En un clúster de MapR 4.0.1, trabajos de revolución R mapreduce pueden fallar con el error:
2015-02-13 657 org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl grave [controlador de servidor IPC 2 en 52243], de 08:00:37: tarea: attempt_1423734868663_0289_m_000000_0 - salida: java.io.IOException: R VM terminó con el código de salida: 1 salida:el script de inicio[1] VERDADERO$fileName [1] NA$start [1] 0$length [1] 0/usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_Z21CriticalSignalHandleri+0x1e)[0x7fe02d3d423e] /usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.71.x86_64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(+0x7e2628)[0x7fe0282f8628] /usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.71.x86_64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so(JVM_handle_linux_signal+0x95)[0x7fe0282fea55] /lib64/libpthread.so.0[0x30cec0f710] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_ZNK10CxAnalysis19HaveWriteDataSourceEv+0x0)[0x7fe02acbc280] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libExaCore.so.2(_ZN10CxAnalysis18GetWriteDataSourceEv+0x9)[0x7fe02acbcb49] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(_Z19RxComputeHadoopTaskR11RListObjectR11RxAllocator+0x3b3)[0x7fe02e2a5d23] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(_Z10RxUtilBaseP7SEXPREC+0x6db)[0x7fe02e2b2fab] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/library/RevoScaleR/rxLibs/x64/libRxLink.so.2(RxUtil+0x34)[0x7fe02e2b3f14] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(+0x9f36b)[0x7fe04083536b] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(Rf_eval+0x871)[0x7fe04086be91] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(Rf_ReplIteration+0x212)[0x7fe0408946a2] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(+0xfea59)[0x7fe040894a59] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/lib/libR.so(run_Rmainloop+0x44)[0x7fe040894f64] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/bin/exec/R(main+0x1b)[0x40084b] /lib64/libc.so.6(__libc_start_main+0xfd)[0x30ce41ed5d] /usr/lib64/Revo-7.3/R-3.1.1/lib64/R/bin/exec/R[0x400739] Fallo de segmentación.en com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.Rscript.waitFor(Rscript.java:103)en com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.Rscript.run(Rscript.java:59)en com.revolutionanalytics.scaleR.hadoop.RDelegatingMapper.run(RDelegatingMapper.java:73)en org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper (MapTask.java:773)en org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run (MapTask.java:345)en org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run (YarnChild.java:167)en java.security.AccessController.doPrivileged (método nativo)en javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)en org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1469)en org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main (YarnChild.java:162)
En las plataformas de MapR 4.0.1, esto es debido a la configuración del entorno de revolución R Enterprise utilizando la biblioteca libhdfs.so incorrecto.Para solucionar el problema, confirme que los siguientes pasos de configuración posteriores a la instalación se han tomado durante revolución R 7.3 en clústeres de MapR 4.0.1:En el nodo de "cliente", cree el directorio compartido del sistema de archivos nativo para cada usuario:1. sudo mkdir -p /var/RevoShare/mapr3. chmod 777 /var/RevoShare/mapr4. agregar. /usr/lib64/Revo-7.3/scripts/RevoHadoopEnvVars.Site a /home/mapr/.bash_profileEn cada nodo de trabajo, realice los siguientes cambios:
# cp scaleR-hadoop-0.1-SNAPSHOT.jar /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/ # ln -s /opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/c++/Linux-amd64-64/lib/libhdfs.so /usr/lib64 # mv /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/lib/native/libhdfs.so /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/lib/native/libhdfs.so.save
La instalación de revolución R crea automáticamente un vínculo al Escalador-hadoop-0.1-SNAPSHOT.jar en $HADOOP_HOME/lib. Sin embargo, éste es el directorio correcto (se ha divulgado un error) y el archivo debería vincular o copiado en /opt/mapr/hadoop/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/.Vinculación /opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/c++/Linux-amd64-64/lib/libhdfs.so en/usr/lib64 se asegurará de que se encuentra la libhdfs.so adecuada r de revolución. El tercer paso es necesario borrar la libhdfs.so del problema.
