¿Qué es la generación de pautas?
La generación de pautas simplifica drásticamente el proceso de creación de pautas al permitir que el profesor describa una pauta y use IA generadora para crear una pauta adaptada a su escenario. A continuación, se presentará al profesor las pautas generadas para que revisen y afinan ajustando características como el intervalo de edad objetivo, la longitud del contenido generado y los detalles de las pautas. Una vez que el profesor haya aprobado y guardado las pautas, podrá adjuntarla a una tarea que se usará mientras evalúa el trabajo de los alumnos.
¿Qué puede hacer la generación de pautas?
La generación de pautas admite las siguientes operaciones de IA generativa:
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Sugerencias de criterios de rúbrica: se generan sugerencias para los criterios de rúbrica basados en el título y la descripción de las pautas proporcionadas.
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Generación de pautas : las pautas se generan a partir del título de pauta proporcionado, la descripción de las pautas, el rango de edad, los niveles de evaluación y los criterios de rúbrica.
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Reescritura de pautas : una pauta se vuelve a escribir basándose en los valores revisados para la descripción de las pautas, el rango de edad, el recuento de oraciones, los niveles de evaluación y los criterios de rúbrica.
¿Cuál es el uso previsto de la generación de pautas?
La generación de pautas está destinada al profesor en el bucle en el que la característica solo está disponible para profesores y profesores, y el profesor debe revisar o aprobar el contenido generado antes de que se muestre la pauta a los alumnos.
¿Cómo se evaluó la generación de pautas? ¿Qué métricas se usan para medir el rendimiento?
La generación de pautas se validó mediante pruebas directas con los profesores para evaluar la relevancia y utilidad de las pautas generadas.
Se realizó la validación para garantizar que la generación de pautas sea resistente frente a contenido malintencionado
¿Cómo se utilizan los estándares en la generación de pautas?
El sistema proporciona la capacidad de añadir estándares como parte de la generación de pautas. Las normas se usan al generar los criterios de pauta sugeridos para la pauta. Más información sobre los estándares aquí Agregar estándares educativos en herramientas de Microsoft
El formador siempre debe validar los criterios de rúbrica antes de generar la pauta
¿Cuáles son las limitaciones de la generación de pautas? ¿Cómo pueden los usuarios minimizar el impacto de las limitaciones de generación de pautas al usar el sistema?
La generación de pautas no está basada en conocimientos fácticos y mientras escribe de una manera correcta con fluidez gramatical, el contenido que genera puede ser inexacto o inadecuado. No puede entender el significado ni evaluar la precisión, por lo que los profesores necesitan revisar lo que escribe y usar su mejor juicio. Los formadores deben validar y revisar todas las pautas generadas para garantizar la precisión y la relevancia.
¿Qué factores operativos y ajustes permiten un uso eficaz y responsable de la generación de pautas?
El uso eficaz y responsable de la generación de pautas requiere una cuidadosa implementación de los factores operativos y una configuración cuidadosa de los ajustes. Entre las consideraciones clave se incluyen:
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Objetivos de evaluación claros y detallados
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Proporcione metas de evaluación de pautas precisas, instrucciones de criterios de rúbricas correctas y escala de pautas apropiada para guiar a la IA en la generación de pautas contextualmente relevantes.
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Revisión y validación del formador
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Revise y valide siempre las pautas generadas por IA para confirmar la precisión, la relevancia y la alineación con las necesidades específicas del alumno.
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Evitar la dependencia excesiva de IA; utilizarlo como complemento del juicio humano, no como sustituto.
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Aprendizaje para formadores
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Ofrezca formación a los formadores sobre cómo introducir datos e interpretar de forma eficaz los resultados generados por IA.
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Comparta las mejores prácticas para integrar pautas generadas por IA en estrategias de enseñanza.
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Idiomas admitidos
Las pautas generadas por la IA se han validado y admitido para los siguientes idiomas: inglés (Estados Unidos), alemán (Alemania) de-DE, español (España) es-ES, noruego Bokmål (Noruega) nb-NO, francés (Francia) fr-FR, francés (Canadá) fr-CA, español (México) es-MX, portugués (Brasil) pt-BR, japonés (Japón) ja-JP, neerlandés (Países Bajos) nl-NL y Sv-SE sueco (Suecia).
Para otros locales en inglés se utilizan como entrada, por ejemplo, EN-UK, o EN-AU, el sistema emitirá en EN-US
Es posible que otros idiomas estén disponibles, pero que no se hayan probado.
El sistema no se ha evaluado específicamente para la amplia variedad de dialectos y sociolectos representados en estos idiomas
Los modelos de IA generativos están entrenados usando grandes cantidades de datos y esos datos suelen estar en inglés. A veces, esto puede dar lugar a un mejor rendimiento en inglés en comparación con los idiomas distintos del inglés. Al igual que con cualquier implementación de modelos de IA generativos, animamos a los usuarios a tener en cuenta las limitaciones de estos sistemas para sus casos de uso específicos y contextos culturales y lingüísticos.
Microsoft tiene previsto agregar más idiomas admitidos y locales a la generación de pautas. Este documento de transparencia se actualizará a medida que se admitan idiomas adicionales.
Más información
Introducción a la creación de pautas con IA generativa
Crear y administrar pautas de evaluación en Microsoft Teams
