Kättesaadavuse kohta leiate teavet teemast Python Exceli kättesaadavuses. Kui teil tekib Excelis Pythoniga probleeme, andke neist teada, valides Excelis spikri>tagasiside .
Kas olete Exceli Pythoni funktsiooni uus kasutaja? Alustage Excelis Pythoni tutvustusest ja Pythoni kasutamise alustamine Excelis.
Avatud lähtekoodiga Pythoni teegid
Python on Excelis varustatud standardse Pythoni teekide komplektiga, mille Anaconda pakub turvalise jaotuse kaudu. Kasutage neid Pythoni teeke andmeanalüüsi lihtsustamiseks, mustrite ja peidetud ülevaadete leidmiseks ning andmete visualiseerimiseks diagrammide abil.
Tuum-Python Exceli teekides
Järgmised avatud lähtekoodiga teegid on Pythoniga Excelis saadaval vaikimisi. Need on imporditud koos loetletud lausetega.
- Matplotlib. Impordilause:
import matplotlib.pyplot as plt - NumPy. Impordilause:
import numpy as np - pandas. Impordilause:
import pandas as pd - seaborn. Impordilause:
import seaborn as sns - statsmodels. Impordilause:
import statsmodels as sm
Märkus.
Need põhiteegid on loetletud ka Exceli lähtestamise tööpaanil Pythonis. Lähtestamise tööpaani avamiseks valige Exceli lindil Valemite>lähtestamine . See tööpaan on praegu kirjutuskaitstud ja kuvab teie Pythoni lähtestamissätted Exceli käitusajas.
Teekide importimine
Peale põhiteekide saate importida täiendavaid teeke, mis on saadaval Anaconda kaudu. Pythoni teekide Excelisse importimiseks kasutage Exceli lahtris Pythoni impordilauset (nt import numpy as np. See lause impordib NumPy teegi ja määrab sellele pseudonüümi np. Pärast selle impordilause sisestamist Pythoni lahtrisse saate Pythoni teegile viidata nii nagu np kogu selle töövihiku Pythoni valemites.
Näpunäide.
Veendumaks, et teegid imporditakse enne Pythoni valemite käitamist, sisestage oma impordilaused ja kõik sätted töövihiku esimesel töölehel. Soovi korral saate esimese töölehe reserveerida spetsiaalselt impordilausete ja -sätete jaoks.
NB!
Kõik teegid ei kasuta impordilause vormingut import [library] as [name]. Näiteks beautifulsoup4 teegi importimiseks kasutage impordilauset from bs4 import BeautifulSoup. Teavet soovitatava impordilause kohta leiate iga teegi dokumentatsioonist.
Soovitatavate teekide loend
Järgmises tabelis on toodud Anaconda pakutud avatud lähtekoodiga teekide alamhulk, mida saate Excelis Pythoniga kasutada. Vaikimisi imporditakse teegid Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels ja pandad. Tabelis loetletud lisateeke ei impordita automaatselt, kuid soovi korral saate need importida.
NB!
Teie andmeturbe kaitsmiseks ei saa need teegid teha võrgupäringuid ega pääseda juurde teie failidele ja andmetele teie kohalikus arvutis. Lisateavet leiate teemast Andmete turve ja Python Excelis.
Märkus.
Python excelis toetab inglise, hiina (lihtsustatud), prantsuse, saksa, jaapani ja hispaania kirja fonte.
| Teek | Kirjeldus |
|---|---|
| Astropy | Pythoni teek astronoomia jaoks. Litsents: BSD-3-Clause. |
| beautifulsoup4 | Pythoni teek, mis on loodud ekraani kraapimiseks. Litsents: MIT. |
| Pettur | Genereerib võltsitud andmed. Litsents: MIT. |
| tasakaalustamata õppimine | Aitab lahendada liigitusprobleeme, pakkudes uuesti diskreetimise meetodeid. Põhineb scikit-learnil. Litsents: MIT. |
| IPython | Interaktiivse andmetöötluse teek. Litsents: BSD-3-Clause. |
| Matplotlib | Loob Pythonis publikatsioonikvaliteediga diagramme ja illustratsioone. Litsents: PSF. |
| mlxtend | Masinõppeteek igapäevaste andmeteaduste ülesannete jaoks. Litsents: BSD-3-Clause. |
| NetworkX | Pythoni pakett keerukate võrkude loomiseks ja töötlemiseks. Litsents: BSD-3-Clause. |
| NLTK | Loomuliku keele töötlemise teek. Excelis on Pythoniga kasutamiseks eellaaditud järgmine corpora: brown, punkt, stopwords, treebank, vader ja wordnet2022. Litsents: Apache v2. |
| NumPy | Võimaldab arvude, stringide, kirjete ja objektide massiivitöötlust. Litsents: BSD-3-Clause. |
| pandad | Pakub andmestruktuure ja andmeanalüüsi tööriistu. Litsents: BSD-3-Clause. |
| Padjake | Lisab toe erinevate pildifailivormingute avamiseks, töötlemiseks ja salvestamiseks. Litsents: PIL. |
| plotnine | Diagrammide ja andmete visualiseerimise teek. Litsents: MIT. |
| Prints | Pythoni mitmevaatliku uurimisandmete analüüsi teek, sh mitmesugused tabeliandmete summeerimise meetodid. Litsents: MIT. |
| PyTable-liigendtabelid | Ühendab Pythoni, HDF5-teegi ja NumPy-teegi suurte andmehulkadega. Litsents: BSD-3-Clause. |
| PyWavelets | Laineke teisendab teegi. Litsents: MIT. |
| qrcode | QR-koodi pildigeneraator. Litsents: BSD-3-Clause. |
| scikit-learn | Pythoni moodulite komplekt masinõppe ja andmekaevandamise jaoks. Litsents: BSD-3-Clause. |
| SciPy | Pythoni teadusteek. Litsents: BSD-3-Clause. |
| meresüda | Statistiliste andmete visualiseerimise teek. Litsents: BSD-3-Clause. |
| snowballstemmer | Pythoni algoritmide teegikogum. Litsents: BSD-2-Clause. |
| squarify | Loob hierarhiliste andmete kuvamiseks puukaardid või visualiseeringud. Litsents: Apache v2. |
| statsmodels | Statistilised arvutused ja mudelid SciPy teegis kasutamiseks. Litsents: BSD-3-Clause. |
| SymPy | Pythoni teek sümboolse matemaatika jaoks. Litsents: BSD-3-Clause. |
| tabulate | Tabelite loomise ja vormindamise teek. Litsents: MIT. |
| TheFuzz | Pakub järjestuste erinevuste arvutamiseks hägusaid stringe. Litsents: MIT. |
| wordcloud | Sõna pilvegeneraator. Litsents: MIT. |
Lisateave Anacondalt
Lisateavet integratsiooni ja toetatud teekide kohta leiate veebisaidilt Anaconda.