Kun haet Viva Engage, paljon tapahtuu kulissien takana, kaikki alle sekunnissa. Engagen haku sisältää kokoelman innovatiivisia ominaisuuksia, joiden avulla hakutulokset voidaan keskittää kyselysi haluttuihin tavoitteisiin. Seuraavassa kuvassa näkyy Engage-haun työnkulku, joka käyttää tehokasta yhdistelmähaku-ominaisuutta.
Yhdistelmähaku: avainsanojen vastaavuudet + merkitysvastaavuudet
Viva Engage käyttää yhdistelmähakuarkkitehtuuria, joka on kaksi pohjimmiltaan erilaista hakutapaa, jotka suoritetaan samanaikaisesti ja täydentävät toisiaan:
- Avainsanojen vastaavuus etsii viestit, jotka sisältävät täsmälleen kirjoittamasi sanat. Se käyttää hyväksi havaittua tiedonhakutekniikkaa, joka ottaa huomioon paitsi sen, näkyvätkö avainsanasi, myös kuinka usein ne näkyvät ja miten erottuvia ne ovat. Harvinaisella ja erityisellä sanalla, kuten hackathonilla, on enemmän painoarvoa kuin yleisellä sanalla, kuten "tiimi". Tämä sopii erinomaisesti tietyille termeille, kuten projektien nimille, lyhenteille tai jonkun henkilön nimelle. Jos haet "FY26 Q3 OKR:t", avainsanojen vastaavuudet löytävät julkaisut, joissa käytetään juuri kyseisiä termejä. Avainsanavastaavuus hyödyntää myös kahta sisältövarantoa: kartoitustuloksia (etsintäpainotteisia, kaikessa käytettävissä olevassa sisällössä) ja affiniteettituloksia (mukautettuja, painotettuja ihmisille ja yhteisöille, joiden kanssa olet eniten vuorovaikutuksessa). Nämä kaksi varantoa on yhdistetty, jotta saat alusta alkaen laajuuden ja mukauttamisen.
- Tämä tarkoittaa, että hakuhaku käyttää tekoälyä ymmärtämään kyselyn tarkoituksen. Kyselyn teksti muunnetaan sen merkityksen matemaattiseksi kuvaukseksi (kutsutaan upotukseksi), ja sitä verrataan sitten verkoston kaikkien säikeiden upotuksiin. Julkaisuja, joilla on samankaltainen merkitys, nousee esiin, vaikka niissä käytettäisiin täysin eri sanoja. Jos esimerkiksi haet "tiimin työmoraalia edistävät ideat", hakuhaku voi tunnistaa ja näyttää julkaisun nimeltä "Hauskat aktiviteetit tiimin sitoutumisen edistämiseksi". Sanat eivät ole päällekkäisiä, mutta merkitys on sama. Vain tulokset, jotka täyttävät vähimmäissamankaltaisuusrajan, sisällytetään, mikä takaa laadun.
Miksi käyttää molempia? Avainsanojen vastaavuus on tarkkaa ja ennakoitavaa. Täsmäytysten etsiminen auttaa löytämään sisältöä, joka on ehkä mennyt sinulta ohi. Yhdessä he heittävät laajan verkon, arvioiden tyypillisesti satoja ehdokaspaikkoja, ennen kuin ne rajaavat olennaisimmat tulokset.
Tietosuoja ja käyttöoikeudet
Engage tarkistaa käyttöoikeudet tiukasti. Näet vain sisällön, johon sinulla on käyttöoikeus. Sellaisten yksityisten yhteisöjen viestejä, joihin et ole liittynyt, tai poistettuja keskusteluketjuja ei näytetä koskaan. Mykistämiesi yhteisöjen sisältö näkyy edelleen hakutuloksissa. Mykistys vaikuttaa syötteeseen, ei hakuun.
Mukautettu luokitus
Kun olet löytänyt kaikki mahdollisesti merkitykselliset viestit, Engage käyttää koneoppimismallia hakutulosten luokitteluun. Malli arvioi jokaisen ehdokasviestin yli 100 eri signaalin perusteella, jotka on järjestetty useisiin luokkiin:
- Tekstin osuvuus: miten hyvin julkaisun sisältö vastaa kyselyäsi, mitattuna useilla ulottuvuuksilla, kuten termin esiintymistiheys, termin tärkeys, vastaavuustiheys ja missä viestin osassa vastine näkyy (otsikko, leipäteksti vai vastaukset).
- People-affiniteetti: kuinka paljon olet vuorovaikutuksessa julkaisun kirjoittaneen henkilön kanssa Engagessa, Outlookissa, Teamsissa ja muissa Microsoft 365 -työkaluissa. Järjestelmä laskee mukautetut affiniteettipisteet sinun ja kaikkien tulosjoukossa olevien tekijöiden välille.
- Yhteisöön kuuluvuus: kuinka aktiivinen olet yhteisössä, jossa julkaisu jaettiin, käyntiesi, vastaustesi ja yhteisöön osallistumisesi perusteella.
- Semanttinen samankaltaisuus: kolme erillistä tekoälyn laskemaa samankaltaisuuspistettä: kuinka lähellä kyselyn merkitys on viestin sisältöä, viestin tekijää ja yhteisöä, jossa se julkaistiin.
- Ajantasaisuus- ja aikasignaalit: milloin julkaisu luotiin, kuinka paljon aikaa on kulunut, ja ajan heikkenemiseen vaikuttavat tekijät, jotka luonnollisesti lisäävät uudempaa sisältöä.
- Osallistumisen signaalit: katselukertojen, vastausten määrät, reaktiot ja käyttäjän oma haku- ja napsautushistoria auttavat ennustamaan, mitä he pitävät arvokkaana.
- Korostuslaatu: missä kohtaa julkaisua osumat näkyvät, miten keskittyneitä ne ovat ja kuinka näkyviä vastaavat osiot ovat.
Lopputulos on, että kaksi samaa hakusanaa hakevaa henkilöä saattavat saada eri tulokset. Jos teet läheistä yhteistyötä jonkun insinööritiimin jäsenen kanssa ja he kirjoittivat "hackathonista", heidän julkaisunsa on luonnollisesti sinulle arvostettu korkeammalle kuin henkilölle, joka ei ole koskaan ollut vuorovaikutuksessa heidän kanssaan.
Nopeus ja suorituskyky
Kaikki nämä ominaisuudet, mukaan lukien hybridiehdokkaiden luominen, ominaisuuksien laskenta 100+ signaalilla, koneoppimisen luokittelu ja käyttöoikeuksien suodatus, tapahtuvat alle sekunnissa. Useat tekniikat mahdollistavat tämän:
Rinnakkaisuus: avainsanojen ja merkitysten vastaavuus suoritetaan samanaikaisesti, ei peräkkäin, joten kokonaisaika on hitaamman haun kesto, ei molempien summa
Älykäs välimuisti: kun tarkastelet tulosten ensimmäistä sivua, Engage noutaa seuraavan sivun etukäteen ja tallentaa sen välimuistiin taustalla. Tämä tarkoittaa, että sivutus tuntuu välittömältä - sivulle 2 tai 3 siirtyminen näyttää välimuistiin tallennetut tulokset viiveettömästi
Eräkäsittely: signaalit, kuten sitoutumishistoria ja yhteisön metatiedot, noudetaan ja lasketaan optimoiduissa erissä, ei yksi kerrallaan
Tuloksena on hakukokemus, joka tuntuu välittömältä, kun teet hienostunutta työtä kulissien takana.
Henkilöiden etsiminen
Viva Engage -haku ei ole tarkoitettu vain keskusteluihin. Se on myös tehokas tapa löytää henkilöitä koko organisaatiosta. Kun etsit henkilöä, Engage etsii seuraavia:
- Näyttönimi: etunimi, sukunimi tai molemmat (esimerkiksi "Rajesh Jha")
- Työnimike: hae roolin mukaan (esim. "tekninen johtaja" tai "pääjohtaja")
- Sähköposti tai alias: haku sähköpostiosoitteen tai aliaksen etuliitteen mukaan
People-tulokset näkyvät sekä avattavassa pikaehdotusvalikossa että hakutulossivun People-välilehdessä. Jokaisessa tuloksessa näkyy henkilön nimi, profiilikuva, tehtävänimike ja sähköpostiosoite, joten voit nopeasti tunnistaa oikean henkilön, vaikka osumia olisi useita.
Vihje
Jos tiedät jonkun sähköpostitunnuksen, sen hakeminen (esim. "chrzeng") on usein nopein tapa löytää hänet. Tekemällä hakuja työnimikkeellä (esimerkiksi "tuotepäällikkö Engage") voit löytää ihmisiä, joita et ehkä tunne nimeltä.
Yhteisöjen etsiminen
Etsitkö yhteisöä, johon voit liittyä? Haku vastaa yhteisöjen nimiä ja kuvauksia. Tämä tarkoittaa, että voit hakea aiheen mukaan (esim. "helppokäyttöisyys", "perehdytys" tai "naisjohtajuus") ja löytää olennaisia yhteisöjä, vaikka tarkkaa sanaa ei olisi yhteisön nimessä.
Yhteisön tulokset näkyvät myös pikaehdotuksissa kirjoittaessasi, joten sinun on helppo siirtyä suoraan yhteisöön käymättä täydellisellä tulossivulla.
Muutamia esimerkkejä yhteisöhaun toiminnasta:
| Etsit... | Löydät yhteisöjä, kuten... |
|---|---|
| "helppokäyttöisyys" | Engage Accessibility, Accessibility Connected Community, Accessibility Leadership Community |
| "Naisten johtajuus" | Pk-yritysten&C Naiset johtajuudessa, Women's Leadership Community (WLC), Technical Women Leaders |
| "Azure DevOps" | Azure DevOps / 1ES ja siihen liittyvät Azure-suunnitteluyhteisöt |
| "Perehdytys" | Perehdytys, Alkemian perehdytys, uuden työntekijän perehdytys |
Avainsanojen korostus
Kun päädyt hakutulossivulle, hakusanat näkyvät korostettuina julkaisujen esikatselussa. Näin voit nopeasti silmäillä tulokset ja ymmärtää, miksi kutakin viestiä palautettiin.
Korostus näkyy seuraavissa kohdissa:
- Viestiketjun otsikko (jos viestissä on sellainen).
- Leipätekstin esikatselu: Engage näyttää julkaisun osuvimman pätkän avainsanoilla korostettuina.
- Vastaukset: Jos vastaus vastaa kyselyäsi, siinä näkyvät korostukset alkuperäisen viestin alla. Jos esimerkiksi haet sanoilla "tekoälytyökalut ja copilot", jokainen vastaava sana hakutuloksissa korostuu, jolloin on helppo nähdä, miten julkaisu liittyy kyselyysi.
Huomautus
Avainsanojen korostus ei välttämättä näy yhtenäisesti kaikissa tulostyypeissä. Esimerkiksi aiheiden ja yhteisöjen nimet indeksoidaan ja niitä voi hakea, mutta niitä ei tällä hetkellä korosteta hakutuloksissa. Pyrimme parantamaan korostuksen yhdenmukaisuutta koko hakukokemuksessa.