¿Qué busque los tipos de información confidencial en SharePoint Server 2016

9 dígitos que pueden estar en una trama con o sin formato

Formato:

• Cuatro dígitos que empiezan por 0, 1, 2, 3, 6, 7 o 8

• Un guión

• Cuatro dígitos

• Un guión

• Un dígito

Sin formato:

• 9 dígitos consecutivos que empiezan por 0, 1, 2, 3, 6, 7 o 8

No

Una directiva DLP es 75% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_aba_routing busca el contenido que coincide con el modelo.

• Una palabra clave de Keyword_ABA_Routing se encuentra.

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

16 dígitos que se pueden dar formato o sin formato (dddddddddddddddd) y debe pasar la prueba Luhn.

Trama muy complejo y sólida que detecta tarjetas de todas las marcas principales en el mundo, incluidas Visa, Mastercard, tarjeta de descubrir, JCB, American Express, tarjetas de regalo y tarjetas comensal.

Sí, la suma de comprobación de Luhn

Una directiva DLP está seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial de 85% if dentro de una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_credit_card busca el contenido que coincide con el modelo.

• Uno de los siguientes es verdadero:

  • Una palabra clave de Keyword_cc_verification se encuentra.

  • Una palabra clave de Keyword_cc_name se encuentra.

  • La función Func_expiration_date encuentra una fecha en el formato de fecha correcta.

• Pasa la suma de comprobación.

Una directiva DLP es 65% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_credit_card busca el contenido que coincide con el modelo.

• Pasa la suma de comprobación.

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

16 dígitos

Trama muy complejo y sólida

Sí

Una directiva DLP está seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial de 85% if dentro de una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_eu_debit_card busca el contenido que coincide con el modelo.

• Al menos uno de los siguientes es verdadero:

  • Una palabra clave de Keyword_eu_debit_card se encuentra.

  • Una palabra clave de Keyword_card_terms_dict se encuentra.

  • Una palabra clave de Keyword_card_security_terms_dict se encuentra.

  • Una palabra clave de Keyword_card_expiration_terms_dict se encuentra.

  • La función Func_eu_date1 encuentra una fecha en el formato de fecha correcta.

  • La función Func_eu_date2 encuentra una fecha en el formato de fecha correcta.

• Pasa la suma de comprobación.

<!-- EU Debit Card Number -->
<Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date1" />
          <Match idRef="Func_eu_date2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

Cuatro letras seguidas de las letras o dígitos de 5-31

Cuatro letras seguidas de las letras o dígitos de 5-31:

• Código de banco de cuatro letras (no entre mayúsculas y minúsculas)

• Un espacio opcional

• 4-28 letras o dígitos (el básica cuenta bancaria número (/BBUN))

• Un espacio opcional

• 1-3 letras o dígitos (el resto de la /BBUN)

No

Una directiva DLP es 75% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La expresión regular Regex_swift encuentra contenido que coincide con el modelo.

• Una palabra clave de Keyword_swift se encuentra.

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

7 caracteres o 9 separadas por espacios o guiones

Dos patrones posibles:

• Dos letras (NINOs válidos usar solo ciertos caracteres en este prefijo, que valida este patrón; no mayúsculas de minúsculas)

• Seis dígitos

• Ambos 'A', 'B', 'C' o ' d ' (como el prefijo sólo ciertos caracteres permitidos en el sufijo; no distinguir mayúsculas de minúsculas)

O BIEN

• Dos letras

• Un espacio o guión

• Dos dígitos

• Un espacio o guión

• Dos dígitos

• Un espacio o guión

• Dos dígitos

• Un espacio o guión

• Ambos 'A', 'B', 'C' o ' d '

No

Una directiva DLP está seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial de 85% if dentro de una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_uk_nino busca el contenido que coincide con el modelo.

• Una palabra clave de Keyword_uk_nino se encuentra.

Una directiva DLP es 75% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_uk_nino busca el contenido que coincide con el modelo.

• No se encuentra ninguna palabra clave de Keyword_uk_nino .

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

Nueve dígitos

Nueve dígitos consecutivos

No

Una directiva DLP es 75% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_usa_uk_passport busca el contenido que coincide con el modelo.

• Una palabra clave de Keyword_passport se encuentra.

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

17 de 4 dígitos

17 de 4 dígitos consecutivos

No

Una directiva DLP es 75% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La expresión regular Regex_usa_bank_account_number encuentra contenido que coincide con el modelo.

• Una palabra clave de Keyword_usa_Bank_Account se encuentra.

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

Depende del estado

Depende del estado, por ejemplo, Nueva York:

• Nueve dígitos con formato como ddd ddd ddd coincidirán.

• Nueve dígitos como ddddddddd no coincidirán.

No

Una directiva DLP es 75% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_new_york_drivers_license_number busca el contenido que coincide con el modelo.

• Una palabra clave de Keyword_[state_name]_drivers_license_name se encuentra.

• Una palabra clave de Keyword_us_drivers_license se encuentra.

Una directiva DLP es 65% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_new_york_drivers_license_number busca el contenido que coincide con el modelo.

• Una palabra clave de Keyword_[state_name]_drivers_license_name se encuentra.

• Una palabra clave de Keyword_us_drivers_license_abbreviations se encuentra.

• No se encuentra ninguna palabra clave de Keyword_us_drivers_license .

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

Nueve dígitos que empiezan con un "9" y contienen un "7" o "8" como el cuarto dígito, de manera opcional con formato espacios o guiones

Formato:

• Dígito "9"

• Dos dígitos

• Un espacio o guión

• "7" o "8"

• Un dígito

• Un espacio o guión

• Cuatro dígitos

Sin formato:

• Dígito "9"

• Dos dígitos

• "7" o "8"

• Cinco dígitos

No

Una directiva DLP está seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial de 85% if dentro de una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_formatted_itin busca el contenido que coincide con el modelo.

• Al menos uno de los siguientes es verdadero:

  • Una palabra clave de Keyword_itin se encuentra.

  • La función Func_us_address encuentra una dirección en el formato de fecha correcta.

  • La función Func_us_date encuentra una fecha en el formato de fecha correcta.

  • Una palabra clave de Keyword_itin_collaborative se encuentra.

Una directiva DLP es 75% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_unformatted_itin busca el contenido que coincide con el modelo.

• Al menos uno de los siguientes es verdadero:

  • Una palabra clave de Keyword_itin_collaborative se encuentra.

  • La función Func_us_address encuentra una dirección en el formato de fecha correcta.

  • La función Func_us_date encuentra una fecha en el formato de fecha correcta.

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

9 dígitos, que pueden estar en una trama con o sin formato

Cuatro funciones Buscar números de seguridad social en cuatro tramas diferentes:

• Func_ssn encuentra números de seguridad social con pre-2011 fuerte formato formateadas con guiones o espacios (ddd-dd-dddd o ddd dd dddd)

• Func_unformatted_ssn busca números de seguridad social con pre-2011 fuerte formato que no están formateados con nueve dígitos consecutivos (ddddddddd)

• Func_randomized_formatted_ssn busca los números de seguridad social de 2011 de entrada se aplica guiones o espacios (ddd-dd-dddd o ddd dd dddd)

• Func_randomized_unformatted_ssn busca los números de seguridad social de 2011 de publicación están formateados con nueve dígitos consecutivos (ddddddddd)

No

Una directiva DLP está seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial de 85% if dentro de una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_ssn busca el contenido que coincide con el modelo.

• Al menos uno de los siguientes es verdadero:

  • Una palabra clave de Keyword_ssn se encuentra.

  • La función Func_us_date encuentra una fecha en el formato de fecha correcta.

  • La función Func_us_address encuentra una dirección en el formato de fecha correcta.

Una directiva DLP es 75% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_unformatted_ssn busca el contenido que coincide con el modelo.

• Una palabra clave de Keyword_ssn se encuentra.

• Al menos uno de los siguientes es verdadero:

  • La función Func_us_date encuentra una fecha en el formato de fecha correcta.

  • La función Func_us_address encuentra una dirección en el formato de fecha correcta.

Una directiva DLP es 65% seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial si en el plazo una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_randomized_formatted_ssn busca el contenido que coincide con el modelo.

• La función Func_ssn no encontrar contenido que coincide con el modelo.

• Al menos uno de los siguientes es verdadero:

  • Una palabra clave de Keyword_ssn se encuentra.

  • La función Func_us_date encuentra una fecha en el formato de fecha correcta.

  • La función Func_us_address encuentra una dirección en el formato de fecha correcta.

Una directiva DLP está seguro de que ha detectado este tipo de información confidencial de 55% if dentro de una proximidad de 300 caracteres:

• La función Func_randomized_unformatted_ssn busca el contenido que coincide con el modelo.

• Una palabra clave de Keyword_ssn se encuentra.

• La función Func_unformatted_ssn no encontrar contenido que coincide con el modelo.

• Al menos uno de los siguientes es verdadero:

  • La función Func_us_date encuentra una fecha en el formato de fecha correcta.

  • La función Func_us_address encuentra una dirección en el formato de fecha correcta.

<!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
<Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>