Sugerencias de seguridad para usar la inteligencia artificial en el trabajo
La IA está transformando el lugar de trabajo y abre nuevos caminos a la productividad. Sin embargo, con IA viene consideraciones de seguridad adicionales a tener en cuenta al usar IA en el trabajo. Estas son algunas recomendaciones sobre cómo ser seguro al usar IA en el trabajo:
- Siga las directivas de su organización para usar IA en el trabajo. Estas directivas están diseñadas para protegerle a usted y a la empresa. Manténgase al día con los últimos cursos de formación y orientación proporcionados por su empresa.
- Use solo los servicios de IA autorizados por la empresa. Aunque hay muchos servicios de IA gratuitos, de pago y públicos disponibles en la web, debes usar solo los servicios de IA que tu empresa haya aprobado. Esto ayuda a garantizar que el servicio de IA tenga los controles, las directivas y el soporte adecuados que necesita su empresa.
- Asegúrese de administrar con precaución cualquier entrada de datos en los sistemas de IA. Evite revelar detalles confidenciales o confidenciales de la empresa, incluida la información personal sobre empleados o proveedores, a los servicios de IA.
Compruebe siempre los resultados generados por IA antes de usarlos en su trabajo. La IA puede cometer errores.
Tenga en cuenta los posibles sesgos en los sistemas de IA. Use IA de forma responsable y asegúrese de que el uso de IA en su trabajo no afecte injustamente a ninguna persona o grupo.
Al usar Microsoft 365 Copilot:
- Asegúrese de iniciar sesión con su cuenta profesional antes de usar las aplicaciones de Microsoft 365 y las experiencias del portal web de Microsoft 365 Copilot. Esto ayuda a garantizar que se haya correcto acceso y protección de archivos y que los datos de la compañía permanezcan protegidos al usar Microsoft 365 Copilot.
- Si su organización usa etiquetas de confidencialidad, asegúrese de que todos los correos electrónicos y documentos que abra se etiquetan correctamente. Esto ayuda a garantizar una capa adicional de protección de los datos.