Opret afbildninger og diagrammer med Python i Excel

Gælder for
Excel til Microsoft 365 Excel til Microsoft 365 til Mac

Du kan få oplysninger om tilgængelighed under Python i Excel-tilgængelighed. Hvis du støder på problemer med Python i Excel, skal du rapportere dem ved at vælgeHjælp-feedback> i Excel.

Er du ny til Python i Excel? Start med Introduktion til Python i Excel og Introduktion til Python i Excel.

Brug open source-Python-biblioteker til at oprette afbildninger og diagrammer

Python i Excel leveres med et kernesæt af Python-biblioteker leveret af Anaconda. I denne artikel beskrives det, hvordan du bruger Python-biblioteker, f.eks. seaborn og Matplotlib, til at oprette plots og diagrammer. Du kan få mere at vide om open source-biblioteker, der er tilgængelige med Python i Excel ved at se Open source-biblioteker og Python i Excel.

Eksemplerne i denne artikel bruger datasættet Iris flower. Hent denne eksempelprojektmappe, som du kan følge, sammen med artiklen: python-in-excel-iris-dataset.xlsx.

Opret en parafbildning med seaborn

I dette eksempel vises det, hvordan du opretter en parafbildningsvisualisering af Iris flower-datasættet. Et parafbildning er en matrix med afbildninger og diagrammer, der sammenligner relationen mellem hver variabel i et datasæt. I dette tilfælde indeholder Iris flower-datasættet fire kolonner med numeriske data: sepal_length, sepal_width, petal_length og petal_width.

Brug Python i Excel til at oprette en parafbildning med Seaborn-biblioteket.

Python i Excel opretter visualiseringen med det søfødte bibliotek. Det søfødte bibliotek importeres automatisk til Python i Excel med følgende importsætning, så du kan henvise til det med aliasserne.

import seaborn as sns

Hvis du vil oprette en parafbildning af Iris flower-datasættet med seaborn-biblioteket, skal du udføre følgende trin:

  1. Indtast følgende kodestykke i en Python i Excel-celle. Kodestykket gemmer parafbildningen som en variabel kaldet pairplot. Det opretter par plottet med det søfødte bibliotek alias sns og seaborn funktion pairplot.

    pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True))

    Som argument for parplotfunktionen bruger kodestykket den brugerdefinerede Python-funktion xl() og refererer til den første tabel i regnearket, Tabel1. Den indeholder hele tabellens indhold (som [#All]), og bemærker, at tabellen indeholder en kolonneoverskrift (som headers=Sand). I dette eksempel indeholder Tabel1 i regnearket Iris-datasættet.

    Se eksempelvisningen af parafbildningen i en DataFrame.

    Bemærk

    Hvis du støder på fejl, skal du se Fejlfinding af fejl i forbindelse Python i Excel for at få flere oplysninger.

  2. Når du har bekræftet din Python-formel, returnerer Python i Excel parafbildningsvisualiseringen i et billedobjekt. Vælg kortikonet i billedobjektcellen for at få vist en forhåndsvisning af visualiseringen.

    Se et eksempel på afbildningen på et DataFrame-kort.

  3. Bevar visualiseringen som et Billede-objekt for at fortsætte med at bruge det til Python-beregninger. Udtræk billedet til Excel-gitteret for at ændre størrelsen på det og få vist hvert afbildning mere detaljeret. Hvis du vil udtrække billedet til gitteret, skal du højreklikke eller ctrl+klikke på den celle, der indeholder billedobjektet, og vælge Vis afbildning over celler i menuen.

    Du kan finde flere oplysninger om at udtrække billedobjekter i artiklen Udtræk et billedobjekt til Excel-gitteret i denne artikel.

Opret et punktdiagram med Matplotlib

I dette eksempel beskrives det, hvordan du opretter en punktafbildning med Iris flower-eksempeldatasættet. En punktafbildning viser relationen mellem to numeriske variabler i et datasæt. Eksemplet opretter et punktdiagram, der ligner følgende skærmbillede, og sammenligner værdierne for sepal_width og sepal_length .

Brug Python i Excel til at oprette et punktdiagram med matplotlib-biblioteket.

Python i Excel opretter visualiseringen med Matplotlib open source-biblioteket. Matplotlib-biblioteket importeres automatisk for Python i Excel med følgende importsætning, så du kan henvise til det som plt.

import matplotlib.pyplot as plt

Hvis du vil oprette et punktdiagram med datasættet Irisblomst med Matplotlib-biblioteket, skal du udføre følgende trin:

  1. I en Python i Excel-celle skal du bruge matplotlib-punktfunktionen og angive sepal_length og sepal_width kolonner i Iris-datasættet som argumenter. I dette eksempel indeholder Tabel1 i regnearket Iris-datasættet.

    plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]"))

  2. Føj mærkater og en titel til punktafbildningen.

    # Label the x and y axes of the plot.
    plt.xlabel('sepal_length')
    plt.ylabel('sepal_width')

    # Add a title to the plot.
    plt.title('Sepal length and width analysis')

    Bemærk

    Du kan tilføje dette kodestykke som en ekstra kodelinje efter Python-formlen i forrige trin, i den samme Excel-celle, eller du kan angive den i en ny Python i Excel-celle i din projektmappe. Hvis du vælger at indtaste det i en ny celle, skal du sørge for at følge reglerne for beregningsrækkefølge efter rækker og indtaste det efter den første celle.

  3. Når du har indsat dine Python-formler, returnerer Python i Excel punktafbildningsvisualiseringen som et billedobjekt. Vælg kortikonet i billedobjektcellen for at få vist en forhåndsvisning af visualiseringen.

    Få vist et eksempel på punktdiagrammet i en DataFrame.

    Bemærk

    Hvis du støder på fejl, skal du se Fejlfinding af fejl i forbindelse Python i Excel for at få flere oplysninger.

  4. Behold visualiseringen som et billedobjekt for at fortsætte med at bruge den til Python-beregninger. Udtræk billedet til Excel-gitteret for at ændre størrelsen på det og få vist afbildningen mere detaljeret. Hvis du vil udtrække billedet til gitteret, skal du højreklikke eller ctrl+klikke på den celle, der indeholder billedobjektet, og vælge Vis afbildning over celler i menuen.

    Du kan finde flere oplysninger om at udtrække billedobjekter i artiklen Udtræk et billedobjekt til Excel-gitteret i denne artikel.

Udtræk et billedobjekt til Excel-gitteret

Som det fremgår af eksemplerne i denne artikel, kan Python-biblioteker som seaborn og Matplotlib returnere datavisualiseringer til Excel-celler. Som standard returnerer Python i Excel disse visualiseringer som billedobjekter.

Vælg kortikonet i en billedobjektcelle for at få vist en forhåndsvisning af visualiseringen.

Se et eksempel på afbildningen på et DataFrame-kort.

Du kan udtrække et billede til Excel-gitteret på to måder: vise billedet som et afbildning over celler eller vise billedet i en celle.

Vise billedet over celler

Følg disse trin for at få vist billedet som et plot over celler.

  1. Højreklik eller Ctrl+klik på den celle, der indeholder billedobjektet, og vælg Vis afbildning over celler i menuen (eller brug tastaturgenvejen Ctrl+Alt+Skift+C). Dette opretter en kopi af billedet, der flyder hen over Excel-gitteret og nemt kan tilpasses. Det oprindelige billedobjekt forbliver i den oprindelige celle.

  2. Markér og træk afbildningsbilledet for at flytte det rundt i regnearket. Markér og træk knudepunkterne i hjørnerne og siderne af billedet for at tilpasse størrelsen.

    Opret en flydende afbildningsvisualisering med ikonet Opret reference.

Vise billedet i en celle

Følg disse trin for at få vist billedet i en celle.

  1. Returner billedobjektet som en Excel-værdi. Markér billedobjektcellen, gå til menuen Python-output på formellinjen, og vælg Excel-værdi.

    Brug Python-outputmenuen ud for formelbjælken til at ændre outputtypen.

    Afbildningsbilledet vises nu i cellen.

    Tip

    Hvis du vil skifte resultaterne af Python-formler mellem Python-objekter og Excel-værdier, skal du bruge tastaturgenvejen Ctrl+Alt+Skift+M. Du kan få mere at vide om tastaturgenveje under Python i Excel-tastaturgenveje.

  2. Størrelsen på afbildningsbilledet afhænger af cellens størrelse. Forøg billedets størrelse ved at øge størrelsen på cellen eller ved at flette celler.

Brug forskellige skrifttyper til ikke-engelske sprog

Hvis du vil oprette et diagram over data, der bruger ikke-latinske alfabettegn, f.eks. kinesisk, koreansk eller thai, skal du bruge excel.FontPath. Som standard gengiver Python i Excel ikke-latinske alfabettegn som en tom firkant ('□'). For at løse dette excel.FontPath problem kan du bruge excel modulet til at kalde en anden skrifttype og gengive tegnene.

Følgende skrifttyper er tilgængelige. Attributten føjes til excel.FontPath i din Python-kode. Stien henviser til skrifttypefilen, der kaldes af attributten.

Attribut Sti
BENGALSK /usr/share/fonts/Vrinda.ttf
CHINESE_SIMPLIFIED /usr/share/fonts/SimSun.ttf
CHINESE_TRADITIONAL /usr/share/fonts/MingLiU.ttf
HINDI /usr/share/fonts/Mangal.ttf
JAPANSK /usr/share/fonts/Meiryo.ttf
KOREANSK /usr/share/fonts/Batang.ttf
THAI /usr/share/fonts/THSarabunPSK.ttf

Brug Excel. FontPath for at få vist navne på forenklede kinesiske afbildninger

Følgende skærmbillede viser et diagram med afbildningsetiketter i forenklede kinesiske tegn, der bruger excel.FontPath. Kodeeksemplet efter skærmbilledet viser, hvordan du kan bruge excel.FontPath.CHINESE_SIMPLIFIED til at vise tegn fra det forenklede kinesiske bibliotek.

Diagram med tegn, der gengives korrekt

Kodeeksempel ved hjælp af Excel. FontPath

Dette kodeeksempel viser, hvordan du kan bruge excel.FontPath.CHINESE_SIMPLIFIED til at generere afbildningen og de forenklede kinesiske tegn i afbildningsetiketterne, der vises på det foregående skærmbillede.

-

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# Set the font path. This returns '/usr/share/fonts/simsun.ttf'.
font_path = excel.FontPath.CHINESE_SIMPLIFIED

# Point the properties to the font path.
font_properties = FontProperties(fname=font_path)
plt.rcParams['font.family'] = font_properties.get_name()

# Make the plot.
myplot = pd.DataFrame({'欧文': [1,2,3], '比尔': [1,2,3]}).plot(x='欧文')

# Show the plot.
plt.show()