat pravděpodobností třídy pro každé z pozorování v vaše datové sady.

Zde je příklad rychlé použití dataset "iris":

# classification iris.sub <- c(sample(1:50, 25), sample(51:100, 25), sample(101:150, 25)) 
iris.dtree <- rxDTree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, 
data = iris[iris.sub, ], cp = 0.01) 
iris.dtree

rxPredict(iris.dtree, iris[-iris.sub, ], type = "prob")

Potřebujete další pomoc?

Rozšiřte své znalosti a dovednosti
Projít školení
Získejte nové funkce jako první
Připojit se k programu Microsoft Insider

Byly tyto informace užitečné?

Jak jste spokojeni s kvalitou překladu?

Co ovlivnilo váš názor?

Máte další zpětnou vazbu? (Nepovinné)

Děkujeme za váš názor!

×