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Vielen Dank, dass Sie unser Power Query-Lernprogramm kennen lernen. Im Folgenden finden Sie die Videos, die die Arbeitsmappe des Lernhandbuchs begleiten. Wir empfehlen, die Videos in der Reihenfolge zu betrachten, aber wenn Sie nur eine Aktualisierung benötigen, können Sie sie einzeln anzeigen.
Hinweis: Diese Videos wurden in Excel für Microsoft 365. Wenn Sie kein abonnentMicrosoft 365 und Excel 2016 verwenden, haben wir Anweisungen hinzugefügt, wenn die Menüoptionen unterschiedlich sind.
1 – Importieren von Daten aus dem Web
Erste Schritte mit Power Query durch Herunterladen der historischen Fußballweltmeisterschaft der FUßBALLweltmeisterschaft.
2 – Importieren aus Tabelle/Bereich
Verwenden Sie Power Query, um Daten aus einer vorhandenen Excel-Tabelle zu importieren. Außerdem werden wir den Power Query-Editor und seine Optionen überprüfen.
3 – Einrichten der Kopfzeile
Eine der ersten Dinge, die Sie mit Daten tun möchten, besteht in der Sicherstellen, dass ihre Kopfzeilen sinnvoll sind. Beispielsweise ist Produktname viel einfacher zu verstehen als der Datenbankkopf: txt_ProdName.
4 – Datentypkonvertierung
Wenn Sie mit Daten aus anderen Quellen arbeiten, werden die Daten manchmal nicht nach Ihren Wünschen formatiert. In diesem Fall wird Bestelldatum als MM/DD/JJJJ HH:MM AM/PM (z. B. 01.01.2019 12:00 Uhr) angezeigt, aber wir möchten nur das Datum, daher werden wir Power Query mitteilen, dass nur der Datumsteil angezeigt wird.
5 – Filtern zum Entfernen unnötiger Zeilen
Eine der schwierigsten Dinge, die Sie mit Daten aus anderen Quellen tun müssen, besteht in der Einengung der Daten, um nur das zu zeigen, was Sie möchten. In diesem Fall zeigen wir Ihnen, wie Sie Filter im Power Query-Editor verwenden, um nicht möchtende Daten zu entfernen. Dies ist genau wie die Verwendung von AutoFilter in Excel.
6 – Aufteilen von Daten in mehrere Spalten
Es kann sehr oft sein, dass Sie sich mit Daten befassen müssen, die in einer Spalte konsolidiert wurden, z. B. | Nachname. Für die Personalisierung möchten Sie möglicherweise, dass diese in separaten Spalten angezeigt werden, daher zeigen wir Ihnen, wie Sie die Daten teilen.
7 – Erstellen einer Spalte aus Beispiel
In diesem Beispiel fügen wir mehrere Spalten hinzu, um verschiedene Datumstypen aus einem Feld "Bestelldatum" zu analysieren. Dies kann hilfreich sein, wenn Sie den Wochentag identifizieren oder ein Datum wie Montag, den 15. Januar, schreiben müssen.
8 – Erstellen einer bedingten Spalte
Mit bedingten Spalten können Sie Berechnungen basierend auf bestimmten Bedingungen erstellen, ähnlich wie bei der Verwendung einer WENN-Anweisung in Excel. In diesem Video erstellen wir eine Bonusberechnung für alle Verkäufe über einen bestimmten Betrag.
9 – Zusammenführen von Abfragen/Verknüpfungstabellen
In diesem Video werden zwei unterschiedliche Tabellen verknüpft, die nach Produkt und Kategorie verknüpft sind, und dann Felder aus beiden Tabellen in einer neuen Abfrage verwenden, die Sie an Excel zurücksennen können. Dies ähnelt der Verwendung von SVERWEIS in Excel zum Zurückgeben von Daten aus einer Tabelle oder einem Dataset in eine andere.
10 – Überprüfen der angewendeten Schritte Ihrer Abfrage
Wenn Sie Transformationen im Power Query-Editor erstellen, wird jeder Schritt für Sie erfasst. In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die einzelnen Schritte durch die einzelnen Schritte gehen, um sicherzustellen, dass sie ihren Wünschen nach kommt. Sie können die Schritte während der Bearbeitung bearbeiten und umbenennen.
11 – Aktualisieren Der Abfrage beim Hinzufügen von Daten
Wenn Sie Transformationen mit Power Query erstellen, können Sie sie bei jeder Änderung Ihrer Daten aktualisieren. Dies bedeutet, dass Sie eine Abfrage nur einmal erstellen und sie dann bei Bedarf ausführen müssen. Wenn sich die Bedingungen ändern, können Sie Ihre Abfragen auch bei Bedarf ändern.
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